集成产品开发的MADM模型及实现

集成产品开发一次成功的目标要求减少开发过程的冲突和提高资源的优化配置水平来实现产品开发过程的设计,研究过程的规划和优化方法是解决上述问题的有效手段.阐述了集成产品开发目标决策的重要性、概念和高层设计目标,分析了目标决策的多属性特点,建立了目标决策的MADM模型.引入层次分析法解决定性和定量相结合的多属性决策问题,给出了具体的算法和计算步骤,将主观判断用数量形式进行表达和处理,结果证实能较好地适应产品开发中的方案选择和目标决策.     

生产装配系统优化设计

现代企业运作和管理的重要特征是采用科学的管理方法和技术。工作研究作为科学管理的基础技术对改善企业运作有一定作用。在对企业现有生产系统进行详细研究基础上 ,针对企业中存在的问题 ,运用工作研究中的动作分析、操作分析、程序分析和时间测定等技术 ,完成工艺流程的重新平衡、操作过程简化、动作规范的重新制订等设计工作 ,达到疏通企业瓶颈、优化生产系统的目的 ,从而大幅度提高企业生产效率。工作研究作为一门既经济又有效的工业工程技术 ,在企业中具有推广价值     

基于GA-TS混合算法的多装配线调度建模

针对多装配线流水车间调度问题,考虑遗传算法的早熟收敛特性和禁忌搜索算法具有记忆能力的局部寻优特性,将遗传算法和禁忌搜索算法进行结合,提出基于遗传算法和禁忌搜索算法的多装配线混合调度优化算法.先用遗传算法进行全局搜索,改善种群质量,再以改善后的种群作为禁忌搜索算法的初始解,进行局部搜索.依据最小化总延迟和总完工时间的调度目标,建立了一个混合整数线性规划模型,并通过实例演算验证了该混合算法求解多装配线调度问题的可行性和有效性.     

自动化立体仓库货位分配与作业调度集成优化

针对动态提高单载具堆垛机式自动化立体仓库拣选效率的问题,文中提出了一种基于共享货位存储与动态订单拣选策略下的货位分配与作业调度集成优化方法。将动态移库优化扩展到仓库的整个拣选生命周期,建立以双指令循环下堆垛机拣选任务所需的总作业时间最短为评价目标的数学模型,提出了一种基于K-Medoids聚类的粒子群优化(Particle Swarm Optimization,PSO)算法,用K-Medoids算法通过产品与订单的相关性进行初始货位的聚类分析,筛除劣质解的货位范围,并在K-Medoids聚类算法生成的解类簇基础上获得精确解。实验结果表明,考虑动态移库可以使仓库拣选效率提高20%,且该算法与传统PSO算法相比求解时间下降66%左右。     

磨削FMC颤振在线监控系统

针对在现有的柔性制造环境下实现加工过程在线监控的技术问题,介绍磨削FMC颤振在线监控系统的结构与实现。     

穿越策略下考虑相关性的货位优化方法

为研究品项相关性对拣货效率的影响规律,通过分析穿越策略下分区分批拣货时品项间相关性关系的特点,以批次拣货时间最短为目标建立了货位指派优化的数学模型,提出基于品项相关性的货位指派优化算法(SASC_C),该算法以COI法解为初始解,通过货位逐次变换策略将相关性强的品项尽可能的指派到尽可能少的巷道中来提高拣货效率.算法测试结果表明:SASC_C算法的收敛速度明显快于不考虑相关性的随机型算法（SASR）;求解质量平均改进约1.06%~10.6%,比COI法的解平均改进0.73 %~14.6%;相关性强度越高,改进效果越明显;在穿越策略下,改进效果随访问巷道数的增多而减弱.充分利用品项间的相关性关系进行货位优化,有利于提高穿越策略下的拣货效率.     

一种新型柴油车碳烟过滤再生器的研制

介绍了一种结构独特的柴油车蜂窝陶瓷过滤电加热再生器，试验表明该再生器过滤效果好、性能可靠、再生能力强，是一种理想的柴油车排气净化产品。     

基于混合遗传算法的混流混合车间协同调度问题

为解决一类具有多品种混流生产特征和作业车间与流水车间集成的混流混合车间协同调度问题,给出了以在制品成本最小为目标的混流混合车间调度问题模型;采用零件加工、部件装配、产品总装的三段协同编码方法,给出了一种集成模拟退火算法的混合遗传算法,并在模拟退火算法中引入变温度参数来平衡算法效率。最后,通过某冰箱混流装配企业典型实例验证了模型和算法的有效性。     

机床结构传递函数在线识别的试验设计

机床结构传递函数在线识别应当采用闭环系统的辨识方法.本文从闭环系统可辨识性的角度,讨论了合理进行试验系统设计的问题,提出了试验系统设计的原则.     

基于GA的固定约束条件下多目标车间设备布局问题研究

根据制造性企业生产系统车间的作业方式与产品的工艺程序,描述了有固定约束车间设备布局问题.给出了多目标要求下有固定约束车间设备布局问题的数学模型.分析了几种智能优化算法的优缺点,建立了基于遗传算法的多目标、有固定约束车间设备布局问题优化流程.对建立的理论模型与遗传算法突出寻优能力进行了实证研究,证明遗传算法在求解优化多目标、有固定约束车间设备布局问题上是有效的.