考虑碳排放的子母穿梭车密集仓储系统复合作业三维路径规划

为提高子母穿梭车密集仓储系统运作效率,对系统的复合作业三维路径规划问题进行研究。为减少复合作业过程中出入库设备的碳排放量,在其复合作业三维路径规划中考虑了碳排放成本因素,在模型中引入温室气体单位税收成本,建立了考虑碳排放成本和设备作业时间的双目标调度优化模型。在求解该数学模型中,设计了混合智能水滴算法。实例研究表明,与智能水滴算法、布谷鸟算法相比,设计的混合智能水滴算法具有更好的全局搜索能力及更快的收敛速度,能够有效地降低复合作业设备的碳排放成本,优化三维空间路径,提高出入库效率。     

基于Stigmergy的Holonic控制架构与调度策略

针对制造执行系统递阶式的控制结构以及Stigmergy机制在Holonic控制架构中应用的局限性,通过在Holonic制造系统PROSA参考架构基础上为基本holon以及参谋holon分别设计对应的蚂蚁holon,构建了基于Stigmergy的Holonic控制架构,给出了该架构下各类holon单元的4种内部holon(数据holon、决策holon、通讯holon和结构holon),并定义了应用于基本holon和参谋holon之间传递具体信息以及订单holon与资源holon之间协商加工方案的两种信息素。给出了作业车间调度问题的数学描述,以最长完成时间最短为调度目标,提出了在基于Stigmergy的Holonic控制架构下各类holon单元以两种信息素为媒介协商实现作业车间调度的基本策略,并通过算例验证了该策略的有效性。     

水工建筑局部淤泥地基的基础处理

一、淤泥地基的自然状态及形成淤泥地基大都处于土壤含水量饱和地区,或是地下水位以下的洪积土层之中。由洪积土层所形成的土壤地质,就是通常所称的粘土或亚粘土。由于历史年代久远,它们的性状稳定、结构均匀、层理分明, 且岩土的物理性质一致(在本层之内),在实施基础工程处理时较为容易,是施工中不难解决的问题。但在因自然变迁 (往往是因水流的特殊条件造化)而形成的淤泥地基,不论历史长短,其岩土物理性质特征     

业务过程绩效指标识别与分析

研究讨论了过程绩效指标应遵循的3条选择原则，即目标明确、系统全面和切实可行；系统地提出了过程指标识别方法，即首先从财务、客户、员工、社会和创新方面定义过程的目标，进而根据对过程目标和达到目标的方法手段的分解识别和过程绩效指标的优化，建立绩效指标体系；建立了用于分析过程绩效指标的指标——活动关系矩阵；构建了过程绩效测评支撑软件系统体系结构并开发了相应的软件系统。以上方法和技术在某制造企业订单确认过程中得到了有效应用。     

基于客户需求的业务过程设计技术

针对业务过程设计的业务过程分析、业务过程描述和业务过程优化3个步骤，建立了基于客户需求的业务过程设计理论体系，提出了结合企业实际的基于客户需求的业务过程分析方法、集静态描述和动态分析于一体的流水线业务过程可视化描述方法，以及基于企业初始资源的不同配置，实现以时间、成本为优化目标的业务过程优化方法。运用所提出的方法对某企业塑料灯罩生产的业务过程设计进行了案例分析。     

订单处理过程的响应性分析

订单处理过程越来越被视为企业达到和维持竞争力的关键业务过程，设计具有优越响应性的订单处理过程的价值已经得到肯定，但响应性的概念和内涵却没有明确界定．研究讨论了订单处理过程响应性的内涵，建立了订单处理过程的响应性分析模型，提出了以过程流向为导向和以目标为导向的订单处理过程干扰因素识别方法，从影响范围、持续时间、发生频率和对目标的影响等方面对干扰影响程度进行分析评价的方法、订单处理过程响应能力分析评价的方法以及企业应对的策略．     

轴不对中对叠片联轴器膜片应力的影响

强调对叠片联轴器膜片应力进行分析的必要性,并应用Ｖｉｚｉｃａｄ有限元程序对某种型号的膜片组进行强度计算,给出在不同转矩和不同角不对中情况下的计算结果,并着重分析比较了这两种因素变化对膜片应力大小的影响及其影响程度,其结果对膜片组设计上参考价值。     

柔性车间的多工艺路线与布局联合优化

为解决柔性车间布局过程中常忽略工艺与布局相互影响的问题,并提高柔性车间布局的鲁棒性,提出多工艺路线和车间布局联合优化模型.该模型以总体物流成本最低为优化目标,同时考虑车间布局与多工艺路线规划以提高整体的优化效果,其中根据产量决定各产品加工工序序列在总体规划中的影响程度,并将出入库物流与换模物流纳入总体物流成本中,以进一...     

基于混合离散蝙蝠算法的跨工序协同调度问题

针对跨工序的生产与配送协同调度问题，构建了前工序单机批加工、后工序多产线逐订单加工，且工序之间采用自动引导车循环配送的协同调度模型。以最小化最大完工时间和后工序前的在制品等待时间为调度目标，设计了融合模拟退火算法与解串算法的混合离散蝙蝠算法，与改进的离散粒子群算法和Ullrich遗传算法相比，该算法能很好地减少后工序产线前的队列等待时间，缩短产品的生产周期。