针对光照变化的人脸识别算法研究

为了增强人脸识别对光照变化的鲁棒性,提出了一种融合多方法的人脸图像光照预处理算法。该算法首先根据改进的自适应平滑算法(IAS)估计出原图像的亮度分量L,再用Retinex算法求得反射分量R,同时对原图像进行局部对比度增强(LCE)处理来增强图像细节;然后采用基于标准差(SD)的加权方法将多种方法有效融合起来;最后采用基于稀疏表示的分类(SRC)算法进行判别归类。在Yale B人脸库上的实验表明,构造的算法识别率高于使用单一预处理算法,而且在训练样本单一、光照环境较差情况下也能取得很好的识别效果,对光照变化有较好的鲁棒性。     

基于多尺度稀疏表示的图像融合方法

针对目前基于稀疏表示的常用图像融合算法计算复杂度高以及忽略图像局部特征的问题,提出多尺度稀疏表示(multi-scale sparse representation,MSR)的图像融合方法.充分利用小波多尺度分析较好突出图像局部特征的特点,将其和过完备稀疏表示有效结合;待融合图像在小波解析域中进行小波多层分解,对每个尺度的特征运用K-SVD (kernel singular value decomposition)多尺度字典进行OMP (orthogonal matching pursuit)稀疏编码,并在小波域中各个尺度中进行融合.实验结果表明,与传统的小波变换、轮廓波变换、稀疏表示融合算法相比,该算法更能保证图像局部特征的完整性,实现更好的性能.     

带反馈的决策融合在人脸识别中的应用

将多传感器决策融合理论应用于人脸识别,并兼顾决策融合对通信资源要求低的优点和信息损失量大的缺点,提出一种基于支持向量机和D-S证据理论的带反馈的决策融合算法,不仅克服了目前单摄像机人脸识别在用户不主动配合、姿态变化和光线变化等环境下受到的严重限制,而且提高了人脸识别的准确度和可靠性.最后,对投票表决法、不带反馈的决策融合算法及本文算法在自采集的同一时刻多角度人脸库上的实验结果进行比较和分析,表明了本文算法的有效性和合理性.     

基于RANSAC的图像拼接方法

为解决常用SUSAN角点检测的阈值都是固定的,检测出的角点经归一化互相关后直接使用RANSAC(即随机抽样一致性算法)得到的单应性矩阵准确度不高等问题,给出了一种改进的RANSAC图像拼接方法.利用具有自适应阈值的角点提取算法抽取图像的角点特征,采用引导匹配的方法重新进行归一化互相关,增加了准确匹配点的个数,提高了单应性矩阵的估算效果,最后采用拉普拉斯金字塔对配准后图像进行分层融合、拼接.实验结果表明,该方法比常用方法具有更好的矩阵估算效果,拼接效果良好.     

基于视向LOD算法在三维雷达终端的应用

本文提出了一种新的基于视向LOD自动生成算法,该算法结合DEM均匀网格模型,以"块"为模型简化的空间单位,结合实际视觉效果中观察点位置和角度对场景细节程度的影响,以一个包含视点视向相关因子的尺度作为简化标准.简化过程中采取基于点删除的网格简化算法的思想.建立了多层次LOD数据模型,有效地简化了地形的绘制,提高了生成效率.并将该算法应用于三维雷达终端仿真系统中,取得了良好的效果.     

基于网络的手术直播系统的设计与实现

根据临床教学对手术视频直播的实际使用要求及C/S、B/S软件结构模式的特性,应用流媒体技术、网络传输协议和视频编码与压缩等关键技术,给出了手术直播系统总体方案、系统功能和关键程序的设计:利用VC 作为开发工具,使用SQI Server数据库,实现对系统数据的存储;系统Web访问服务程序使用ASP技术;利用DreamweaverMX编写相应的JavaApplet程序。开发出了一套基于C/S与B/S模式的网络手术直播系统,解决了手术视频在校园网上的直播等问题。     

LOS/NLOS混合环境中基于交互式多模型的鲁棒目标跟踪

针对视距（line-of-sight, LOS）和非视距(none-line-of-sight, NLOS)混合环境的定位跟踪问题, 提出一种基于扩展H∞滤波（EHF）和扩展卡尔曼滤波(EKF)的交互式多模型(IMM)定位跟踪算法。目标与基站之间的LOS、NLOS传输信道分别用EKF和EHF匹配, 模型间的转换用马尔可夫过程进行描述。Monte Carlo仿真结果表明, 该算法具有较高的定位精度、较好的跟踪稳定性, 且计算时间与基于EKF的IMM算法相当, 具有较好的可实现性。     

基于突防航迹的预警网组网研究

为使防区内多探测源的探测效能发挥最大，并有利于探测到低空突防目标，必须满足预警网探测的连续性和严密性。文中在假定的预警区域内给出了一条最优的突防航迹，同时提出了根据突防航迹和各类探测源的性能差异进行多探测源优化组网的方案——网格GT搜索算法。结果表明，该布站方案能有效地探测超低空突防的飞行器。     

FOV线生成的一种新方法

在多摄像机跟踪中,主要的难点是如何在多个摄像机之间对相同的目标建立正确的对应关系.摄像机视野边界(FOV)线是近年来出现的一种新的有效的解决多摄像机跟踪中目标交接问题的工具.因此,精确生成视野边界线成了解决问题的关键所在.根据投影不变量FOV线生成法,在生成视野边界线时不依赖于场景中目标的运动,并且不需要摄像机参数的信息.应用PETS2001数据库里的两组不同序列进行尝试,实验结果表明,对于视野边界线恢复,其鲁棒性与可靠性都较好.     

Linux下ATM Socket编程

主要阐述Linux操作系统下异步转移模式 (ATM)基于套接字 (socket)的编程方法 ,并将其与传统的基于TCP IP的套接字编程方法作了比较。