基于问题的教学在信号与系统中的应用

针对信号与系统的教学,开展基于问题的教学模式有着特殊的意义,它符合信号与系统的教学特点和学生的认知特点.以<信号与系统>课程教学为例,在教学改革中引入基于问题教学理论,尝试设计基于问题教学的教学策略.实践表明,将基于问题的教学理念应用到信号与系统的教学中,增强了学生的主观能动性,取得了良好的教学效果.     

基于双目视觉的三维人脸识别算法

针对传统三维人脸识别算法的复杂性,提出了一种新的三维人脸识别算法。该算法以双目立体视觉系统为基础,通过调整左、右摄像机与人脸的相对位置,完成人脸二维图像的采集,然后利用主动形状模型(Active Shape Model,ASM)技术对采集的二维图像进行特征点自动定位,并结合摄像机的内外参数得出特征点的三维坐标,从而避免了复杂的人脸三维重建;再利用人脸关键特征点的三维信息计算特征点距离矩阵,提取三维人脸几何特征;最后利用反向传播神经网络进行识别。实验结果表明,该算法简捷、快速,且具有较高的正确识别率,是一种经济、实用的三维人脸识别算法。     

基于点删除网格简化算法在战场仿真中的应用

介绍了基于点删除的网格简化算法的原理、方法、数据结构及实现技术。按照给定的条件通过重复执行顶 点删除,并结合Delaunay三角形剖分技术进行局部三角化,实现了战场仿真中地形的多细节层次模型,并取得了 良好的效果。     

CAI教学模式的研究与实践

计算机辅助教学在教学实践中体现了显著的优势 ,但同时也出现了教学效果不理想的问题 ,为此提出应在 CAI教学平台上有机结合传统教学方式 ,课件制作应注重教环节的设计 ,在此基础上确定教师为主导 ,学生为主体的教学模式 ,就能够提高 CAI教学的教学效率和教学效果。     

一种双分裂环结构的线-圆和线-交叉极化转换器

文中提出了一种高效、多功能的超表面极化转换器,该转换器由双分裂环谐振器周期阵列构成并置于F4B-2介电基板上。通过双分裂环谐振器的耦合效应可以有效拓展工作带宽。采用有限积分法对其极化特性进行分析。仿真结果表明：在5.5～8.55 GHz的频带(相对带宽为43.4%),实现了线极化到圆极化的转换,其能量转换效率优于99.5%;在10.31～15.31 GHz的频带(相对带宽为39%),实现了线极化到其交叉极化的转换,其极化转换比大于0.99。实验上,制备了样品并测试了其极化转换特性,实验结果与仿真结果基本吻合,验证了该转换器设计的合理性和有效性。所提出的超表面具有高效率、大工作带宽、多功能的特点,可应用于无线通信和极化操控设备。     

改进的基于词典的中文分词方法

为了能够快速、准确地进行中文分词,在传统分词词典构造及相应算法的基础上,提出了改进的基于词典中文分词方法.该方法结合双字哈希结构,并利用改进的正向最大匹配分词算法进行中文分词,既提高了分词速度,同时解决了传统最大匹配分词算法中的歧义问题.实验结果表明,该方法在一定程度上提高了中文词语切分的准确率,同时大大缩短了分词时间.     

基于扩散性搜索区域的车道线检测与跟踪算法

针对现有的车道线检测与跟踪算法在复杂环境下实时性和鲁棒性较差的问题,提出了基于扩散性搜索区域的车道线检测与跟踪算法.该算法在搜索车道线的起始阶段引入了扩散性搜索区域,搜索过程中对该区域进行不同层次的划分,缩小了算法搜索范围,提高了算法检测速度及准确率;跟踪过程中将扩散性搜索区域与动态感兴趣区域相结合,使算法在最小的区域...     

基于TD强化学习智能博弈程序的设计与实现

探讨了基于TD (Temporal Difference)预测强化学习智能博弈程序的设计原理,并基于该原理结合BP神经网络设计并实现了一个能自学习的五子棋博弈程序.实验证明,该方法既能避免设计复杂的静态评估函数,又能很好地解决传统的智能博弈程序中存储空间大和运行速度慢等问题,同时克服了传统方法难以在模糊、不完整或冗余,甚至矛盾的数据基础上进行问题求解的缺点.     

Lotus Domino／Notes环境下的MIS系统人机界面的设计与实现

Lotus Domino/Notes具有强大而灵活的复合文档数据库，丰富的应用开发环境，完备的Email系统以及与Internet/Intranet的无缝集成等优点，而它的人机界面设计没有VB，Delphi等工具丰富直观，往往导致用户非议。在人机界面设计中，遵循人机界面设计的普遍方法，利用科学的设计方法，色彩搭配原理以及反馈原则、最小工作原则、默认值原则、一致性原则等人机界面设计原则，在人机界面设计方面并非强项的Lotus Domino/Notes环境下也能设计出友好的人机界面。     

改进的双目视觉三维尺寸测量系统

根据双目视觉原理,开发了基于双目视觉的三维尺寸测量系统.利用图像帧差法实现目标物体自动检测;并在此基础上利用立体匹配算法计算出目标物体区域的视差,对生成的初步视差采用基于最小二乘法的视差优化算法,获取目标物体区域的完整视差图;再将三维点云重投影到二维平面,利用最小外接矩形完成目标物体尺寸的自动测量.实验表明,在合适的测量距离下,系统测量精度达到了较好的效果,验证了该系统的可行性.