利用棒杆菌由N－乙酰氨基肉桂酸制备L－苯丙氨酸

从土壤中分离到一株棒杆菌（ＣｏｒｙｎｅｂａｃｔｅｔｉｕｍＳｐ．），可利用Ｎ－乙酰氨基肉桂酸作底物，通过酰基转移和氨基转移两步酶促反应，生成Ｌ－苯丙氨酸。利用０．２ｍｏｌ／Ｌ的乙酰氨基肉桂酸可生成０．０６ｍｏｌ／Ｌ的Ｌ－苯丙氨酸，摩尔转化率可达３０％。     

微生物转化法合成L-酪氨酸

以对羟基苯甲醛、海因、氢氧化钠为原料 ,化学合成底物对羟基苯丙酮酸。采用来自大肠杆菌的天冬氨酸转氨酶对对羟基苯丙酮酸进行生物转化 ,并对转化条件进行了初步的研究 ,最终得到L-酪氨酸 ,转化率 75 %。     

加氢法与生物法联合脱除催化柴油有机硫探索实验

由于存在空间位阻,二苯并噻吩(DBT)及其烷基化衍生物(Cx-DBT)中的硫原子很难与加氢催化剂接触.因此,作为柴油脱硫的主要工艺,加氢催化对于柴油中的主要有机硫化物DBT和Cx-DBT的脱除率比较低,难以实现深度脱硫.针对硫质量分数为3 358 μg/g的催化柴油,采用加氢脱硫与生物脱硫相结合的办法进行处理后,催化柴油的硫质量分数降低到20μg/g以下,使用气相色谱-原子发射仪对柴油脱硫前后的硫分布进行检测,发现2种工艺的结合能有效地脱除催化柴油组分中绝大多数的DBT和Cx-DBT,显示出良好的应用前景.     

氟塑料加工

1．3 FEP膜成型技术 FEP膜成型技术有挤压成型膜、吹塑成型膜和浸渍成型膜等成型技术，前面两种常用，后一种很少用，往往应用复合膜的生产，例如HF膜是PI膜FEP膜复合膜的成型技术。     

M15甲醇汽油汽车性能试验研究

本文通过对汽油汽车使用M15甲醇汽油和普通汽油进行了整车动力性、经济性、排放污染性、噪声等方面的对比试验研究。试验结果表明,汽车使用M15甲醇汽油时的动力性优于使用普通汽油,限定工况条件和等速行驶条件下燃料消耗量比使用普通汽油时略高,怠速排放优于普通汽油,使用两种燃料的加速行驶车外噪声相当。两种燃料理化特性的差异是整车性能变化的主要原因。     

硅粉加入量对刚玉-氮化硅复合材料力学性能的影响

以刚玉、氮化硅、粘土和硅粉为主要原料,在空气气氛下于1550℃保温3h烧成制得刚玉-氮化硅复合材料,研究了硅粉加入量(w)分别为0、4%、8%、12%时对试样常温物理性能、高温抗折强度的影响,并采用XRD、SEM、EDS等手段分析了试样的物相组成和显微结构。结果表明:在硅粉加入量<8%时,Si主要填充在烧成制品基质的空隙中;随着硅粉加入量的增加,制品致密化程度提高,常温强度增大,同时由于硅粉原位生成了纤维状赛隆而使制品的高温强度增大;但在硅粉加入量>8%时,Si可能构成连续相,又导致制品致密度下降和高温力学性能恶化。     

从湖北省化工厂生产实践论联合制碱法的发展问题

我国生产纯碱的方法主要有两种:氨碱法(又称索尔维法)和联碱法(又称候氏碱法),其次有少量的天然碱加工。目前氨碱法产量约占全国总产量的57.3％,联碱法占42.2％。联碱法克服了氨碱法废液废渣多,原盐利用率低等缺点,合理地把纯碱生产与合成氨的加工结合起来,并利用合成氨副产的二氧化碳作为制碱原料,在生产纯碱的同时得到相同数量的氯化铵。 为了利用我国内陆丰富的井矿盐发展纯碱生产,六十年代末期,国家决定在湖北云应盐矿建立我国第一座独立配套的中型联碱厂,即湖北省化工厂。但是,由于整个建厂期处于“文化大革命”的动乱年代,受到极左思潮的严重干扰,使基建质量低下。1977年     

超结构光纤光栅在自发布里渊散射测量中的应用

从理论上分析了超结构光纤光栅的滤波原理,将所研制的超结构光纤光栅滤波器应用于自发布里渊散射测量中,初步实现了自发布里渊散射信号与瑞利散射信号的有效分离及自发布里渊散射谱的测量,并给出了实验系统及实验结果,表明了该方案的可行性。     

基于复制的DTN网络路由算法研究

DTN是一种适用于挑战环境的新型网络,对长延迟、频中断等恶劣条件具有良好的适应性。目前,人们对于DTN网络的研究热点主要集中在传输协议、路由算法、安全防护等方面。本文针对基于复制的DTN路由算法展开研究,首先介绍了DTN的概念、结构、特点及应用,然后分析了四种典型路由算法的原理,最后利用仿真工具实现了对路由算法的仿真,并对不同条件下的算法性能进行了对比。实验结果表明,节点密度、节点缓存和数据包生存时间等网络因素对于算法的性能都有着显著影响,不同路由算法均有其特定的适用场景。     

Effective model based fault detection scheme for rudder servo system

The inherent nonlinearities of the rudder servo system（RSS） and the unknown external disturbances bring great challenges to the practical application of fault detection technology. Modeling of whole rudder system is a challenging and difficult task. Quite often, models are too inaccurate, especially in transient stages. In model based fault detection, these inaccuracies might cause wrong actions. An effective approach, which combines nonlinear unknown input observer（NUIO） with an adaptive threshold, is proposed. NUIO can estimate the states of RSS asymptotically without any knowledge of external disturbance. An adaptive threshold is used for decision making which helps to reduce the influence of model uncertainty. Actuator and sensor faults that occur in RSS are considered both by simulation and experimental tests. The observer performance, robustness and fault detection capability are verified. Simulation and experimental results show that the proposed fault detection scheme is efficient and can be used for on-line fault detection.