微波消解系统消化粗蛋白质的研究

食品、饲料中粗蛋白质是一个重要的营养指标,在国家标准的分析方法中,粗蛋白质的分析都采用凯氏定氮法测定,样品经过消化处理,再进行分析。在消化的过程中要消耗大量的时间、药品。由于使用强酸,在消化的过程中强酸的挥发给操作者的身体带来很大的伤害,给环境造成很大的污染。     

两种集成高频CMOS多谐压控振荡器

提出了两种压控振荡器,一种为差分形式,另一种为压控环结构．采用CSMC公司0.6μm标准CMOS工艺进行模拟,后仿真的结果显示,压控环结构的最高频率达到2GHz,在5V电源下的功耗为7.5mW．对压控振荡器的实现方法进行了分析比较,总结了高性能压控振荡器应具备的条件,并讨论了特定工艺下压控振荡器的极限频率．     

一种基于物理模型与遗传算法的平面螺旋电感的优化技术

针对 CMOS RF平面螺旋电感的物理模型 ,提出了一种使用遗传算法优化电感设计参数的优化技术 .应用这种技术 ,人们无需再通过等 Q值线来求取 Q值最佳的电感设计方案 ,因为等 Q值线的计算代价很高 ,而且一旦工艺条件改变 ,所有的等 Q值线都要重新计算 ,效率很低 .而这里提出的优化技术在计算时并没有将所有的电感版图设计方案都计算一遍 ,因而计算效率大大提高 .计算结果与相应设计方案的测量参数比较 ,只有约 5 %的计算误差 .计算结果与相同条件下的等 Q值线的最佳设计方案比较 ,这种优化技术总能得出与之基本一致的最佳方案 .事实上 ,由于这种优化技术     

一种高效MOS半波整流电路

针对传统半波整流电路的不足提出了基于MOS工艺的改进方法及电路.该电路利用MOS工艺的寄生电容特性形成电荷转运,有效地提高了半波整流电路的整流效率,缩短了上电时间并在一定程度上减小了纹波系数,从而以较简单的电路形式改善了半波整流电路的性能.着重分析了该电路形式的作用机理,并给出了相应的Hspice模拟结果.     

大采高双巷掘进巷间煤柱合理宽度研究

为解决大采高工作面双巷掘进巷间煤柱的留设问题,以某矿二盘区62101大采高工作面运输巷与辅助运输巷之间的煤柱为工程背景,采用理论分析与数值模拟的方法对巷间煤柱尺寸进行了系统的分析:首先通过极限平衡理论分析得出一次采动影响后煤柱破碎区宽度为2.52m,进而得出煤柱极限宽度为7.98 m;其次,在理论分析的基础上通过数值模拟分析了煤柱宽度为4、6、8、10 m时巷间煤柱的应力演化规律、破坏规律及巷道围岩变形规律;综合分析理论研究及数值模拟研究结果,同时考虑工作面实际生产地质条件,最终确定巷间煤柱的宽度为8 m。     

萎缩性胃炎的病理与超微结构的研究

一、病理学检查的结果: 诊断为萎缩性胃炎者18例,慢性浅表性者8例,具有浅表性及萎缩性表现者4例。二、电镜检查结果: 1.腺体实质细胞的改变:根据病变程度的轻重,在超微结构方面亦有不同程度的变化。 2.肠上皮化生:在30例标本中9例有肠上皮化生方面的变化,检出率占30％。 3.在30例标本中,发现3例有癌细胞,检出率为10％。     

MALU—单指令周期可实现乘法的ALU

ＭＡＬＵ—单指令周期可实现乘法的ＡＬＵ李永明，陈弘毅，于政，褚彤，边昆（清华大学微电子研究所，北京１０００８４）一、引言算术逻辑单元（ＡＬＵ）是微处理器（ＭＰＵ）和微型控制器（ＭＣＵ）的关键部件．常规的ＡＬＵ只含有加法，利用多次相加及移位操作来实现乘...     

低功耗CMOS低噪声放大器的设计

针对低功耗电路设计的需求,提出了一种低功耗约束下CMOS低噪声放大器的设计方法,并与传统的设计方法进行了对比。模拟结果表明,按照该方法基于0.18μm CMOS工艺设计的工作于1.58 GHz的低噪声放大器,在仅消耗1.9 mA电流的条件下,噪声指数小于1 dB。     

一种低功耗、宽变增益范围、极小噪声恶化的1.45GHz LNA

给出了一种新型的低噪声放大器的变增益方案.与传统的噪声恶化很严重的低噪声放大器变增益方案相比,该方案以3dB为步长,可以得到25dB的变增益范围,并且在低增益时的噪声恶化只有0.3～0.5dB.此外,这种变增益方案与传统方案相比,还有不需要额外功耗的优点.     

不确定型模糊Kripke结构的计算树逻辑模型检测

本文研究了不确定型模糊Kripke结构的计算树逻辑的模型检测问题,并说明了该问题可以在对数多形式时间内解决.首先给出了不确定型模糊Kripke结构的定义,引入了模糊计算树逻辑的语法和语义.为了刻画存在量词∃和任意量词∀在不确定型模糊Kripke结构中的两种语义解释,在模糊计算树逻辑语法中引入了路径量词∃_sup,∃_inf和∀_sup,∀_inf,分别用于替换存在量词∃和任意量词∀.其次讨论了基于不确定型模糊Kripke结构的计算树逻辑模型检测算法,特别地对于模糊计算树逻辑公式∃_suppUq,∀_suppUq,∃_infpUq和∀_infpUq分别给出时间复杂度为对数多项式时间的改进算法.