基于数据挖掘的火电机组运行模式建立方法研究

为使火电机组运行方式更经济,充分利用火电厂历史运行数据,设计一种基于聚类分析的模式归并算法,用于建立火电机组典型的运行模式集合。该算法以划分工况区间的数据为挖掘对象,通过对典型热力参数的相似性比较与分析,将满足条件的运行记录归并为一类运行模式。运行模式集合挖掘完毕后建立典型运行模式库。利用该归并算法对盘山电厂历史运行数据进行挖掘,结果表明了算法的有效性。     

Alstom气化炉控制基准问题的分析研究

气化炉控制基准问题是对一类多变量、强耦合、非线性的系统模型进行控制的问题。针对这一模型首先采用间隙测度的方法对其进行了的非线性度的分析,并进行了线性化处理;结合RGA在分散控制中确定操纵变量和被控变量之间的配对关系的方法,引入了一种改进的、实用的回路变量配对的准则,考虑了系统的动态行为。最后根据分析结果,给出了系统的控制结构的设计方案。     

基于差分进化小波神经网络的多维非线性系统辨识

提出一种基于差分进化小波神经网络(DE-WNN)的多维非线性系统辨识方法。利用差分进化算法同时优化小波神经网络的结构和参数,简化网络结构,提高小波神经网络的学习精度和收敛速度。将该方法应用于多维非线性系统的辨识,并与RBF神经网络和遗传小波神经网络的辨识结果进行了比较,实验结果表明,差分进化算法优化的小波神经网络隐层节点为6,迭代次数为30,网络训练时间为0.58s,辨识均方误差达到1.02×10?4,所提出的方法具有更高的辨识精度和收敛速度,能够更好的辨识出多维非线性系统。     

对电控设备接线技术的探讨

随着生产机械电气自动化水平的提高,电控装置内部越来越复杂,因此装置的可靠性对保证整个系统的连续运行十分重要。由许多电器元件(有接点的和无接点的)通过不同的连接方法组成的系统,既要求有高质量的元器件,也要求采用可靠的接线技术。本文着重介绍目前国内电控设备的接线方法,以期引起对此工作有兴趣的同行们的关心,共同探讨,提高电控设备的制造工艺水平和产品内在质量,满足四化建设的需要。     

一类分数阶超混沌系统的同步及其应用

应用分数阶微积分稳定性理论,提出了一类分数阶超混沌系统同步控制的新方法,通过在分数阶超混沌响应系统中设计两个控制器,实现了分数阶超混沌Chen系统之间的同步。并将该方案应用到保密通信中,利用混沌掩盖技术,实现了复杂非周期信号的安全传送,在接收端通过去掩盖,毫无失真地恢复了有用传送信号。数值仿真和理论分析结果的一致性表明了该方案的有效性和可行性。     

一类非线性混沌系统的RBF神经网络控制

设计了一种基于径向基函数网络(RBFNs)的混沌非线性动力系统控制方法，将嵌入在混沌吸引子中不稳定周期轨道镇定到稳定不动点。用Logistic方程和Henon映射作数值仿真实验，证明了该方法的有效性。     

混沌系统的混合遗传神经网络控制

在小扰动控制技术基础上,将暂态误差预测方法和遗传算法结合起来,提出了一种混合遗传神经网络控制非线性混沌系统的新方法(简称HyGANN).通过增强学习训练,HyGANN可产生控制混沌状态的小扰动时间序列信号,Henon映射的计算机仿真结果表明,它不仅有效镇定混沌周期1,2等低周期轨道,还可成功将高周期混轨道变成期望周期行为.     

模糊多模型控制及其对500MW单元机组协调控制系统的仿真研究

为解决火电单元机组协调控制系统的动态非线性和耦合特性，设计了基于T—S模糊模型和动态解耦PID控制器的模糊多模型协调控制系统。首先针对一个500MW单元机组的仿真模型，绘出了其相对非线性测度曲线，并据此得出了单元机组在典型工作点的5个线性化模型；然后对每个线性化模型分别设计了动态解耦PID控制器，并用T—S模糊模型合成出协调控制系统的全局控制器；最后使用Lyapunov稳定性定理及其推论对此协调控制系统的全局稳定性进行了证明。仿真研究证明了控制算法设计的有效性。     

基于粒子群优化算法的热轧厚板工艺性能优化

为改善热轧厚板的强度和屈强比，结合粒子群优化算法，利用神经元网络建立了粗轧开轧温度、中间坯厚度、终轧温度、终冷温度及冷却速率等生产工艺参数与钢板强度的关系模型，并进行了优化。优化结果与实验室热轧实验及工业试生产结果的对比表明，本模型能有效地优化厚板生产过程的工艺参数，从而为最优工艺或柔性化生产工艺的设计提供依据。     

有限维线性系统H∞理论进展评述

本文对有限维线性时变或时不变系统的Ｈ∞最优控制理论的发展作了初步概述，特别对采用频域方法与时域方法结合的文献做了比较与说明，并对它们研究的内容，方法和结果进行了简明阐述与分析。