食品智能包装新鲜度指示剂研究进展

作为智能包装不可缺少的一部分——新鲜度指示剂,通过指示敏感材料,与食品腐败过程中产生的特定产物发生反应,并将反应结果转换成易于消费者直接观察和判断的信号,如：颜色信号、电信号、荧光信号等,为消费者提供实时质量监控信息,本文综述了食品智能包装新鲜度指示剂的分类,包括CO₂敏感型指示剂、TVB-N敏感型指示剂、pH敏感型指示剂及其成型工艺,涵盖了食品智能包装新鲜度指示剂的应用,旨在为食品智能包装新鲜度指示剂的发展提供参考,为食品损失和污染等传统包装问题提供了潜在的解决方案,其后续发展应朝着方便、快捷、实时显示食品质量变化的方向,以减少因食品质量差和安全问题带来的健康问题,研发新型的新鲜度指示剂,有利于将智能包装技术推广至更多的包装应用中,为产品质量提供理论指导与技术支撑。     

不确定系统的变采样控制

针对如何设计一个状态反馈采样控制器使得具有参数不确定性的系统是指数稳定的问题,研究线性不确定系统的采样控制问题.基于输入延迟方法,将采样控制系统转化为具有时变延迟的连续系统,其中系统矩阵的参数不确定性是时变范数有界的且采样区间是有已知上界的.结合Lyapunov稳定性理论引入了一个新的时间依赖Lyapunov函数,以线...     

动态输出反馈控制在线性定常不确定采样系统的应用研究

应用线性矩阵不等式方法,对保性能动态输出反馈控制在线性定常不确定采样系统中进行了应用性研究,详细地给出了矩阵不等式线性化的数学推导过程.作为对理论工作的验证,将研究结果应用于焊接质量控制课题中,仿真结果表明,该方法得到的控制器具有较好的控制效果.     

采样系统快时变扰动比例积分观测器鲁棒H2/H∞控制

针对控制系统存在快时变扰动或噪声使传统观测器存在较大观测误差问题,依据鲁棒控制理论,采用线性矩阵不等式(LMI)方法,设计鲁棒H2/H∞全维状态比例积分观测器.研究系统在快时变扰动情况下,采样系统基于改进比例积分观测器的状态观测效果及鲁棒稳定性,得到一类充分条件,给出快时变扰动观测器比例增益、积分增益、控制器增益以及鲁棒H2性能指标的求解方法.仿真结果表明:所设计的观测器鲁棒性强,提高了状态观测精确度.     

时滞不确定线性系统的滑模控制

针对一类具有参数不确定性,并且具有状态时滞的线性系统,基于LMI方法,给出了系统存在滑动模态的充分条件,基于滑动面,进一步设计了到达运动控制器。仿真结果证实了该控制策略的可行性。     

AES加密算法中的S-盒及其MATLAB实现

详细叙述了新一代的数据加密标准AES算法中的S-盒,其由有限域GF(28)上元素的乘法求逆运算及GF(2)下的仿射变换构成,经过S-盒的非线性变换,密文的差分均匀性和线性偏差都达到比较理想的状态,提高AES算法的抗击差分密码分析和线性密码分析的能力.然后从程序设计的角度,使用MATLAB语言实现S-盒的程序代码,提出了在代码实现过程中所遇到困难的解题思路,证明MATLAB语言可以实现最新的加密技术.     

姿控飞轮变结构变速积分控制的实现

为了兼顾飞轮控制系统的响应速度和稳态精度,在分析常值切换变结构控制和变速积分控制特性的基础上,将具有开关特性,响应快,但存在抖振缺点的常值切换变结构控制与能改变积分项的累加速度,使其与偏差大小相对应,稳态精度高的变速积分控制相结合,利用变速积分控制稳态精度高的优点弥补常值切换控制的开关特性带来的缺点,提出了变结构变速积分控制。根据飞轮的本体模型和运动方程建立了控制模型,分析了控制模型的性能,进行了转速跟踪实验。实验结果显示:变结构变速积分控制使系统的动态性能和稳态性能都得到很大提高。控制指令为偏移量1000r/min,幅值100r/min,周期0.01Hz正弦信号时,跟踪误差为2r/min。结果表明,提出的方法抑制了超出切换带范围的超调量,提高了进入切换带内的稳态精度,防止了抖振,基本达到了加快响应速度和提高稳态精度的要求。     

一类结构不确定采样系统的鲁棒H∞控制

本文针对一类结构不确定线性采样系统,研究了鲁棒H∞控制问题,给出了系统鲁棒稳定的充分条件及响应的鲁棒H∞控制律和最优鲁棒H∞控制律,控制律的求取通过借助一类线性矩阵不等式(LMI),或通过求取满足线性矩阵不等式约束的优化问题.仿真结果表明,系统在受到扰动后仍然是稳定的,同时给出了最优性能指标随外部扰动加权矩阵的变化规律.     

锅炉减温器联箱内壁裂纹的超声波检验

文章结合现场应用情况，对锅炉喷水减温器联箱内壁裂纹的超声波探伤方法进行了分析总结，并对裂纹产生的原因及分布特征进行了介绍。     

一类结构不确定采样系统的鲁棒控制

针对一类结构不确定性线性采样系统，在时域中用Lyapunov方法研究采样系统的鲁棒控制及最优鲁棒控制，给出了系统鲁棒稳定的充分条件以及相应的鲁棒控制律，控制律的求取借助于求解一类线性矩阵不等式（LMI），或求解满足特定线性不等式条件下的优化问题，算例结果表明，采样周期是一个关键性的设计参数。