水热反应液浓度对TC4钛合金微弧氧化涂层硬度和摩擦性能的影响

针对TC4钛合金耐腐蚀性偏低的问题,本文利用微弧氧化技术在TC4钛合金表面制备陶瓷涂层,探究电解液中水热合成液浓度对TC4钛合金微弧氧化(MAO)涂层硬度和摩擦行为的影响。利用XRD、SEM、摩擦试验机等设备对水热处理的TC4钛合金微弧氧化进行表征。研究结果表明:随着水热反应液浓度增加,TC4钛合金微弧氧化涂层中金红石相Ti O2衍射峰逐渐加强,锐钛矿相Ti O2减弱。在水热处理24 h后,在水热反应试验条件下能实现羟基磷灰石颗粒的合成,并且反应液浓度越高,获得的羟基磷灰石越多。水热合成浓度增加,有助于TC4钛合金涂层表面平整度增加。水热处理后的TC4钛合金MAO涂层的显微硬度呈现出先增加后降低的趋势。水热处理TC4钛合金MAO涂层的摩擦因数在0. 95～1. 1之间,水热合成液的浓度对摩擦因数影响不明显。     

沙源区水库氮磷营养盐时空分布与相关性分析

为揭示典型沙源区水库水体氮磷等营养盐时空分布特征和相关性,以大河口水库为研究区,布置5个监测断面,对水库水质进行采样分析,结果表明:受风沙降尘、上游河流水质和库区底泥影响,在时间分布上,4月水体解冻至6月,各检测断面TN、TP等营养盐浓度总体呈明显持续升高趋势;在空间分布上,从入库口A-A断面和B-B断面至出库EE断面TN、TP浓度逐渐降低;在垂向分布上,水库表层水体和底层水体氮磷浓度高于中层水体;TN、TP在水库中的变化规律一致,呈一定比例存在于水库中;温度是影响TN、TP浓度变化的重要因子;藻类的生长对TN和TP起抑制作用;水库中TN、TP的变化与DO含量基本无关。     

Hamilton系统的数值仿真方法研究

针对飞行轨道设计中均为微分方程描述,通过数字仿真方法进行优化,对Hamilton系统的数值积分中的Runge-Kutta-Fehlberg方法、Bulirsch-Stoer方法和Symplectic方法(辛算法)进行了研究比较.通过对各种数值积分的能量误差和动量误差进行对比研究,分析了各种方法在应用于不同的Hamilton系统时的精度和性能.总体而言,辛方法是求解近开普勒轨道的最优方法.在不能使用辛方法时,Bulirsch-Stoer方法是最好的选择.通过对比各种传统算法的应用领域和不足,提出了一种适用于高精度轨道仿真的多层次辛方法(Hierarchical Symplectic Method),并将其用于太阳系的行星轨道仿真.方法将系统分解到不同层次,然后通过结合不同数值积分方法的优点,综合求解,实现快速高精度的行星和卫星轨道仿真.     

智能仪器的可靠性设计技术

用户对智能仪器产品的可靠性要求已经提升到了前所未有的高度,智能仪器的研发制造维护过程中,通过采用现代可靠性设计技术、可靠性分析及试验技术、嵌入式计算机技术及计算机软件可靠性技术,保证研发工作卓有成效,开发出可靠度高的产品.     

借助网络优势构建和谐校园文化的可行性策略研究

打造和谐校园文化是建设和谐社会的一个重要组成部分.随着网络进学校、进课堂、进宿舍,网络文化成为校园文化中不可分割的一部分.网络对大学生的影响已经受到广泛的重视,在积极影响之外,其负面影响同样不可忽视.以校园网络建设为核心,充分开发和利用各种网络资源,积极开展各种网络文化活动,在构建和谐校园网络文化的基础上打造和谐校园文化,是目前高等学校发展过程中的一个重要问题.     

针对ＬＳＢ隐写的语音隐写分析方法

本研究对常用的最低有效位(LSB)隐写技术进行了隐写分析。在目前的网络环境中,检测低嵌入率语音隐写信号仍然是一个非常有挑战性的课题。近年来,神经网络模型在许多课题中都取得了显著的性能。神经网络的主流架构包括卷积神经网络(Convolution neural Networks, CNNs)和循环神经网络(Recurrent neural Networks, RNNs),这两种网络采用了不同的方式来理解各种信号。本文提出了一种合适的方法来结合这两种架构的优点,然后构造了一个新的模型,即CNN-LSTM网络来检测基于LSB的隐写方法。在本文提出的模型中,使用双向长短时记忆循环神经网络(BiLSTM)来捕获信号的长时间上下文信息,然后使用CNN捕获局部特征和全局特征。实验结果表明,该模型相较对比方法对于基于LSB的隐写分析达到了更好的效果。     

深度学习中的权重初始化方法研究

深度神经网络训练的实质是初始化权重不断调整的过程,整个训练过程存在耗费时间长、需要数据量大等问题。大量预训练网络由经过训练的权重数据组成,若能发现预训练网络权重分布规律,利用这些规律来初始化未训练网络,势必会减少网络训练时间。通过对AlexNet、ResNet18网络在ImageNet数据集上的预训练模型权重进行概率分布分析,发现该权重分布具备单侧幂律分布的特征,进而使用双对数拟合的方式进一步验证权重的单侧分布服从截断幂律分布的性质。基于该分布规律,结合防止过拟合的正则化思想提出一种标准化对称幂律分布（NSPL）的初始化方法,并基于AlexNet和ResNet32网络,与He初始化的正态分布、均匀分布两种方法在CIFAR10数据集上进行实验对比,结果表明,NSPL方法收敛速度优于正态分布、均匀分布两种初始化方法,且在ResNet32上取得了更高的精确度。     

程序脆弱性发现中的测试数据生成方法研究

为有效产生程序测试数据,提高Fuzzing测试数据的生成效率和测试覆盖率的问题,提出了一种新的Fuzzing测试数据生成算法--H-Fuzzing.其主要思想是通过程序静态分析结果和动态运行属性,收集程序关键分支谓词的相关信息,得到其与输入变量之间的关联关系,进而指导测试数据算法的收缩,达到能够在少量的随机输入产生过程中得到较高的测试覆盖率的目的.     

波门设计对多频连续波雷达航迹起始的影响

针对多频连续波雷达航迹起始问题,提出一种引入径向速度量测的航迹起始新方法.首先从理论上分析航迹起始波门的设计方法;然后详细阐述了引入径向速度量测后的航迹起始算法;最后通过Monte Carlo仿真验证了该算法的有效性,并结合多频连续波体制雷达的测距特点,分固定测距误差与变测距误差两种情况比较了不同波门设计对多频连续波雷达航迹起始效果的影响.     

基于Python的Abaqus二次开发在层压板修理模拟中的应用

为加快复合材料层压板单面贴补参数设计的效率,利用基于Python的Abaqus二次开发技术,开发针对复合材料层压板单面贴补修理的快速建模及后处理程序.结果表明,程序能够通过输入单面贴补设计参数便捷地创建模型,并且计算结束后能通过快速后处理程序自动提取所需的数据和信息.该程序能够针对单面贴补修理母板的长度、宽度、单层厚度、层数和铺层顺序,补片的层数、直径和铺层顺序,以及复合材料单向预浸料和胶膜的性能等参数进行设计分析.用该程序计算得到的易破坏位置和破坏模式与试验结果的误差小于10%,证明该程序可行.