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1.
大数据流式计算:关键技术及系统实例 总被引:5,自引:0,他引:5
大数据计算主要有批量计算和流式计算两种形态,目前,关于大数据批量计算系统的研究和讨论相对充分,而如何构建低延迟、高吞吐且持续可靠运行的大数据流式计算系统是当前亟待解决的问题且研究成果和实践经验相对较少.总结了典型应用领域中流式大数据所呈现出的实时性、易失性、突发性、无序性、无限性等特征,给出了理想的大数据流式计算系统在系统结构、数据传输、应用接口、高可用技术等方面应该具有的关键技术特征,论述并对比了已有的大数据流式计算系统的典型实例,最后阐述了大数据流式计算系统在可伸缩性、系统容错、状态一致性、负载均衡、数据吞吐量等方面所面临的技术挑战. 相似文献
2.
Abstract Multi-core digital signal processors (DSPs) are widely used in wireless telecommunication, core network transcoding, industrial control, and audio/video processing technologies, among others. In comparison with general-purpose multi-processors, multi-core DSPs normally have a more complex memory hierarchy, such as on-chip core-local memory and non-cache-coherent shared memory. As a result, efficient multi-core DSP applications are very difficult to write. The current approach used to program multi-core DSPs is based on proprietary vendor software development kits (SDKs), which only provide low-level, non-portable primitives. While it is acceptable to write coarse-grained task-level parallel code with these SDKs, writing fine-grained data parallel code with SDKs is a very tedious and error-prone approach. We believe that it is desirable to possess a high-level and portable parallel programming model for multi-core DSPs. In this paper, we propose OpenMDSP, an extension of OpenMP designed for multi-core DSPs. The goal of OpenMDSP is to fill the gap between the OpenMP memory model and the memory hierarchy of multi-core DSPs. We propose three classes of directives in OpenMDSP, including 1) data placement directives that allow programmers to control the placement of global variables conveniently, 2) distributed array directives that divide a whole array into sections and promote the sections into core-local memory to improve performance, and 3) stream access directives that promote big arrays into core-local memory section by section during parallel loop processing while hiding the latency of data movement by the direct memory access (DMA) of a DSP. We implement the compiler and runtime system for OpenMDSP on PreeScale MSC8156. The benchmarking results show that seven of nine benchmarks achieve a speedup of more than a factor of 5 when using six threads. 相似文献
3.
采用数据流图的故障模型生成算法及其应用 总被引:2,自引:0,他引:2
为有效地解决系统级故障注入试验建模困难问题,提出语言级生成数据流图,并以此构造动态故障树的故障模型建立方法.通过对故障过程数据流分析,找出数据依赖关系并构造了故障模型生成算法.与其他方法比较,本算法具有动态性,提高了故障覆盖率,减少了系统开销,使故障注入试验更易实现. 相似文献
4.
并行程序设计环境作为分布并行系统中,并行应用程序开发设计与调试运行控制的工具,对于并行处理技术的研究发展与推广应用,具有重要的作用、本文将分析讨论并行程序环境Express与PVM的系统特点及其实现方法,同时,介绍Express系统在并行图归约智能工作站上的系统移植实现。 相似文献
5.
6.
Granularity Analysis for Exploiting Adaptive Parallelism of Declarative Programs on Multiprocessors 下载免费PDF全文
1IntroductionAutomaticparallelexecutionofdeclarativelanguageprograms(e.g.functionprogramsandlogicprograms)isattractive,asitmakestheuseofparallelcomputersveryeasy,andtheprogrammerneednotbeconcernedwiththespecificsoftheunderlyingparallelarchitecture.However,ifseveralprocessorsareexecutingconcurrently,exploitingadaptiveparallelismishardduetonon-determinismoftaskgranularityanddatadependenciesamongtasks.TheearlysolutionproposedbyConeryandKibler[2]usesanorderingalgorithmtodeterminedependenciesatrun… 相似文献
7.
8.
Internet的飞速发展对于存储系统的可扩展性提出了很高的要求,也带来了由数据模型与存储模型的不一致问题引起的服务器性能瓶颈现象.针对这些情况,本文提出了网络对象附属存储设备(NAOSD)的概念,其利用设备处理器的能力直接支持结构化数据存储.这一设计减少了存储系统中数据服务器的负载,增加了系统吞吐量.同时,研究了该设备原型在集群环境中的应用,提出了数据/元数据统一存储与查询式数据定位机制.分析表明,这些机制能够较显著地提高系统扩展性——数据访问时间随系统规模的扩大呈对数增长,优于传统的映射定位机制.我们已经模拟实现了NAOSD,并在性能比较测试中取得了较好的效果. 相似文献
9.
10.
并行程序存在资源竞争、时序紊乱、死锁等复杂问题,加上并行程序的不确定性,给调试带来了很大的困难.基于事件模型的可视化并行调试技术EVTPD(event—basedvisualizationtechniquesonparalleldebugging)为解决这些困难提供了一个途径.EVTPD的基本要素是事件监视与可视化重放.本文讨论了事件监视与可视化重放中的关键技术;事件描述、事件过滤、事件识别、时戳、记录重放、执行重放和视图定义,并且给出了一个基于工作站机群系统的并行调试器的结构. 相似文献