ADP协效APP/PER阻燃PP的制备及性能

以二乙基次膦酸铝(ADP)为协效剂,与聚磷酸铵(APP)/季戊四醇(PER)传统膨胀型阻燃体系复配,通过熔融共混制备了膨胀阻燃聚丙烯(PP)。采用极限氧指数(LOI)、垂直燃烧测试、锥形量热仪、扫描电子显微镜和热重分析研究了阻燃PP的性能及相关作用机制。结果表明,ADP和APP/PER具有很好的协同阻燃作用,它不但可以同时提高阻燃体系的残炭量和炭层质量,有效抑制熔滴,还可以降低燃烧过程中的生烟量,是更加绿色的阻燃体系。当阻燃体系的总添加量为24%,APP/PER和ADP的质量比为6∶1时,阻燃PP的LOI可达到29.8%,垂直燃烧等级为V–0级,且生烟性比不添加ADP的体系下降了76.9%。阻燃机理研究表明,该体系是以凝聚相为主的凝聚相和气相协同阻燃机制。     

石墨烯/硅橡胶导电复合材料的结构与性能研究

分别采用溶液共混法和机械共混法制备了石墨烯/硅橡胶复合材料,使用扫描电镜(SEM)、X-射线衍射(XRD)、万能拉力试验机和直流电桥对复合材料微观结构与宏观性能的相关性进行了研究。结果表明,与纯硅橡胶相比,石墨烯/硅橡胶复合材料力学性能和导电性能都有明显提高;相比于机械共混法,溶液共混法有助于石墨烯均匀分散和导电网络的形成,其复合材料表现出较好力学性能和导电性能,试样拉伸强度比机械共混法试样拉伸强度高0.7MPa,导电率是后者的10.26倍。     

基于局部结构交互的RNA假结预测

基于RNA局部结构间的交互作用,提出一种含假结的RNA二级结构预测新方法LIFold。对给定的RNA序列,首先通过能量计算得到不含假结的能量最优结构,然后应用局部结构交互配对生成假结茎区,在已得到的最优结构基础上构建含假结的能量计算模型,最后通过优化算法得到含假结的RNA二级结构。应用该方法基于HotKnots测试数据的敏感性和阳性预测值(PPV)分别达到84%和80%,基于PseudoBase数据库测试数据的敏感性和阳性预测值分别达到78%和73%,与HotKnots、ILM、PknotsRG、IPknot及FlexStem等知名软件相比较,准确率均有所提高。     

考虑路径折算的跨省跨区可再生能源增量现货交易模型

随着中国可再生能源的快速发展和电力体制市场化改革的推进,可再生能源实现更大范围消纳和全国统一电力市场建设的需求给跨省跨区电力交易的开展带来新的挑战.结合中国跨省跨区现货交易规则,以"高低匹配"撮合交易为基础,建立了考虑交易路径和输电损耗的增量现货交易模型.为反映交易路径送受端节点类型,在交易路径送端和受端分别设置卖/买方节点和虚拟卖/买方节点.利用该模型分析了输电通道可用容量、可再生能源上网电价和可再生能源弃电申报电量对可再生能源消纳情况的影响.通过中国"三北"地区的实际交易数据开展仿真计算,验证了模型的有效性,并分析了跨省跨区增量现货市场可再生能源消纳情况的关键影响因素.     

一种用于动态电压恢复器的电压跌落检测算法

针对传统的电压跌落d-q检测算法和Hilbert检测算法在补偿快速性和抗干扰性方面存在矛盾的问题,提出了一种将d-q检测算法与Hilbert检测算法相结合的电压跌落检测新算法:对电网侧电压信号采样后,经d-q检测单元得到谐波补偿波形;然后滤除3次谐波,滤波后的信号再经Hilbert检测单元得到电压幅值补偿波形;叠加该2种补偿波形可确定最终的补偿波形。仿真结果表明,该检测算法对于含3次谐波的电压跌落补偿效果较好,兼具补偿快速性和抗干扰能力。     

基于B/S结构的突发水污染事故模拟平台研究

为防御突发水污染事故可能造成的水环境影响,本文研究建立基于B/S结构突发事故模拟平台,为制定科学有效的事故处置方案提供依据。以浙江省某条河流为例,采用PHP＋MySQL体系架构,将传统瞬时源水质模型与现代计算机科学相结合,可计算出突发事故可能造成的下游各断面水质变化过程、敏感点超标时间、超标程度和影响河段范围。该平台的开发可为水利、环境管理部门了解事故可能造成的影响及快速生成处置方案提供决策依据。     

基于CNN图像识别算法的保护装置智能巡视技术

继电保护装置是保障电力系统安全稳定运行的重要环节。随着变电站及继电保护装置的数量大幅增加,运维人员的日常巡视工作量已经趋于饱和,无法保证每次都实现高质量,无死角的巡视,给保护装置的可靠运行带来了隐患。本文提出基于卷积神经网络图像识别算法的保护装置智能巡视技术,借助安装在屏柜前后的摄像头,可实现保护装置的无人或少人巡视。首先,介绍了保护装置智能巡视系统并对可实现的智能巡视项目进行了分析,引出可利用卷积神经网络对其进行图像识别,然后以压板状态识别为例对巡视项目所需要的训练样本集和测试样本集进行介绍,并给出了巡视项目的卷积神经网络层级,再利用训练样本集对不同巡视项目的卷积神经网络进行训练,最后对各网络进行了测试。测试结果表明,各个巡视项目的神经网络图像识别率都在96%以上,有的可以达到98%,识别效果良好。#$NL关键词：卷积神经网络;图像识别;智能巡视;保护装置#$NL中图分类号：TM77     

一种新的无线传感器网络MAC协议

针对SMAC协议退避机制的缺陷,提出一种新的MAC协议——自适应SMAC。在SMAC的基础上引入指数退避机制,引用马尔可夫分析模型对退避关键性能参数进行理论分析,根据分析结果引入信道忙计数器。使节点能根据该计数器估计信道的拥塞程度,自适应地改变竞争窗I：1大小以减少碰撞,提高能量效率和吞吐率。仿真结果表明,新方案的能量效率和吞吐率相对于SMAC有明显提高。     

改进的SVDD增量学习算法

通过对SVDD增量学习中原样本和新增样本的特性分析,提出一种改进的SVDD增量学习算法。在增量学习过程中,该算法选取原样本的支持向量集和非支持向量中可能转为支持向量的样本集以及新增样本中违反KKT条件的样本作为训练样本集,舍弃对最终分类无用的样本。实验结果表明,该算法在保证分类精度的同时减少了训练时间。     

基于嵌入式处理器核的软件自测试方法

与集成电路(ASIC)性能日益强大、制造成本日益低廉相反,测试成本在不断增加,传统的测试技术已经不能满足高速、多时钟SOC芯片的测试要求,开发新的测试技术、降低测试成本已经成为必然。提出了一种软件自测试方法,它利用被测芯片的处理器核资源,通过执行测试程序来完成芯片的自我诊断。该方法可以实现芯片全速(At-Speed)测试,有效降低对高速、昂贵测试资源的依赖,可广泛应用于故障定位精度要求不高的测试过程中。最后,使用该自测试方法,在低成本测试机上实现了一款高性能音频SOC芯片测试。