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针对在线支付系统存在的安全隐患,提出了一种基于WPKI体系结构的解决方案,设计并实现了一套加油站在线支付系统.该系统采用SSL协议、数字签名以及数字证书实现支付过程中的身份认证,保证了信息的完整性,其中CA利用OpenSSL库进行开发.系统采用三层Web体系结构模式,表现层采用MVC设计模式完成,业务层采用JDK动态代理封装事务,持久层采用DAO设计模式完成.实验结果表明,基于WPKI体系结构的在线支付系统实现了支付过程中的保密性、真实性、完整性及不可否认性. 相似文献
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对车载软件安全可信的修复方式进行了研究,提出了一种可信的车载软件远程修复框架。通过Usbkey保证车载终端安全可信,在现有网络条件下搭建可信修复环境保证修复环境可信,通过高效的下载修复模式实现车载终端软件的修复升级,实现了一种车载软件无需特定设备、无需返厂,在现有网络环境下修复升级的框架技术。该框架成本较低且运行安全可靠,具有很高的实用价值。 相似文献
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阐述了64×8智能数字转接机的硬件系统(包括主要性能指标、实现功能、结构组成和工作原理及具体实现)和软件设计。 相似文献
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基于Hebb规则的分布神经网络学习算法 总被引:1,自引:0,他引:1
随着知识发现与数据挖掘领域数据量的不断增加,为了处理大规模数据,scaling up学习成为KDD的热点研究领域.文中提出了基于Hebb规则的分布式神经网络学习算法实现scaling up学习.为了提高学习速度,完整数据集被分割成不相交的子集并由独立的子神经网络来学习;通过对算法完整性及竞争Hebb学习的风险界的分析,采用增长和修剪策略避免分割学习降低算法的学习精度.对该算法的测试实验首先采用基准测试数据circlein-the-square测试了其学习能力,并与SVM,ARTMAP和BP神经网络进行比较;然后采用UCI中的数据集USCensus1990测试其对大规模数据的学习性能. 相似文献
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通过在可信网络连接TNC场景中设立第三方可信证书中心的方式,对不满足TNC体系结构的终端提出了一种新的访问模型,详细地说明了该模型的工作流程和通讯机制,并用仿真实验证明了该模型在解决该类终端接入可信网络连接的可行性。 相似文献
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通过分析用户行为规律和电子邮件网络拓扑特征,提出了能够准确描述Email蠕虫传播特性的仿真算法。首先,基于Enron Email数据集构建了能够表征Email网络特点的仿真环境,实验结果验证了仿真算法能够准确地体现Email蠕虫传播特性。然后从理论和实验两方面分析验证了关键节点被感染后会加速蠕虫的传播的结论,并讨论了不同防护措施对蠕虫传播的抑制效果。最后建立了Email蠕虫传播数学解析模型(Topo-SIS),与仿真结果的比较表明,该模型能够较好地预测Email蠕虫的传播规模。 相似文献
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提出了一种基于覆盖的环簇路由算法CRAC。该算法利用Sink节点以广播环域坐标的方式将网络分为若干环域,并根据应用需求的服务质量计算各环域的覆盖划分以确定轮换簇,各轮换簇交替休眠以降低网络能耗。网络各环域根据能耗均衡方程确定其是否为发送环,将采集的数据并行传送到传输路径后汇聚至发送环,再由LEADER节点发送至Sink节点。仿真实验结果表明,该算法大幅度降低了网络的通信时延和能耗,延长了网络的生存时间,使节点能量均衡下降。 相似文献
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针对现有覆盖算法存在的很多冗余节点,提出了寻找最小工作节点集的覆盖算法.该算法分为两个阶段:第1阶段运行已有的覆盖算法;第2阶段运行节点替换算法,它用更少的节点替换更多的工作节点,如此循环迭代使工作节点数不断减少.仿真实验表明,该算法比其他覆盖算法能获得更多的休眠节点,使工作节点数减少10%左右,从而延长了网络生命周期. 相似文献