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苦荞麦茎及籽壳中黄酮类化合物(芦丁)的提取及其鉴定 总被引:53,自引:9,他引:53
采用索氏抽提法、乙醇浸提法、热水浸提法和碱提酸沉淀法对苦荞麦茎和籽壳中黄酮类化合物(芦丁)进行了提取并筛选出一种可行的提取方法。乙醇提取物的定性鉴定表明苦荞麦茎及籽壳中的黄酮类化合物主要为黄酮醇类的芦丁。 相似文献
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文章简要介绍了S Zorb催化汽油吸附脱硫的工艺原理,并对已投产同类装置开工初期存在的典型问题进行了分析,提出了相应的改进措施。 相似文献
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基于集合原理的产品概念设计过程建模 总被引:3,自引:2,他引:1
概念设计是产品实现过程的关键一步,有效的产品概念设计可以提高质量、减少成本及缩短上市时间,从而可以较准确地满足客户要求,如何实现产品概念设计过程建模,是工程设计领域研究的热点问题。首先,概述概念设计问题的特性,采用集合原理对产品、产品环境及产品结构等进行了表示,并对产品设计中的原型零件、原型组件及联接器等进行了形式化描述。其次建立两类概念设计问题的设计过程模型,通过分析产品设计过程,实现产品概念设计的过程定制。最后结合专用塑盒封切机输送机构设计说明该方法的应用。 相似文献
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用C语言开发FOXBASE ̄+的图形功能北京经济学院耿磊一、问题的提出目前,FOXBASE+在国内比较流行,但是,由于它自身内部没有提供任何的图形功能,使得开发较高质量的系统受到很大限制。在高级语言中.如:TURBOC、PASCAL等都提供了功能非常... 相似文献
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单幅图像超分辨率重建技术研究进展 总被引:1,自引:0,他引:1
图像分辨率是衡量一幅图像质量的重要标准. 在军事、医学和安防等领域, 高分辨率图像是专业人士分析问题并做出准确判断的前提. 根据成像采集设备、退化因素等条件对低分辨率图像进行超分辨率重建成为一个既具有研究价值又极具挑战性的难点问题. 首先简述了图像超分辨率重建的概念、重建思想和方法分类; 然后重点分析用于单幅图像超分辨率重建的空域方法, 梳理基于插值和基于学习两大类重建方法中的代表性算法及其特点; 之后结合用于超分辨率重建技术的数据集, 重点分析比较了传统超分辨率重建方法和基于深度学习的典型超分辨率重建方法的性能; 最后对图像超分辨率重建未来的发展趋势进行展望. 相似文献
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结合特征筛选与二次定位的快速压缩跟踪算法 总被引:1,自引:0,他引:1
针对压缩跟踪算法易受遮挡影响和模型更新比较盲目的问题,提出结合特征筛选与二次定位的快速压缩跟踪算法(Fast compressive tracking algorithm combining feature selection with secondary localization,FSSL-CT).首先,对全局区域划分子区域,从中提取压缩特征,根据正、负样本估计出各个压缩特征在正、负类中的分布; 然后,使用自适应学习率结合正类更新阈值对分类器模型进行更新; 最后,将跟踪分为两个阶段,每个阶段在对应的搜索区域内采集候选样本,并从全部特征中筛选出部分优质特征加权构建分类器,通过分类候选样本最终完成目标跟踪.在8个公共测试序列和4个自制序列中与最近提出的两个代表性算法进行比较,本文算法在大多数测试序列中都具有最高的跟踪成功率和最低的平均中心误差,平均处理速度可以达到3.04毫秒/帧.实验结果表明,本文算法具有更好的抵抗短时遮挡的能力,更高的准确性和鲁棒性,以及良好的实时性. 相似文献
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阿尔茨海默症是一种典型的涉及多种致病因素的神经系统退行性疾病.然而,阿尔茨海默症的病因尚不明确,病程不可逆转,且无治愈方法,因此其早期诊断和治疗一直是人们关注的重点.受试者的神经影像数据对于该疾病的诊断具有重要的辅助作用,而结合多个模态的数据可进一步提高诊断效果.目前,联合该疾病的多模态数据进行辅助诊断逐渐成为一个新兴的研究领域.在此提出了一种基于自编码器的多模态表示学习方法,用于阿尔茨海默症的诊断.首先将多个模态的数据进行初步融合,得到初级的共同表示;然后将其送入自编码器网络,学习隐空间中的共同表示;最后对隐空间中的共同表示进行分类,得到疾病的诊断结果.在国际公开ADNI数据集上,所提算法对患病和健康受试者的诊断准确率达到88.9%,与同类算法相比取得了最好的诊断效果.实验结果验证了所提算法对阿尔茨海默症诊断的有效性. 相似文献
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文章通过现状分析、整合教学内容、改革教学方法与手段和考核方式这五个方面,探讨了如何进行高等数学的教学改革,以提高教学质量,促进高等教育内涵式发展。 相似文献
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分析了在压缩数学学时的情况下,工科院校数学课程优化整合与教学改革研究的必要性和重要性,并根据各专业用到数学知识的不同,探讨了一系列实施方案。 相似文献