响应面分析法优化藏红花口服液配方参数及其抗疲劳效果研究

以藏红花提取物为原料,通过调配、高压均质搅拌与热压灭菌,得到藏红花口服液,利用响应面分析法考察不同配方参数对其感官评定的影响,同时以雄性小鼠为研究对象,观察其抗疲劳效果。在单因素试验基础上,利用Design-Expert软件,进行回归分析,确定藏红花口服液的最佳配方为:蔗糖含量2.6%、藏红花提取物含量11.4%、黄原胶含量0.38%、羧甲基纤维素钠含量0.15%,感官评分为95.27,接近预测值。与对照组相比,灌药1个月后的试验组小鼠,负重运动时间明显增长(p0.05)、运动后血乳酸浓度生成量减少(p0.05)、肝糖原储存量显著增加(p0.05),表明其具有较好的抗疲劳效果。     

利用塔14-C-51分离重整生成油流程模拟

文章利用Aspen plus软件对某厂芳烃车间塔14-C-54、14-C-51进行流程模拟计算,核算塔底再沸器。     

单高压法生产硝酸工艺中汽包安全阀的事故分析

介绍单高压法生产硝酸工艺中汽包安全阀的常见事故,在生产中的日常维护以及检查注意事项。知道安全阀的选型标准,学会安全阀的意外事故简单处理,熟悉安全阀校验注意事项以及导致安全阀事故的常见问题。     

芳烃联合装置低温热回收应用

介绍了中国石化股份有限公司洛阳分公司芳烃装置低温热利用的技术方案及应用效果,通过节能新技术的应用,芳烃装置能耗显著降低,综合效益良好。     

基于Hesse矩阵和多尺度分析的视网膜动静脉血管管径测量方法

许多全身性疾病会引起视网膜血管管径及动静脉血管比例(Arteriolar-to-Venular diameter Ratios, AVR)的变化,因此对视网膜血管管径进行准确的量化分析对病情诊断具有重要的意义。该文提出一种视网膜动静脉血管管径及AVR的自动测量方法。首先,在分割血管网络的基础上,依据Hesse矩阵检测线状结构的优势,结合多尺度分析准确定位血管方向并计算血管管径;然后利用广义回归神经网络(General Regression Neural Network, GRNN)分类器对动静脉血管骨架线上的点进行准确分类;最后计算感兴趣区域(Region Of Interest, ROI)内的AVR。对REVIEW和DRIVE数据库进行实验,验证了该文方法的有效性。     

基于超声相控阵的机织层合复合薄板试件内部缺陷检测方法

针对机织层合薄板复合材料试件的内部缺陷,采用超声相控阵检测法对其进行超声100%扫查,并对得到的超声定位的缺陷区域进行分析;建立了超声回波A扫描波形图、B扫描图像以及C扫描图像和机织层合板复合材料内部区域缺陷分布的对应关系,分析比较了复合材料试件分别在同时激发4、8、16个晶片(阵元)的条件下得到的超声检测结果图,并在相控阵设置最优条件下对复合材料进行横纵方向超声扫描得到检测图,针对C扫描得到的缺陷扫查图进行定量分析。研究结果表明:扫描得到的超声A扫描波形图、B扫描图像以及C扫描图像在复合材料缺陷的位置上有一一对应的关系,超声相控阵检测法可用于机织层合板复合材料的无损检测及其缺陷的初步评价。     

日钢高炉煤气系统腐蚀原因及改进方向

对日钢高炉煤气系统腐蚀的原因进行了详细分析,认为煤气温度低,煤气含水量大,粉尘冲刷是造成煤气系统腐蚀严重的根本原因,并提出了后续改进方向,降低煤气含水量、提高布袋除尘效果降低煤气含尘、优化高炉渣相及确立高炉“顺行为基础,活跃的炉缸为核心,高煤比、高风温、大风量操作”的先进操作理念是提高炉渣脱硫能力,减缓高炉煤气系统腐蚀的关键。     

基于集成学习与位置信息约束的前方车辆检测

针对传统前方车辆检测方法难以同时满足准确性与实时性问题,提出一种结合AdaBoost集成学习与位置信息约束的车辆检测方法。首先,利用Edge Boxes算法根据车辆边缘序列信息计算推荐窗口。然后,通过帧存坐标系中车辆位置信息对非目标推荐窗口进行排除。最后,将过滤后窗口聚类处理并择优选取作为AdaBoost分类器输入,进行检测评判,并对最终检测结果进行边框回归处理,以提升检测精准度。实验结果表明,该方法对于不同检测场景有较强鲁棒性,能够同时满足车辆检测的准确性与实时性要求。     

基于大气反射-散射模型的复原图像中交通视频车灯检测

针对夜间复杂照明环境导致车灯检测率低的问题, 提出了一种基于大气反射-散射模型的复原图像中夜间交通视频车灯检测算法. 首先根据漫反射原理抑制路面漫反射光, 在对大气散射模型做了改进之后, 估计了大气散射模型中的大气光, 再根据暗原色先验理论估计环境光, 重新定义透射率, 从而得到了只含有车灯及反射区域的复原图像.为了进一步抑制该复原图像中的强光光晕, 再次利用暗原色先验理论重新估计环境光, 得到最终的复原图像. 最后对复原图像中的所有亮斑根据四类几何特征逐步筛选, 排除视野中的非车灯. 实验结果表明, 该方法在复杂雨雪天气、高密度及高速等不同情况下, 与同类先进算法相比具有较高的检测率, 较低的漏检率和误检率.