基于FCM和图割的交互式图像分割方法

为了提高在前景和背景颜色相似情况下图像的分割效果,提出了一种基于模糊C均值聚类（FCM）和图割的交互式图像分割方法。首先,利用分水岭算法对图像进行预处理,将图像分成多个小区域,用区域代替像素点进行分析。然后,采用模糊C均值算法对用户标记的前景区域和背景区域分别进行聚类分析,挖掘用户交互所提供的隐藏信息。用未标记区域的颜色分量到前景区域及背景区域类心的最小距离表示相似能量,用未标记区域与其相邻区域的相关性表示先验能量。最后,利用最大流/最小割算法求能量函数的全局最优解。与其他方法相比,该文方法具有较好的分割性能,能从前景背景相似的图像中较精确地提取感兴趣的物体,且用户操作简单。     

基于FCM和图割的交互式图像分割方法

为了提高在前景和背景颜色相似情况下图像的分割效果,提出了一种基于模糊C均值聚类(FCM)和图割的交互式图像分割方法。首先,利用分水岭算法对图像进行预处理,将图像分成多个小区域,用区域代替像素点进行分析。然后,采用模糊C均值算法对用户标记的前景区域和背景区域分别进行聚类分析,挖掘用户交互所提供的隐藏信息。用未标记区域的颜色分量到前景区域及背景区域类心的最小距离表示相似能量,用未标记区域与其相邻区域的相关性表示先验能量。最后,利用最大流/最小割算法求能量函数的全局最优解。与其他方法相比,该文方法具有较好的分割性能,能从前景背景相似的图像中较精确地提取感兴趣的物体,且用户操作简单。     

基于均方能量的退化图像融合研究

针对退化图像空间分辨率较低的问题,提出了一种基于均方能量的多分辨率图像融合方法。首先对图像进行二层小波变换,然后根据所得到的高频小波系数的统计特征来定义均方能量,并以此作为图像融合测度来对退化图像进行多分辨率特征融合。试验结果表明,融合后的图像在保留细节信息和光谱信息上均能获得较好的效果。     

分布式工作流技术在工程管理中的应用

通过研究分析当前工程项目管理在分布式、异构的企业应用环境中所面临的信息交换、资源共享问题,构建了一种基于Web service技术的分布式工作流系统,给出了系统的设计原理和总体结构,并详细介绍了该系统中的基于XML的工作流过程定义和分布式工作流引擎的体系结构和实现方法,以及基于SOAP消息的工作流引擎间的互操作机制.从而实现异构系统信息的交换.     

面向数字城市的城市规划可视化系统设计及其实现

以数字化技术为代表的新技术的发展,特别是可视化仿真和地理信息系统技术的引入,在很大程度上影响了传统城市规划方法和理念。本文设计并实现了一个面向数字城市的城市规划可视化系统,分析了该可视化平台的系统框架,详细讨论了城市模型数据库、系统模块组成及其集成方式,最后给出了该系统的应用实例。     

以太网和现场总线的互连

介绍了目前现场总线的发展趋势，并研究了采用隧道技术使现场总线与以太网互联的方法，使以太网和现场总线结合起来组成全分散、全开放的控制网络，能够实现多现场总线的系统集成。     

在分布式入侵检测系统中应用Mobile Agent

该文针对目前的分布式入侵检测系统的特点与安全性进行了分析。提出了采用将MobileAgent机制引入入侵检测系统中解决其自身安全性的办法。利用MobileAgent的特性,将IDS的节点变成可移动的部件,解决了传统的分层入侵检测系统因为其部件均为静态部件存在着的单点失效的问题,提高了IDS系统的自身安全性。     

基于SVG的WebGIS地图搜索研究与实现

本文介绍了基于XML的SVG图像标准及其特点,并将它与现行的WebGIS常用表示标准即HTML和SWF进行了详细的比较,得出SVG在WebGIS应用领域优于传统表示方式的结论.随后介绍了WebGIS地图的绘制方法和工具,并重点介绍了XML DOM技术,就SVG在二维WebGIS地图搜索方面的应用做了一些有益的研究和探索.并给出了一个结合ASP和DOM技术的WebGIS地图搜索功能的简单实现.     

医学图像重建MC算法三角片的合并与实现

提出一种算法对Marching Cubes算法中产生的大量三角片进行合并。根据三角片顶点的空间位置，按照所给的约束条件对顶点进行判断，合并符合条件的顶点，以减少三角片的数目。这个方法在保留图像细节的前提下，改善影像的显示速度，以期实现三维医学图像实时显示。对数据量大的医学图像的三维重建尤为必要。     

基于主体的自适应视频传输系统

为及时评估网络的状况，动态调整发送帧率，保证视频传输的最佳服务质量，该文以反应型主体模型为指导，应用基于消息的行为组织方法维护主体行为模型的消息一行为准则，并考虑了多主体并行以及协调与协作等特点，设计了基于主体的具适应性视频传输系统。此系统中采用了实时传输协议，根据客户主体的反馈信息预测网络状况并据此实现对发送帧率的动态调整。