排序方式: 共有56条查询结果,搜索用时 15 毫秒
1.
2.
3.
4.
为了提高基于图像的三维重建的重建效果,基于深度学习的方法已经成为近年来研究的重点。针对目前存在的方法中特征提取效果差、重建细节缺失且计算量巨大的问题,提出一种改进卷积神经网络的单个物体重建方法。通过加入改进的Inception-resnet模块来提升网络的特征提取能力,采用多种网络结构提取多特征,通过多特征依次输入3D-LSTM模块中以增强单幅图像的重建效果。实验结果表明,该方法不仅能够得到更好的重建效果,重建出更多的细节,同时在训练中花费更少的时间。 相似文献
5.
提出了高校图书馆消防安全工作中存在的安全隐患,以西安理工大学为例,探索和构建了高校图书馆消防安全工作的新机制,在管理创新中取得显著成绩。 相似文献
6.
7.
本文综述了甲基丙烯酸甲酯(MMA)的本体自由基聚合反应动力学研究结果,对增长速率常数(K_p)和终止速率常数(K_t)的实验数据和理论模拟进行了分析讨论。 相似文献
8.
台湾旺昌公司生产的印刷制版设备正越来越受到注目。其实在4年前旺昌公司的产品就已在大陆亮相,当时的代理商是深圳一家小公司,那时的旺昌在大陆还没有什么知名度。为积极开拓大陆市场,使客户能够真正享受到旺昌的品质和售后服务,摆脱中间商造成的困扰,旺昌公司首先在广州和北京设立了直销公司,由台湾工厂培训 相似文献
9.
视频对象分割是指在给定的一段视频序列的各帧图像中,找出属于特定前景对象的所有像素点位置区域.随着硬件平台计算能力的提升,深度学习受到了越来越多的关注,在视频对象分割领域也取得了一定的进展.本文首先介绍了视频对象分割的主要任务,并总结了该任务所面临的挑战.其次,对开放的视频对象分割常用数据集进行了简要概述,并介绍了通用的性能评估标准.接着,综述了视频对象分割的研究现状,详细地分析了当前的各种方法,并将它们划分为三大类:半监督的方法,即给出视频第一帧图像中感兴趣对象的详细人工真值标注,分割出视频剩余图像中的感兴趣对象;无监督的方法,即不给任何人工标注信息,自动识别并分割出视频中的前景对象;交互式的方法,即在分割过程中,通过人工交互式的参与,结合粗略的人工标注先验信息,进行视频对象分割.第三类方法的条件相当于前两者的折中:相对于第一类方法,它虽然需要人工的参与,但只需要少量的标注工作量;相对于第二类方法,它给视频序列中某些帧的图像适当地添加了一些人工标注信息,从而更具针对性.最后,对深度学习在视频对象分割任务中的应用,进行了总结和展望. 相似文献
10.
正用水定额是衡量用水户用水水平、挖掘节水潜力、考核节水成效的科学依据,同时对建立节水型社会,缓解水资源紧缺状况,实现以水资源的可持续利用支持国民经济可持续发展具有重要的现实意义。河北省是一个农业大省,农业是第一大用水户,全省用水消耗总量中农业消耗占70%以上,农业用水对水资源的可持续利用具有巨大的影响。本文主要针对《河北省用水定额》(DB13/T1161-2016)中农业用水定额 相似文献