不完备决策表中基于相对知识量的属性约简

在不完备决策表中,引入基于相容关系的相对知识量,定义属性的重要度,提出一种启发式属性约简算法。该算法通过在约简过程中不断缩小样本空间的方法,降低算法计算时间。采用UCI数据集进行实验,结果表明该算法可提高不完备决策表的约简效率,适用于大规模数据集的属性约简。     

面向工程实训的“C++程序设计”教学改革研究与实践

为了从基础课程阶段提高学生的动手能力,本文提出一种面向工程实训的"C++程序设计"课程改革方案。该方案按照"点—线—面"三位一体的模式进行,即课程实验(点)、课程设计(线)、工程训练(面)相结合的方式。经过实践检验,该课程实施方案能够较好地培养学生的动手能力,帮助我们达到培养应用型人才的目的。     

基于不同蕴涵算子的模糊概念格建格算法研究

概念格是进行数据分析的有力工具,模糊集是数据处理的有效方法之一,模糊概念格有重要的理论与应用价值,但它的结构与性质依赖于蕴涵算子的选择,基于此,介绍了基于下半连续三角模生成的剩余蕴涵以及模糊概念格的算子和定义,提出了基于不同蕴涵算子的模糊概念格的实现算法,分析了算法的复杂度等性能,最后通过实例说明了基于Godel 蕴涵和Lukasiewicz 蕴涵的模糊概念格的建格方法。     

基于节点亲密度和影响力的社交网络舆论形成模型

针对舆论传播过程中个体交互的广泛性和个体社会影响力的差异性,在Hegselmann-Krause模型的基础上建立了社交网络舆论形成模型。新模型通过引入个体间亲密度、人际相似性和交互强度等概念,对个体交互集合进行了扩展,并对影响力权重进行了合理量化,进而构建更切合实际的观点交互规则。通过一系列仿真实验,分析了模型主要参数在舆论演化中的作用。结果表明：在不同信任阈值下,群体观点均能收敛到一致,形成舆论共识;且信任阈值越大,收敛时间越短;当信任阈值为0.2时,收敛时间仅为10。同时,扩大交互集合、提高人际相似性的作用强度会促进舆论共识的形成。此外,当无标度网络的聚类系数和平均度较高时,群体观点更容易产生趋同效应。研究结果有助于理解舆论形成的动力学过程,对社会管理者进行决策分析具有指导作用。     

在VPRS模型中保持边界的属性约简方法研究

讨论了变精度粗糙集模型中现有的属性约简方法，找出了β约简的不足；介绍了Inuiguchi提出的保持决策类下近似，上近似，边界和无法预言区的属性约简定义；说明了保持下近似的属性约简就是β下分布约简，保持上近似属性约简就是口上分布约简；提出了变粗度粗糙集模型中基于边界的属性约简方法，并从理论上证明了它的正确性；最后，给出了该种方法的实现算法。经实例证明，该方法操作简单，具有很高的应用价值。