广义变精度粗糙集模型中近似算子研究

定义了多数包含关系；借助引入的误差参数β（0≤β〈0．5），提出了基于后继邻域的广义变精度粗糙集模型的β上近似aprβX、β下近似aprβX、β边界bnrβX和β负域negrβX的定义；详细讨论了β上、下近似算子aprβX与aprβX的性质；从对偶性角度出发推广了β上近似、β下近似算子aprβX与aprβX，得到了两对对偶的上、下近似算子aprβX与aprβX和aprβX与aprβX；最后全面讨论了推广后的两对上、下近似算子APRβX与aprβX和aprβX与aprβX的性质，详细分析了它们同广义变精度粗糙集模型中上、下近似算子aprβX与aprβX和一般关系下的变精度粗糙集模型中上、下近似算子RβX与RβX的关系。     

改进的k-平均聚类算法研究

聚类算法的好坏直接影响聚类的效果。该文讨论了经典的k-平均聚类算法，说明了它存在不能很好地处理符号数据和对噪声与孤立点数据敏感等不足，提出了一种基于加权改进的k-平均聚类算法，克服了k-平均聚类算法的缺点，并从理论上分析了该算法的复杂度。实验证明，用该方法实现的数据聚类与传统的基于平均值的方法相比较，能有效提高数据聚类效果。     

基于包含度的决策表属性约简算法的研究

粗糙集理论是一种有效的信息处理工具,决策表属性约简是粗糙集理论研究的一个核心内容。利用RoughSet理论的相关知识,提出了一种基于包含度的决策表属性约简算法。与现有的决策表属性约简算法进行比较,它具有较低的复杂度和较强的可使用性。最后对UCI机器学习数据库中的例子进行约简的实验结果证明,它可以取得比较满意的效果。     

基于广义变精度粗糙模糊集模型的知识发现

介绍了广义Ziarko's变精度粗糙集模型和广义粗糙模糊集模型,找出了它们的不足.基于支集相对错误分类率及误差参数β(0≤β＜0.5),提出了广义变精度粗糙模糊集模型,讨论了模型中β上、下近似算子的性质;分析了该模型与广义Pawlak's粗糙集模型、广义Ziarko's变精度粗糙集模型和广义粗糙模糊集模型的关系;最后给出了该模型中近似约简的定义和方法,并通过实例分析说明了约简算法的有效性.     

一种基于边缘梯度的图像插值算法

传统图像插值算法的计算效率较低,处理后图像存在边界模糊或锯齿的现象。为此,提出一种基于边缘梯度的图像插值算法。通过Roberts边缘检测算子确定颜色分段和区间分界阈值,利用空间三点构造空间平面,并设计插值公式。实验结果表明,该算法能有效保护图像的边缘细节,提高图像缩放质量和运算效率。     

基于非向下采样contourlet的自适应图像融合算法

针对融合后图像模糊现象,提出一种基于非向下采样contourlet的自适应图像融合算法.分析了轮廓波变换和非抽样轮廓波变换的原理,采用非向下采样contourlet对图像进行分解,依据低频变化设置阈值来调节低频变化率和均匀度在决策规则中所占的比例.当低频变化率之差高于阈值时,采用基于均匀度的融合规则;当低频变化率之差低于阈值时,采用基于变化率的融合规则.对于高频部分则采用高频系数对比度的处理策略.通过熵、相对误差和清晰度对实验结果进行了评价,结果表明,基于非向下采样contourlet的自适应融合算法取得了良好的融合效果.     

任务驱动的编译原理课程教学方案研究

针对编译原理课程教学中存在内容抽象、算法复杂、难于理解等问题,本文在分析国内学者的研究对策基础上,提出任务驱动的编译原理课程教学方案,结合河南科技大学计算机专业编译原理课程教学的实际,在实验项目的设计、教学计划的制定、辅导材料的编写、网络资源信息平台的构建、教学资料的开发等方面进行改革,取得了令学生满意的教学效果。     

“编译原理”课程教学方法研究与探索

针对"编译原理"课程教学中存在的内容抽象、算法复杂等问题,分析了现有的一些研究对策,在任务驱动的"编译原理"课程教学方法基础上,结合河南科技大学计算机专业"编译原理"课程教学的实际,讨论了"编译原理"课程理论教学与实验教学的具体实施方案,并探索了实验教学的考核办法,在实际的实施过程中,取得了令教师、学生都比较满意的教学效果。     

变精度覆盖粗糙集模型的比较

介绍覆盖粗糙集和Ziarko变精度粗糙集模型,将Ziarko变精度粗糙近似算子应用于覆盖近似空间,借助引入的误差参数β (0 ≤β<0.5),给出2种变精度覆盖粗糙集模型的β上近似、β下近似、β边界和β负域的定义。讨论2种模型中β上、下近似算子的基本性质、2种模型之间的关系以及变精度覆盖粗糙集模型与其他粗糙集模型的关系。     

变精度覆盖粗糙集模型的推广研究

基于多数包含关系及误差参数β（0≤β＜O．5）,提出了两种基于对象邻域的变精度覆盖粗糙集模型,讨论了模型中β上、下近似算子的性质;从对偶性角度出发推广了β上近似、β下近似算子apcβ（X）与^—apcβ（X）,得到了两对对偶的上、下近似算子apc′β（X）与^—apc′β（X）和apc″β（X）与^—apc″β（X）;研究了这些近似算子的性质及相互关系。