基于虚拟现实技术的大学生心理健康服务体系研究

近年来,大学生心理健康问题引起了高校的广泛关注,当前大学生由于心理问题导致的自杀、犯罪等恶性事件已屡见不鲜。然而,通过调研发现,关于大学生心理健康的问题还存在信息收集不足、分析深度不够、预警性不强、治疗效果不明显、研究的应用价值不足等缺陷。基于对以往大学生心理服务不足的认识,本文旨在通过虚拟现实技术多角度获取信息并深度分析影响大学生心理健康的因素,同时将心理测评理论、心理预警理论、心理临床治疗和互联网技术相结合,构建新型大学生心理健康智能服务体系。从源头上对心理问题的潜在危险因素进行干预,降低大学生心理危机的发生率,建设和谐校园。     

基于节点亲密度和影响力的社交网络舆论形成模型

针对舆论传播过程中个体交互的广泛性和个体社会影响力的差异性,在Hegselmann-Krause模型的基础上建立了社交网络舆论形成模型。新模型通过引入个体间亲密度、人际相似性和交互强度等概念,对个体交互集合进行了扩展,并对影响力权重进行了合理量化,进而构建更切合实际的观点交互规则。通过一系列仿真实验,分析了模型主要参数在舆论演化中的作用。结果表明：在不同信任阈值下,群体观点均能收敛到一致,形成舆论共识;且信任阈值越大,收敛时间越短;当信任阈值为0.2时,收敛时间仅为10。同时,扩大交互集合、提高人际相似性的作用强度会促进舆论共识的形成。此外,当无标度网络的聚类系数和平均度较高时,群体观点更容易产生趋同效应。研究结果有助于理解舆论形成的动力学过程,对社会管理者进行决策分析具有指导作用。