某汽车零部件防伪标签的开发与应用研究

目的开发仿制成本高,自毁率高,同时又满足多种包装容器的防伪标签,并对初始开发目标进行验证。方法分别采用2种不同的纸张(铜版纸及聚酯薄膜合成纸),3种不同的花刀处理方式,验证防伪标签的高低温适应性、不同材质包装容器的使用适应性、识别性能,并选择较优方案。结果聚酯薄膜标签及铜版纸标签均通过了高低温适应性测试,聚酯薄膜标签纸不适用于气相防锈塑料袋和普通PE袋;W型及星形花刀处理的标签纸较之V型的自毁率更高。结论防伪标签应用开发时,应综合考虑身份唯一性、识别性能、使用适应性及使用环境要求等因素。铜版纸+W型花刀处理为所述标签中的最终方案。     

通信动力设备与环境集中监控系统

对动力及环境集中监控系统的概念，产生背景，构成作阐述，以南昌电信公司动力环境集中监控系统为例进行说明。     

生产产业用织物的V型横机

横机传统上用于套衫和其它外衣的编织,并根据需要,它们具有广泛变换花纹的潜力。现代横机能进行彩色提花、结构变换、嵌花和成形编织。CMS 横机可以提供诸如线圈的堆积、重编组织集合横条和成形领域方面的三维针织物,如喇叭口、圆锥形和阴阳小方块花纹织物。如将     

基于孤立森林算法的电力数据异常检测方法设计

由于电力数据异常检测时的电力数据特征提取效果较差,导致电力数据异常检测准确性较低,对此,提出基于孤立森林算法的电力数据异常检测方法。采用总线传输控制协议进行短期负荷电力数据参数采集,通过堆叠多层神经网络来执行机器学习,得到电力数据有最小值,构建电力数据采样模型。基于采集到的短期负荷电力数据,利用相邻子模块融合方法对短期负荷电力数据进行融合处理,基于上述融合处理后的短期负荷电力数据,对其进行数据特征提取。根据数据特征提取结果,使用孤立森林学习算法进行短期负荷电力数据异常检测。实验结果表明：该方法对电力数据异常检测的聚类性和收敛性较好,且数据异常检测精度最高达97%,检测时长最高为16 s,具有实用性。     

输电线路除冰机器人行为控制研究

介绍了输电线路除冰机器人的研究现状.针对其工作环境恶劣、不确定因素多的特点,提出了基于马尔可夫决策的行为控制器的设计方法.该方法首先定义了输电线除冰机器人的马尔可夫模型,然后给出了相应的最优方针搜索策略,还给控制器添加了概率调节机制,以达到执行效果反馈的目的.为解决机器人作业中的突发情况,在该方法中还引入了人工辅助和行...     

轴流通风机扩散筒损失的计算对比研究

对30个不同的轴流通风机扩散筒模型进行了数值计算,其扩散角覆盖了2.9°～17°较广泛的范围,在相应的进口条件下,按数值模拟、当量直径和水力直径3种方法计算损失.对比结果表明:按水力直径和当量直径计算的结果都与数值结果不同,扩散筒损失的计算方法以数值计算为好.     

铝掺杂对高镍无钴LiNi0.95Mn0.05O2正极材料结构与性能的影响

采用固相法合成了铝掺杂的层状高镍无钴LiNi_0.95Mn_0.05O₂正极材料,并利用结构分析方法和电化学测试手段研究了铝掺杂对LiNi_0.95Mn_0.05O₂正极材料晶体结构和电化学性能的影响。结果表明,Al均匀地掺杂到了正极材料二次颗粒体相中,不仅使材料晶胞参数发生了变化,还降低了材料的Li⁺/Ni²⁺混排程度。掺杂1%铝可以提高材料的长循环性能,这归因于掺杂样品中的Al能有效抑制材料在充电过程中的H2→H3相变程度。相比于未掺杂的样品,铝掺杂样品在1C、2.7~4.3 V的测试条件下循环300圈后,其容量保持率提高了11.3%。但Al³⁺的非电化学活性会降低材料的倍率性能。     

酸轧联机与热镀锌机组项目的过程数据采集及分析系统

介绍IBA公司过程数据采集分析系统在武钢冷轧厂酸轧联机和连续热镀锌机组改造项目上的应用。 用该系统解决了镀锌机组张力波动幅度大、影响生产的难题。