2000年化工自动化展望

本文首先分析了控制理论和策略、自动化技术工具和自动化水平发展间的关系和趋势。然后对检测技术、控制装置、基于现代控制理论的先进控制、基于知识的智能控制、安全性控制、操作优化和调度优化、间歇过程的控制、优化及调度、工艺与控制设计的计算机化和整体化等方面剖析了当代特征和动向。     

对专家规则控制的若干看法

在对智能控制的进展稍作回顾的基础上，着重探讨了专家规则控制的若干问题。对专家规则控制是基于知识的控制这一观点提出了新的见解，对作为主要工具的专家系统也提出了新的看法。就专家规则控制在不同层次的可能应用场合作了较为全面的论述。     

线性大系统递阶控制的一种新型逼近方法

将文[1]提出的按段多重契比雪夫多项式系(PMCP)应用于线性大系统递阶控制算法的 逼近计算,将动态递阶控制转化为静态递阶优化,获得了一种新型逼近算法.仿真结果表明 了该算法的有效性.     

流加工艺过程的自适应控制

由于流加工艺过程的过程参数具有时变性，采用常规的PID控制算法不能获得理想的效果。该文讨论了在流加工艺过程中的一种简单自适应控制算法，它根据过程模型，并在一套DCS系统中实现，运行结果表明，这种控制其法是很有效的。     

双线性系统用状态观测器的反馈控制

本文讨论了一类输入受约束的双线性系统的状态观测和反馈控制问题。首先,给出了一种用极点配置技术来设计双线性状态观测器的方法;然后,提出一种基于状态观测器的反馈控制器的设计方法。所建议的方法均被用于一实际的甲醇反应器,其有效性得以证实。     

化工过程动态学

<正> 化工过程动态学是研究表征过程状态的变量在外界作用下随时间而变化的行为的学科。如果追溯到起始阶段,在本世纪三、四十年代已经开始有非稳态情况下传热过程的分析和精馏塔动态微分方程的列写等研究工作。然而,真正成为一门学科,是随着过程控制发展的需要,于五十年代建立起来的。美国学者D.P.Campbell在1958年出版的《过程动态学(Process Dynamics)》是第一本专著。     

一种基于函数型连接神经网络的过失误差检测方法

在实际生产过程中,以往较多采用最优化方法和统计理论相结合的方法来实现过失误差的检测,但存在计算量大和不适于在线应用的缺点.本文提出一种新的基于函数型连接神经网络的过失误差检测方法,并应用于精馏过程.仿真结果证明了该方法的可用性.     

软边界鲁棒控制器设计新方法*

本文基于对系统模误差的软边界描述，提出了一种新的鲁棒设计方法，采用对应不同参数摄动状态的概率加权性能指标作为优化性能指标，对参数域进行一体化设计，与传统的硬边界方法相比，本文结果保守性低，较好地兼顾了系统的鲁棒稳定性和鲁棒性能，并使系统性能在参数域内得到良好的概率折衷。     

混沌优化方法及其应用*

利用混沌运动的遍历性、随机性、“规律性”等特点，本文提出了一种混沌优化方法（ＣＯＡ）。用混沌优化方法对一类连续复杂对象的优化问题进行优化，其效率比一些目前广泛应用的随机优化方法如ＳＡＡ，ＣＡ等要高得多，而且使用方便。