用递阶神经网络进行多过失误差检测的方法

提出一种采用递阶函数型连接神经网络进行多过失误差检测的方法,并用该方法对一个三组分精馏过程进行研究。仿真结果表明,该方法能有效地提高对多过失误差共存时的检测能力。     

换热网络的一般结构模型

本文在定义了矩阵的元积运算和网络参数状态矩阵,推导了相应的运算法则之后,在单台 换热器的热量、质量平衡基础上,推导了适用于任意结构的换热网络模型.同时,提出了一种 新的建模方法.     

自动化系统走向未来

作者通过"星球大战"和"尤里卡"计划说明自动化技术在发展先进技术和振兴经济的重要性.文中较系统地归纳和展望了自动化系统的今天和明天,并指出了自动化系统应具有先进性、适用性、安全可靠性和经济性.     

过程系统的在线故障检测、诊断和预报技术(四)

第四讲智能化故障检测与诊断方法及故障在线预报原理本讲讨论了利用人工智能的原理来实现故障的在线检测与诊断的原理,介绍了智能化故障检测与诊断系统的设计思想,并且介绍了故障在线预预报技术的基本原理及两种主要方法,即“模型分析”的方法以及“参数趋势分析”的方法,结合实例分析了“参     

分散控制系统中先进控制算法的研究

针对国内大多数分散控制系统的应用水平不高，控制功能未能充分发挥，讨论了一些有用的先进控制算法。它对分散控制系统的应用，发挥ＤＣＳ的功能无疑是有用的。     

神经网络在过失误差检测中的应用

神经网络在过失误差检测中的应用＊赵捧蒋慰孙（华东理工大学自动化所上海２００２３７）０引言当对生产过程进行监测、控制及优化时，都是以过程变量的某些测量值如温度、流量、浓度等为依据的，因此从测量数据中获得过程变量可靠、精确、一致的估计值对生产过程而言至关...     

一种工业过程数据校核方法及其在精馏过程中的应用

提出了一种基于非线性过程参数估计方法同时进行过失误差检测和数据校核的方法，并用该方法对一个稳态多组分精馏过程进行了仿真研究，结果证明了该方法的有效性。     

多变量系统二次稳定性容错控制问题的研究

研究将现代鲁棒控制理论的一些思想和方法用于多变量控制系统的整体性容错控制问 题,指出执行器和传感器发生故障实际上可以看作系统所呈现的某种结构式不确定性.在此 基础上,分别就系统可能存在执行器故障、传感器故障以及执行器和传感器同时发生故障等情 况,给出系统具有二次稳定性、整体性的充要条件.     

对智能控制的若干观点

该文分析了智能控制成为当前控制界热点的各种因素，讨论了智能控制的涵义。正因为智能控制是人工智能引入自动控制的产物，对人工智能发展的时期划分作了回顾。对智能控制发展中的重大事件也作了介绍。该文着重从所用的人工智能技术、所发挥的功能与所具有的特点三个角度分析了智能控制的现状，提出了智能控制进一步发展所面临的几个方面的任务。最后对今后发展作了展望。