微粒群神经网络在常压塔汽油干点软测量建模中的应用

首先将微粒群优化算法用于神经网络连接权值和阈值的训练,构造微粒群神经网络,然后将微粒群神经网络用于常压塔汽油干点软测量建模。通过与实际值的对比,结果表明基于微粒群神经网络的软测量模型具有良好的性能和极好的应用前景。     

精镏过程建模和控制

本文从控制的观点出发,扼要介绍了笔者近年来在建立精馏过程的静态和动态数学模型、仿真实验、简化模型以及开发新型控制系统所作的工作和取得的成果。     

精馏过程模型化和新型控制

本文扼要介绍了作者近年来建立精馏机理模型的理论研究以及开发具有工业规模的精馏数学模型。还介绍了用现代控制理论和计算机技术,在精馏塔上实现新型控制的部分成果。     

基于非线性人工神经元网络模型的优化策略及其在润滑油生产中的应用

本文基于人工神经元网络的计算特性,提出了一种具有学习能力的在线优化策略.这种方法不需要对优化对象进行机理建模或变量间的相关性分析,而直接从工艺管线的拓扑结构出发建立神经网络模型.整个优化过程采用增量跟踪运算方式,因而能自动适应工况的变化.文中以润滑油生产过程为例进行了仿真研究,结果表明本方法是有效的.     

嵌入式系统结构及其发展概况

嵌入式系统应用于工控装置业已受到广泛关注。较详细地阐述了嵌入式系统的概念和不同体系结构。分析了嵌入式硬件发展的主要技术、应用软件开发的平台以及程序设计语言的特点。给出了基于嵌入式系统的智能仪表的组成示例。     

CIMS工程中投资策略的选择

CIMS工程的投资与收益之间呈现出严重的非线性关系,这种关系表征了CIMS工程的投资特点。文章利用改进的Gompertz生长曲线建立了CIMS投资-收益关系的数学描述,并给出了模型参数估计的基本方法。在此基础上,文章提出了根据CIMS的投资-收益关系预测曲线进行投资策略选择的方法和步骤,并通过一个工程实例进行了说明和验证。     

乙烯裂解生产故障诊断专家系统的研究

本文讨论了基于知识的专家系统在裂解生产故障诊断的应用,以及系统结构,论述了专家系统的一些问题和特点,为大型乙烯生产的故障诊断提供了一种新方法。     

基于KPCA-SVC的复杂过程故障诊断

本文提出了一种将核主元分析方法与支持向量机分类相结合进行故障诊断的方法,运用该方法对连续搅拌釜式反应器（CSTR）进行实时的故障诊断,实验结果表明KPCA-SVC故障诊断方法既充分利用了KPCA的特征提取能力和SVC的良好的分类能力,又避免了复杂的计算,有利于提高故障诊断模型的实时性。