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目的 分析2016~2019年我国坚果炒货食品的安全形势。方法 结合2016~2019年国家和各省市场监督管理局公开发布的食品监督抽检信息, 对其不合格项目等信息进行分析。结果 炒货食品及坚果制品的主要不合格项目为品质指标(过氧化值、酸价等)、微生物指标(霉菌、大肠菌群等)和食品添加剂(二氧化硫、糖精钠等),主要不合格种类为花生、瓜子和豆类。酸价和过氧化值主要不合格原因为炒货原料质量不达标、生产过程控制不严、储存条件不当、包装密封性不好; 霉菌和大肠菌群主要不合格原因为原料、包装材料、生产过程中人员卫生、器具等生产设备、环境的污染 、熟制过程中杀菌不彻底; 二氧化硫和糖精钠主要不合格原因为超范围使用食品添加剂和添加量控制不当。结论 建议监管部门完善标准体系、加强原料监管和生产过程控制、严格食品添加剂管理、引导企业建立食品安全可追溯体系和加强企业食品安全意识和责任意识。 相似文献
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用可见/近红外光谱动态检测鲜枣的可溶性固形物含量。试验时样品以0.1m/s的速度运动,采集其可见/近红外漫反射光谱(350~2500nm)。用平均平滑法对120个赞皇枣样品、118个郎枣样品的光谱进行消噪处理,采用连续投影算法提取其特征波长,并建立相应的最小二乘支持向量机预测模型SPA/LS-SVM;同时将赞皇枣在500~1100nm范围的可见/短波近红外平滑光谱数据,郎枣在700~1500nm范围的平滑光谱数据用最小二乘支持向量机建立Smooth/LS-SVM预测模型,并对各自预测集样品(30个)的可溶性固形物含量进行预测和对比分析。结果表明:SPA/LS-SVM模型预测相关系数(赞皇枣0.833,郎枣0.847)与Smooth/LS-SVM模型预测相关系数(赞皇枣0.848,郎枣0.857)相差不大,且前者更精简,预测速度快,预测时间短,可以作为鲜枣可溶性固形物含量的一种动态检测方法,但模型的精度和稳定性需进一步提高。 相似文献
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基于罗氏线圈的电子式电流互感器在智能电网中已经得到了广泛的应用。提出了基于罗氏线圈微分输出的行波波头识别新方法。实现行波测距的关键在于精确提取行波浪涌的突变点,而罗氏线圈可以直接给出一次信号的微分信号;因此,直接利用其输出的微分行波信号进行判断,提高行波信号的识别能力。构建了仿真电路并进行了验证,表明罗氏线圈输出的微分信号在突变点的变化较一次电流行波更为明显,对双端和单端行波故障测距法的仿真结果表明测距结果准确 相似文献
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TDCS系统和CTC系统是我国铁路保证行车安全、提高运输效率的基础装备。文章介绍了TDCS系统和CTC系统以及简单故障处理。 相似文献
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采用响应面法优化超声波辅助提取枣皮中红色素的条件。在单因素实验基础上,选择超声时间、超声波功率、NaOH浓度和液料比为提取因子,色素提取液吸光度值为响应值,进行四因素三水平Box-Behnken中心组合设计,采用响应面法分析优化提取工艺。超声波辅助提取枣皮中红色素的最优条件为:超声时间30min,超声功率80W,NaOH浓度0.5mol/L,料液比1∶10g/mL(w/v)。在此条件下,模型预测吸光度值为1.445,验证实验吸光度值为1.427,说明模型具有良好的拟合度,能较好的描述实验结果。 相似文献