喷丸奥氏体耐热钢抗蒸汽氧化性的研究与使用现状

奥氏体钢内壁喷丸处理作为一种新的提高材料抗蒸汽氧化性的技术,在超超临界火电机组受热面管的使用越来越广泛和成熟。概述了传统奥氏体钢在蒸汽氧化过程中氧化皮的形成结构,材料临界Cr含量 对富Cr层形成的影响,以及氧化皮结构与临界Cr含量 的关系。奥氏体钢内壁喷丸处理提高抗蒸汽氧化性的机理为：喷丸在管子内表面形成一层微米级厚度的喷丸层,喷丸层中晶粒碎化、晶格畸变、位错增多,在蒸汽氧化过程中,为基体内的Cr原子向表面扩散提供短路通道,使喷丸层表面Cr浓度提高,以形成富Cr层,减小氧化速率,提高抗蒸汽氧化性。归纳得出国内外关于喷丸奥氏体钢与传统钢管在600~750 ℃温度范围内,抗蒸汽氧化性的顺序依次为：600~700 ℃温度下,喷丸SUPER304(S30432)>喷丸TP347H≈喷丸TP321H≈TP310HCbN(HR3C)>SUPER304≈TP347HFG>TP304≈TP347H>TP321H;700~750 ℃下,TP310HCbN(HR3C)>喷丸TP347H>喷丸TP321H。同时归纳了喷丸工艺中,各因素对喷丸效果的影响,喷丸层质量的金相和硬度评价方法,以及目前喷丸奥氏体钢的实际应用现状。最后分析了喷丸奥氏体钢关于加工、焊接以及使用寿命等仍需研究解决的问题,展望了喷丸工艺向马氏体钢的推广使用。     

低压墙头线路在居住区的应用

在城市(特别是大城市)的住宅区采用墙头低压线路作为室外配电网络,不能说是一种较佳方案,更不是发展方向。请读者注意文中介绍的南京南湖新村住宅区采用这种方案的前提和条件。     

可扩展路由器BQ5000的设计与实现

路由器的发展需要可扩展路由器。文章描述了BQ5000可扩展路由器的设计和实现过程。BQ5000采用SBER可扩展路由器软件体系结构,在保证性能的同时实现了功能服务的可扩展性。此外,该文还把BQ5000和其它可扩展路由器进行了对比说明。     

一个简单,实用的MIS系统封面介绍

本文介绍了一个应用屏幕生成器生在的具体的系统封面，并给出了其中Ｒｅａｄ级与对象级的所有代码片断。内容有：图形铵钮的动态变化，姓名的可视输入，口令的不可视输入，操作过程信息的在线状态显示等。     

理性规划发展历程及对中国城市规划理论的影响

根据2002年菲力浦.奥曼丁杰出版的《规划原理》为蓝本,按时间顺序对理性规划论的发展脉络进行了概述,并指出理性规划针对我国现阶段城市规划发展的影响。     

基于多分辨率分析提取遥感光谱特征

利用子波变换的多分辨率分析方法，将遥感光谱分解为反映目标结构概貌的模糊信号和刻划目标结构细节的锐化信号。结果表明：对目标特征的分析，小波变换方法比FFT更为敏感。     

滚动转子变频压缩机低频振动及其控制

分析了滚动转子压缩机的振动来源及其在低频下的加剧现象。采用了实时转矩控制的办法对振动进行抑制，并计算分析了测控系统的延时和步长对转速波动的影响。     

基于SystemC的GPU参数分配单元硬件TLM建模

为了研究GPU参数分配单元处理OpenGL绘图命令和功能命令的顺序性机制,采用SystemC建模语言,基于硬件事务级建模(Transaction-Level Modeling,TLM)思想,详细描述了GPU参数分配单元模型的模块、接口、进程等建模过程,模型之间时钟和事件同步,模块之间通过端口和层次化通道通讯,具有建模效率高和仿真速度快的优点.最后通过仿真结果验证了架构和算法的正确性,实现了在RTL设计之前尽可能早的对架构和算法进行探索和验证,为RTL设计提供参考依据,加速了GPU的软硬件协同设计.     

基于金字塔式双通道卷积神经网络的深度图像超分辨率重建

针对深度图像分辨率低的问题,构建了一种金字塔式双通道深度图像超分辨率卷积神经网络。在金字塔的每一级,通过两个通道对低分辨率深度图像提取不同的有效特征,通道1为增强型残差结构,可以将丰富的图像细节传递到后面的图层,通道2将不同卷积层提取的特征连接起来作为此通道最后一层卷积层的输入,有益于局部特征和全局特征的结合。接着,通过将不同通道融合后的特征输入亚像素卷积实现超分辨率重建。实验结果表明,相比其他方法,该方法得到的超分辨率图像缓解了边缘失真和伪影问题,有较好的视觉效果。     

RGB-D结构相似性度量下的多边自适应深度图像超分辨率重建

目的 深度相机能够对场景的深度信息进行实时动态捕捉,但捕获的深度图像分辨率低且容易形成空洞。利用高分辨率彩色图像作为引导,是深度图超分辨率重建的重要方式。现有方法对彩色边缘与深度不连续区域的不一致性问题难以有效解决,在深度图超分辨率重建中引入了纹理复制伪影。针对这一问题,本文提出了一种鲁棒的彩色图像引导的深度图超分辨率重建算法。方法 首先,利用彩色图像边缘与深度图像边缘的结构相关性,提出RGB-D结构相似性度量,检测彩色图像与深度图像共有的边缘不连续区域,并利用RGB-D结构相似性度量自适应选取估计像素点邻域的最优图像块。接着,通过提出的定向非局部均值权重,在图像块区域内建立多边引导下的深度估计,解决彩色边缘和深度不连续区域的结构不一致性。最后,利用RGB-D结构相似性度量与图像平滑性之间的对应关系,对多边引导权重的参数进行自适应调节,实现鲁棒的深度图超分辨率重建。结果 在Middlebury合成数据集、ToF和Kinect数据集以及本文自建数据集上的实验结果表明,相比其他先进方法,本文方法能够有效抑制纹理复制伪影。在Middlebury、ToF和Kinect数据集上,本文方法相较于次优算法,平均绝对偏差平均降低约63.51%、39.47 %和7.04 %。结论 对于合成数据集以及真实场景的深度数据集,本文方法均能有效处理存在于彩色边缘和深度不连续区域的不一致性问题,更好地保留深度边缘的不连续性。