基于组织结构的纺织品各向异性建模方法

纺织面料的物理仿真将虚拟现实与纺织CAD相结合,是虚拟服装与试衣系统研究的一项关键技术,纺织品建模也是纺织品真实感模拟的基础及关键工作.在基于物理的粒子系统的基础上,提出各向异性的建模方式.根据织物面料的不同组织方式进行分析,对其进行经纬方向的分离建模.仿真过程分为初始过程的刚性物体模拟和接近平衡时的柔性物质模拟两大步骤.为了在产生逼真表现效果的同时兼顾计算复杂性,构模时引入多分辨率模型.     

针对ＬＳＢ隐写的语音隐写分析方法

本研究对常用的最低有效位(LSB)隐写技术进行了隐写分析。在目前的网络环境中,检测低嵌入率语音隐写信号仍然是一个非常有挑战性的课题。近年来,神经网络模型在许多课题中都取得了显著的性能。神经网络的主流架构包括卷积神经网络(Convolution neural Networks, CNNs)和循环神经网络(Recurrent neural Networks, RNNs),这两种网络采用了不同的方式来理解各种信号。本文提出了一种合适的方法来结合这两种架构的优点,然后构造了一个新的模型,即CNN-LSTM网络来检测基于LSB的隐写方法。在本文提出的模型中,使用双向长短时记忆循环神经网络(BiLSTM)来捕获信号的长时间上下文信息,然后使用CNN捕获局部特征和全局特征。实验结果表明,该模型相较对比方法对于基于LSB的隐写分析达到了更好的效果。     

货运列车自适应模型平滑切换及节能优化研究

为了使货运列车运行过程切近实际,提出了一种基于加速度自适应的货运列车质点模型平滑切换方法。首先,建立列车的单质点和多质点模型,基于扰动加速度偏差变化率进行列车多模型的自适应切换研究。然后,为了降低大功率机车牵引电机的工作能耗,引入货运列车牵引控制的多目标和约束条件,建立了多目标优化模型,并提出一种新型的多目标飞蛾扑火(MOMFO)算法用于优化货运列车运行过程。最后,采用HXD1型电力机车牵引50节C80货车作为研究对象,通过仿真验证了所提方法对货运列车牵引电机节能及运行过程优化具有重要意义。     

深度学习中的权重初始化方法研究

深度神经网络训练的实质是初始化权重不断调整的过程,整个训练过程存在耗费时间长、需要数据量大等问题。大量预训练网络由经过训练的权重数据组成,若能发现预训练网络权重分布规律,利用这些规律来初始化未训练网络,势必会减少网络训练时间。通过对AlexNet、ResNet18网络在ImageNet数据集上的预训练模型权重进行概率分布分析,发现该权重分布具备单侧幂律分布的特征,进而使用双对数拟合的方式进一步验证权重的单侧分布服从截断幂律分布的性质。基于该分布规律,结合防止过拟合的正则化思想提出一种标准化对称幂律分布（NSPL）的初始化方法,并基于AlexNet和ResNet32网络,与He初始化的正态分布、均匀分布两种方法在CIFAR10数据集上进行实验对比,结果表明,NSPL方法收敛速度优于正态分布、均匀分布两种初始化方法,且在ResNet32上取得了更高的精确度。     

民用飞机测试体系的讨论

讨论了民用飞机的测试任务和测试活动,概括出三种测试活动:性能测试;功能测试;故障诊断。结合民机各个阶段的测试任务分析,提出了一种民机测试体系技术框架,并将其分为五个方面:任务体系;硬件能力体系;法规体系;量值溯源体系;人才队伍体系。讨论了民机测试体系的构建,并特别讨论了测试活动中计量性的重要性。     

适用于优化建筑结构声振特性的多重模态减缩策略

建筑结构的声振特性是衡量建筑舒适性的重要指标之一,也是直接影响建筑使用寿命的重要因素,开展建筑结构声振特性优化的设计方法研究具有重要的工程意义。以建筑结构为研究对象,将其看作声固耦合系统——固体域为混凝土材质的楼板和墙壁板构成的长方体结构,结构内部腔体填满可压缩空气。引入分支模态发展了多重模态综合理论,建立了基于子结构固定界面模态、连接面分支模态和声学体自由子结构模态的减缩模型,极大地提升了声固耦合系统声振特性的分析效率;基于该减缩模型发展了一套建筑结构内部声压级优化方法,重点分析了建筑结构内部声压级与墙壁厚度、楼板-墙壁连接面上刚度之间的定量关系,并以腔体内部平均声压级为优化指标给出了优化策略。本文所提出方法和分析结果可为建筑结构声振特性的分析和设计提供参考。     

医疗监护系统中WSN节点的软件设计

提出医疗监护系统中无线传感器网络节点软件设计的一些关键技术,包括基于TinyOs系统的nesC语言开发技术、特殊应用场合的MAC层设计技术,以及节点的节能技术。通过实验手段,验证了采用该软件设计技术的医疗监护系统节点具有较高的数据交互可靠性和低功耗特性。     

程序脆弱性发现中的测试数据生成方法研究

为有效产生程序测试数据,提高Fuzzing测试数据的生成效率和测试覆盖率的问题,提出了一种新的Fuzzing测试数据生成算法--H-Fuzzing.其主要思想是通过程序静态分析结果和动态运行属性,收集程序关键分支谓词的相关信息,得到其与输入变量之间的关联关系,进而指导测试数据算法的收缩,达到能够在少量的随机输入产生过程中得到较高的测试覆盖率的目的.     

波门设计对多频连续波雷达航迹起始的影响

针对多频连续波雷达航迹起始问题,提出一种引入径向速度量测的航迹起始新方法.首先从理论上分析航迹起始波门的设计方法;然后详细阐述了引入径向速度量测后的航迹起始算法;最后通过Monte Carlo仿真验证了该算法的有效性,并结合多频连续波体制雷达的测距特点,分固定测距误差与变测距误差两种情况比较了不同波门设计对多频连续波雷达航迹起始效果的影响.     

低功耗宽调谐范围锁相环设计

针对传统锁相环输出频率范围有限、功耗大的缺陷,通过对压控振荡器震荡机理进行理论分析,设计了一款用于时钟发生器的低功耗、宽调谐范围、低相位噪声锁相环。该锁相环采用了新型可编程、低调谐增益、低功耗的环形振荡器,达到了宽频率输出范围、低相位噪声、低功耗的目的,采用SMIC公司0.18um混合信号工艺,用Cadenced的Hspice仿真工具进行仿真,在1.8V电源电压供电情况下获得了50MHz~1.7GHz的频率锁定范围和1.8mW~2.3mW的较低功耗。单边带相位噪声在10KHz频偏处为-104dBc/Hz.。