一种低功耗嵌入式系统中的软件抗干扰实现方法

低功耗嵌入式数据采集系统在长期工作过程中易受到干扰,导致程序跑飞。为了保证数据采集工作的不间断性,提高系统的可靠性,本文通过应用实例,设计了一种基于＂看门狗＂的抗干扰实现方案。当基于MSP430单片机的低功耗嵌入式数据采集系统退出休眠后,在不破坏休眠前变量值的前提下,通过对标志变量进行处理,实现系统热启动。并通过实验验证了该方案的可行性。     

轧钢成品库无人天车与货车调度协同优化

 为了研究轧钢库区货车入库高效调度和无人天车作业合理分配协同优化问题,针对轧钢成品库区产品多品种小批量、出入库频繁等特点,建立了以订单服务时间最小为目标的整数规划模型,然后通过仿真试验对天车分配规则进行学习,并在不同订单规模下对经验规则、遗传算法和自适应遗传算法3种调度方法进行了对比试验。试验结果和现场验证均表明在各个订单规模下自适应遗传算法调度方案能高效准确地找出最优调度方案,从而为钢厂无人仓库天车调度进行指导,有效地优化了仓库物流库存管理。     

松辽盆地古龙凹陷青一段细粒沉积岩旋回地层分析及沉积充填响应特征

细粒沉积岩特别是页岩因其具有巨大的油气资源潜力而成为备受各国重视的研究领域,已经成为世界能源领域的重要发展方向.细粒沉积岩粒度细小、微观构造复杂、沉积旋回界面识别困难,矿物组分变化及有机质富集的主控因素也不够清楚,严重制约了页岩油勘探的快速推进.旋回地层学通过岩性组合识别、频谱分析、小波分析、滤波和调谐等方法可识别米兰科维奇旋回信号,建立高精度旋回地层格架,是解决细粒沉积岩旋回界面识别的一种有效方法.综合利用岩心精描及分析化验资料,对松辽盆地北部古龙凹陷青一段开展以米兰科维奇理论为指导的天文旋回研究及沉积充填响应特征分析.研究结果表明,古龙凹陷青一段可划分为3个长偏心率旋回、10个短偏心率旋回和26个斜率旋回.整体上超长偏心率与古气候的周期性变化具有良好的对应性,长偏心率旋回与矿物组合、白云岩发育和有机碳富集具有良好的对应特征,短偏心率和斜率旋回与矿物组合、白云岩、有机碳的内幕变化期次具有明显的匹配关系.研究成果为湖相盆地内部非常规油气勘探提供了理论依据.     

抗性淀粉的制备及其功能

对抗性淀粉的研究进展作了综述，介绍了对抗性淀粉的认识，抗性淀粉的制备以及其功能。     

甜椒红色素的提取及稳定性研究

本文报道了采用甲醇从红甜椒中提取甜椒红色素的工艺，并对PH值、光、热等因素对其稳定性的影响，作了较深的研究。     

全直桩高桩码头结构的地震易损性分析

为研究全直桩高桩码头的地震易损性问题,以某全直桩高桩码头为工程背景,考虑场地和地震动特性的不确定性影响,借助岩土有限元软件Midas GTS NX,建立全直桩高桩码头-地基土相互作用非线性数值模型.将地基土内最大桩基应变作为破坏损伤指标,基于增量动力分析法对所选地震动进行调幅,并逐一进行数值计算,得到全直桩高桩码头的地震易损性曲线,分析了全直桩高桩码头在不同强度地震动作用下不同破坏状态的超越概率.研究结果表明,当地面峰值加速度<0.80g时,全直桩高桩码头结构的破坏状态主要为轻度损伤以及中度损伤;当地面峰值加速度≥0.80g时,发生严重损伤的概率基本超过了50%,码头结构丧失运营能力.以地基土内桩基损伤为指标的易损性分析,描述了地震对全直桩高桩码头结构造成的影响,可为高桩码头的抗震设计和防灾预测提供参考.     

基于知识蒸馏的目标检测模型增量深度学习方法

随着万物互联时代的到来,具备目标检测能力的物联网设备数量呈爆炸式增长。基于此,网络边缘产生了海量的实时数据,具有低时延、低带宽成本和高安全性特点的边缘计算随之成为一种新兴的计算模式。传统的深度学习方法通常假定在模型训练前所有数据已完全具备,然而实际的边缘计算场景中大量的新数据及类别往往随时间逐渐产生和获得。为了在训练数据成批积累和更新的条件下在资源有限的边缘设备上高效率地完成目标检测任务,本文提出了基于多中间层知识蒸馏的增量学习方法（Incremental Learning method based on knowledge distillation of Multiple Intermediate Layers,ILMIL）。首先为了能够适当地保留原有数据中的知识,提出了包含多个网络中间层知识的蒸馏指标（Multi-layer Feature map、RPN and RCN Knowledge,MFRRK）。ILMIL将教师模型和学生模型的中间层特征的差异加入模型训练,相比于现有的基于知识蒸馏方法的增量学习,采用ILMIL方法训练的学生模型可以从教师模型的中间层学习到更多的旧类信息来缓解遗忘;其次ILMIL利用MFRRK蒸馏知识完成现有模型的增量训练,避免训练使用多个独立模型带来的资源开销;为进一步降低模型复杂度以高效地在边缘设备上部署推理,可在知识蒸馏前进行剪枝操作来压缩现有模型。通过在不同场景和条件下的实验对比,本文方法可在有效降低模型计算和存储开销的前提下,缓解已有知识的灾难性遗忘现象,并维持可接受的推理精度。     

关于经编几个问题的看法

我国从本世纪20年代以来就有拉舍尔经编机了。1943年,上海申申纱厂进口10台特里科经编机。解放前,我国已有这两类主要经编机种,但其机台数还很少。解放后的头八年,党和国家规划了经编工业,但还无力很好顾及。1957年纺织科学院进口一台 SK51型特里科经编机开展研究     

品种差异对大豆蛋白凝胶性的影响

本文通过采用不连续的十二烷基磺酸钠一聚丙烯酰胺凝胶电泳方法，对不同大豆品种中蛋白质的亚基含量比例(7S／11S)进行了测定，得出品种差异对蛋白质亚基比例的变化影响较明显。同时将不同品种分离蛋白制成凝胶，采用流变仪测其硬度与弹性等物理特性，分别将两个物性指标与7S／11S比例进行了统计相关分析，得出7S／11S与硬度呈显著负相关，与弹性呈不显著负相关；进行电镜扫描观察证实7S／11S比值越小的品种，其制得的凝胶网络越细密。说明品种差异对大豆蛋白凝胶性的影响显著。