交会法在基坑水平位移监测中的应用与分析

该文介绍了基坑水平位移采用交会法(测角、测边和边角)监测的实际应用和分析,同时给出了水平位移量的直接计算式及其精度计算式,最后提出一些实用中的建议,供参考。     

高维多目标问题的排序新方法

针对高维多目标优化问题,提出了一种新的排序方法．它通过产生近似最优目标向量来增加种群的规模,从而达到对真实个体的有效排序．首先构造一个理想的帕累托前沿面,然后将这个理想的帕累托前沿面分成若干个网格,使每个个体都对应惟一的一个网格,通过这个网格上的节点来判断这个体是不是非支配解．数值实验表明,即使对于50维目标的问题,收敛性度量值也小于1．此外,与当前的两种最具代表性的松弛的帕累托占优方法比较,该方法能同时保持解的多样性和收敛性．     

干红辣椒制作发酵型辣椒酱的工艺研究

以干红辣椒为原料,乳酸菌发酵生产辣椒酱,不仅提高产品质量的稳定性及辣椒酱产品的营养价值,同时解决常年生产辣椒酱的原料问题,并节约能源,降低生产成本.通过菌种的筛选、分离、纯化,确定适合千红辣椒生产辣椒酱的最佳乳酸菌菌种、干红辣椒生产辣椒酱的工艺流程及工艺条件.     

基于产品最优分档的集成电路整体效益优化模型

构造了一个电路综合性能指标函数，据此函数构造了连续可导的价格函数，并对电路产品进行了分档，根据电路性能指标，市场的供求和其他实际情况给每档电路产品定价，然后提出了一种新型的整体效益优化模型，与现有模型相比，该模型同时把分档的参数和中心设计值作为优化设计变量，因而更具有普遍性和优越性。     

分层多目标最优化进化算法

文章用进化算法给出了求解二层字典分层多目标最优化的方法,该算法把求解问题转化为多目标最优化,并研究了这两个问题的解集之间的联系。对多目标最优化定义了一个新的选择算子和适应值函数,这样定义的选择算子和适应值函数结合均匀设计能有效地引导搜索,直接求出问题的解而不用逐层求解。数值模拟表明该方法十分有效。     

上海软件出口基地之风生水起——浦东软件园责任有限公司总经理胡鋐亮专访

12月9日，上海《文汇报》以豆腐块式的篇幅报道：上海、大连、深圳、西安、天津5大城市被批准建设“国家软件出口基地”。这是上海国家软件出口基地的建设正式通过媒体向公众宣布。     

用基于多目标决策的遗传算法解网络拓扑结构设计问题

多点网络拓扑结构设计问题是NP-完全问题。该文提出了一个基于多目标决策的遗传算法(MCGA)来解决多点网络拓扑结构问题。和其它多目标遗传算法不同的是:首先,对网络节点进行预划分,使得Pareto优的节点归于候选分枝节点集合;其次,修改了Prüfer编码,使得编码中的码元代表候选分枝节点,以利于对分枝节点的搜索;最后,构造了分枝变异算子与非分枝变异算子作为主要的进化算子。该算法以概率1收敛于全局最优解集。数值实验表明该算法优于其它多目标遗传算法。     

基于混合的GA-PSO神经网络算法

粒子群优化(PSO)算法是一类随机全局优化的技术,它通过粒子间的相互作用发现复杂搜索空间中的最优区域。提出了一种基于GA和PSO混合的算法(GA-PSO)用于神经网络训练。算法在产生下一代时,结合了交叉、变异算子和粒子群算法中的速度—位移公式,充分利用了遗传算法的全局寻优和粒子群算法收敛速度快的优点。经GA-PSO训练的神经网络应用于三元奇偶问题和IRIS模式分类问题,与BP、GA和PSO算法相比,该算法在提高训练误差精度的同时加快收敛速度,并能有效避免早熟收敛。仿真结果表明,GA-PSO算法是有效的神经网络训练算法。     

一类特殊的非线性双层规划问题及其遗传算法

利用Karush-Kuhn-Tucker条件,将下层为凸规划的非线性双层规划转化为一个单层规划问题.为了提高遗传算法求解该问题的效率,利用对线性不等式约束添加松弛项和计算非线性约束边界点的方法,给出了一种新的约束处理方法;通过构造一个辅助线性模型降低了搜索空间的维数;结合算法产生的最优个体,设计了一个有助于改善个体适应度的杂交算子.     

社会媒体短文本内容的语义概念关联和扩展

随着微博、照片分享等社会化媒体的快速发展,每天产生了大量的短文本内容如评论、微博等,对其进行深入挖掘有重大的应用价值和学术意义。该文选取微博作为例子,详细阐述我们提出的方法。微博信息流因其简短和实时的特性而具有非常大的价值,已经成为市场营销,股票预测、舆情监控等应用的重要信息源。尽管如此,微博内容特征极其稀疏、上下文语境提取困难,使得微博信息的挖掘面临着很大挑战。因此,我们提出一种基于Wikipedia的微博语义概念扩展方法,通过自动识别那些与微博信息语义相关的Wikipedia概念来丰富它的内容特征,从而有效提高微博信息数据挖掘和分析的效果。该文工作首先通过可链接性剪枝、概念关联和消歧,发现微博信息中重要的n-gram所对应的Wikipedia概念;其次,采用基于概念-文档关联矩阵的NMF分解(非负矩阵分解)方法获取Wikipedia概念之间的语义近邻,为微博信息扩展相关的语义概念。基于TREC 2011的微博数据集和Wikipedia 2011数据集进行实验,与已有两个相关研究工作比较,该文提出的方法取得了较好的效果。