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81.
为了解决进化算法在求解全局优化时易陷入局部极小点的问题,引入了平滑函数,利用目前最好点来消除比其差的局部极小点;设计了适合该平滑函数的杂交算子,利用平滑函数与种群的关系寻找实值函数的下降方向。设计了一个变异算子,增加了种群的多样性。在此基础上,设计了一个求解全局优化问题的高效进化算法,并从理论上证明了其全局收敛性,从数值上验证了其有效性。 相似文献
82.
基于新模型的多目标Memetic算法及收敛分析 总被引:2,自引:0,他引:2
将多目标函数优化问题转化成单目标约束优化问题.对转化后的问题提出了基于约束主导原理的选择方法,克服了多数方法只使用Pareto优胜关系作为选择策略而没有采用偏好信息这一缺陷;Memetic算法是求解多目标优化问题最有效的方法之一,它融合了局部搜索和进化计算.新的多目标Memetic算法引进C-metric,将模拟退火算法与遗传算法结合起米,改善了全局搜索能力.用概率论的有关知识证明了算法的收敛性.仿真结果表明该方法对不同的试验函数均可求出一组沿着Pareto前沿分布均匀且散布广泛的非劣解. 相似文献
83.
84.
为在环境发生变化后跟踪最优解的变化,提出一种自组织单变量边缘分布算法(SOUMDA)来求解动态优化问题.自组织策略包含扩散和惯性速度模型,扩散模型利用当前环境的局部信息使群体向外扩散,惯性速度模型利用最优解的历史信息进行预测.将自组织策略与单变量边缘分布算法(UMDA)结合,使得算法在环境变化后自适应地增加种群多样性,提高算法适应能力,快速跟踪最优解.利用动态sphere函数对所提出的算法进行测试,并与iUMDA和UMDA算法进行比较,结果表明所设计的算法能快速适应环境的变化,跟踪最优解.
相似文献85.
为求出具有箱式约束的非线性全局优化问题所有的局部极小点,提出了一种基于Multistart 方法的新算法.结合目标函数在可行域内的总变差、下降率和凹凸性等信息,构造了一个刻划局部极小点分布的G-度量.将可行域剖分为若干个小区域,把初始点按G-度量值的比例分配在每块区域上,使得局部极小点密集的区域能够被分配较多的初始点进行搜索;给出了有效初始点的判断条件为了进一步减少局部优化算法的运行次数.针对G-度量计算量较大的问题,设计了相应的近似计算方法,降低了计算量.选择了4 个2 维~10 维具有大量局部极小点的测试函数进行求解,与Multisatart 和Minfinder 算法的实验结果进行对比,表明了该方法在收敛速度和搜索全部局部极小点上都有了较大的改进和提高. 相似文献
86.
欧盟近几年来在环境问题上出台了一系列的政策,如到2020年,温室气体排放量在1990年的水平上减少20%等,这些目标旨在推动《京都议定书》的签署。欧盟有着长远的领导力目标,但这项计划进行的并不顺利。欧盟外交的成功依赖于致力减少温室气体排放的政策,但是其成员国多元的经济形势以及政治上的一体化程度差等问题导致其在国际上推进环境政策陷入尴尬的局面,显得异常脆弱。 相似文献
87.
根据国际最新提出的采用统计方法解决多目标优化的思想,提出了采用因子分析方法来解决多目标优化问题(FA-SMOEA),在个体聚类过程中充分考虑了目标函数对pareto解的影响,用灵敏度向量和相似程度作为过渡量,将目标函数和个体聚类结合起来.在交叉和变异过程中再次考虑了公因子对个体进化的影响,利用公因子对个体进行了局部修正.最后用数值实验验证了其有效性. 相似文献
88.
针对图着色对顶点划分的本质特征,提出了基于度的种群初始化方法和交集杂交算子;为加快算法的收敛速度,设计了新的贪婪局部搜索算子来改进杂交产生的后代个体。在此基础上,提出了图着色问题的一种新的混合遗传算法,对10个标准算例的仿真结果表明,新混合遗传算法可以获得问题高质量的解,是一种有潜力的算法。 相似文献
89.
模式定理是遗传算法的重要理论结果.一般的模式定理只讨论了模式存活的概率而没有考虑模式新建的概率.讨论在模式的存活和新建的共同作用下的模式定理,提出了几个基础概念——子模式、互补模式、模式的存活和模式的新建,给出了在模式的存活和新建共同作用下的模式定理,它深入和推广了目前模式定理的结果. 相似文献
90.
滨海国贸中心工程基坑的安全等级为一级,所处环境情况复杂且地下水位高,采用一道钢筋混凝土内支撑,钢筋混凝土灌注桩及深层水泥土搅拌桩,通过实践证明此方案安全、经济、合理。 相似文献