首页 | 官方网站   微博 | 高级检索  
     

分层多目标最优化进化算法
引用本文:刘海林,陆志峰,王宇平,刘永清.分层多目标最优化进化算法[J].计算机工程与应用,2002,38(15):36-38,90.
作者姓名:刘海林  陆志峰  王宇平  刘永清
作者单位:1. 广东工业大学应用数学系,广州,510090;华南理工大学自动控制工程系,广州,510640
2. 广东工业大学计算中心,广州,510090
3. 西安电子科技大学数学科学系,西安,710071
4. 华南理工大学自动控制工程系,广州,510640
基金项目:国家自然科学重点基金资助(编号:69934030),教育部留学回国人员科研启动基金,陕西省自然科学基金(编号:200106)
摘    要:文章用进化算法给出了求解二层字典分层多目标最优化的方法,该算法把求解问题转化为多目标最优化,并研究了这两个问题的解集之间的联系。对多目标最优化定义了一个新的选择算子和适应值函数,这样定义的选择算子和适应值函数结合均匀设计能有效地引导搜索,直接求出问题的解而不用逐层求解。数值模拟表明该方法十分有效。

关 键 词:分层规划  多目标最优化  进化算法
文章编号:1002-8331-(2002)15-0036-03

A Lexicographically Stratified Multiobjective Optimization with Evolutionary Algorithm
Liu Hailin , Lu Zhifeng Wang Yuping Liu Yongqing.A Lexicographically Stratified Multiobjective Optimization with Evolutionary Algorithm[J].Computer Engineering and Applications,2002,38(15):36-38,90.
Authors:Liu Hailin  Lu Zhifeng Wang Yuping Liu Yongqing
Affiliation:Liu Hailin 1,2 Lu Zhifeng 3 Wang Yuping 4 Liu Yongqing 21
Abstract:The paper supposes to solve two -levels lexicographically stratified multiobjective optimization with evolutionary algorithm.This algorithm transforms the two-levels lexicographically stratified multiobjective optimization into a general multiobjective optimization problem,and the relationship is given between the original problem and new problem.The paper supposes a novel selection operator and fitness function.The selection operator and fitness function defined in this way can guide the search more effectively by combined with uniform design method.As result,the novel evolutionary algorithm can solve the problem directly and need not stratify to make solution.The computer simulation shows that the proposed algorithm is effective.
Keywords:lexicographically stratified programming  multiobjective optimization  evolutionary algorithms
本文献已被 CNKI 维普 万方数据 等数据库收录!
设为首页 | 免责声明 | 关于勤云 | 加入收藏

Copyright©北京勤云科技发展有限公司    京ICP备09084417号-23

京公网安备 11010802026262号