基于最大化网关流量的物联网路由方案研究

为解决现有依赖具体链路探测包的物联网路由方案易遭受干扰的问题,给出了一种基于虚拟网络估计的物联网路由方案。所给方案首先利用网络状态矢量和活动共享估计每条链路的成功传输数据率,然后根据节点局部产生流量、邻居节点的流入流量和重传流量估计节点流量,最后选择能够增加网关流量的节点作为下一跳节点,并按照这一原则建立物联网路由。仿真分析结果表明,所给路由方案估计的传输数据包数与仿真实验结果一致,并且所给路由方案的吞吐量优于基于负载感知的物联网路由方案。因此,所给路由方案可以很好地用于寻找物联网的有效传输路径,具有较好理论研究价值和实际推广应用价值。     

紫外光固化涂料的某些进展

紫外光固化涂料,自1968年在西德拜耳公司问世以来,不到十五年,但其发展速度、普及范围却很引人注目,仅在1975年,全世界的紫外光固化涂料销售量已达1100吨以上,以该技术比较流行的美国为例,1978年工业用涂料中,紫外光固化涂料占3％,据《Modorn Paint＆Coatings》的预测,到1990年将上升到10％。紫外     

三通道气力式喷嘴加压环境雾化特性试验研究

对三通道气力式喷嘴进行了雾化室加压环境下的雾化试验研究,分析了雾化室环境压力与其他喷嘴运行参数对喷嘴雾化性能的影响。研究发现,雾化室环境压力的提高有利于气液两相的相互作用,可以有效降低雾化粒度平均直径,且当气耗率不变时,雾化粒径SMD与雾化室环境压力呈负指数的幂函数关系。     

烟碱对酯化反应的催化性能研究

烟碱是一种生物碱,用活性炭负载烟碱和硫酸制备成酯化反应的催化剂,以对硝基苯甲酸和乙醇为原料,用活性炭负载烟碱和硫酸为催化剂催化合成对硝基苯甲酸乙酯。实验结果表明:活性炭负载烟碱和硫酸是合成对硝基苯甲酸乙酯的良好催化剂,在优化条件下,催化剂可重复使用,反应后处理简单。     

硅酸水垢及防治方法研究进展

在水资源再生利用过程中水中硅酸会沉淀在设备管道内壁或膜表面形成硅垢,影响设备的正常运行。硅垢的主要成分为无机硅酸盐和无定形SiO_2,是最难处理的水垢。抑制硅垢的方法有设备内添加阻垢剂和设备外预处理降低硅酸浓度等。设备内添加阻垢剂的方法又包括提高硅酸溶解度法和投加分散剂法;设备外预处理降低硅酸浓度的方法包括超滤膜法、反渗透膜法、絮凝法、离子交换法等。     

HPMC水凝胶溶胀性能的影响因素研究

制备了一系列具有不同相对分子质量和取代度的羟丙基甲基纤维素(HPMC)水凝胶,并用称重的方法对凝胶的溶胀性能进行了研究,考察了温度、pH值、溶剂类型、取代度和相对分子质量对HPMC水凝胶溶胀性能的影响。结果显示,HPMC水凝胶的平衡溶胀度随温度的升高而减小;其溶胀行为受溶剂影响显著,而受溶液pH值的影响不明显;而取代度和相对分子质量都对凝胶溶胀行为有较大的影响。     

“金质工程”中多部门信息共享的技术实现

电子政务的多部门信息资源共享应包括三个层面:管理体制、共享机制和技术实现。本文从"金质工程"的业务系统分类、数据资源状况分析、数据库逻辑框架设计、数据分布模型规划和数据共享访问机制等方面入手,深入研究了质检行业跨部门政府信息资源共享在"金质工程"中的技术实现。     

运用分段法反演太湖水体的叶绿素a浓度

为了提高太湖水体叶绿素a浓度的反演精度,本文采用了浓度分段法,将采样点按其浓度分成两类后分别建立统计模型,并在相关性较低的低浓度模型中采用了光谱修正园子OSS／TSS进行混合光谱分解。最后的验证结果显示,利用浓度分段模型估测叶绿素a浓度的均方根误差（RMSE）为21．12μg／L,R^2=0．92;而利用传统经验模型的估测精度为RMSE=35．72μg／L,R^2=0．72。表明浓度分段法可以有效地提高内陆富营养化水体的叶绿素反演精度。     

天然浮石混凝土孔溶液结冰规律的研究

以内蒙古天然浮石作为粗骨料,通过冻融核磁共振技术模拟冻融循环温度变化过程,并测得天然浮石混凝土在冷冻和融化过程中孔溶液信号量、结冰速率、T2谱和孔径分布的变化规律,结果表明:用冷冻过程中的含冰量来评价孔溶液结冰引起的静水压比较符合实际情况;天然浮石混凝土发生冻害的温度主要是-15℃以上。探讨了天然浮石混凝土孔溶液的结冰规律。     

一种基于GACNN改进的室内可见光指纹定位算法

为提高室内可见光定位系统性能,提出了基于遗传算法训练卷积神经网络(Genetic Algorithm Convolutional Neural Network, GACNN)的室内可见光指纹定位算法。该算法引入一维卷积神经网络学习模型,针对卷积神经网络的超参数设置,利用遗传算法对卷积神经网络进行训练,将超参数进行二进制编码后采用精英遗传算法对CNN进行训练,来解决卷积神经网络模型参数调节依靠经验和模糊最优化的过程。实验结果表明：在室内4 m×4 m×2.5 m的定位场景下,定位算法可以获得平均定位误差4.11 cm的定位精度。相较于卷积神经网络定位算法,平均定位误差降低了25%。对比分析了不同室内可见光定位算法的性能,验证了算法的技术优势。