固溶时效深冷复合处理对ZCuAl10Fe3Mn2合金微观组织和热疲劳性能的影响

研究T6处理、深冷处理和T6+深冷处理对ZCuAl_(10)Fe_3Mn_2合金微观组织、力学性能以及在室温至450℃下的热疲劳行为。通过XRD,OM,SEM,EDS对合金组织和裂纹形貌进行观察分析。结果表明:T6+深冷复合处理工艺能够显著改善ZCuAl_(10)Fe_3Mn_2合金的力学性能和微观组织。与T6处理相比,其抗拉强度、硬度以及伸长率分别提高了7.28%,16.96%和23.53%;其α相进一步细化且分布更加均匀,位错密度增加,使得合金整体的组织均匀性、致密性更好。综合性能的提高也有效地提高了合金的热疲劳性能,其抗热应力和氧化腐蚀的能力增强。在相同冷热循环次数下,疲劳裂纹长度最短,裂纹生长速率最慢。     

基于状态空间模型的智能优化算法及其应用

针对城市公共交通系统中公交优化调度问题的具体特征,提出一种基于状态空间模型的实数编码智能优化算法(SIA)。SIA引入遗传算法(GA)的基本理念。通过构造状态进化矩阵来指导算法的搜索方向,再通过选种池的优胜劣汰的选择机理来实现算法朝最优解逼近。将该算法与GA分别应用到公交优化调度问题中,考虑发车时间间隔的约束,建立以企业和乘客的利益最大化为目标的数学模型。实例仿真结果表明,SIA在寻优精度和计算量方面优于GA,验证了该算法的有效性。     

基于压电片的风力发电装置及其自动迎风研究

根据压电材料的压电效应,设计了一种利用压电片将风能转换为电能,且能自动迎风的风向标式风压发电装置。建立了该装置的数学模型,基于力矩分析,导出了其满足自动迎风要求的参数关系式。装置利用风力吹动压电片震荡,通过能量收集电路收集压电片产生的电能供负载使用。通过对整个装置进行力矩分析及系统稳定性研究表明,该装置在任意风向情况下能自动迎风稳定运行,可满足路灯等小功率负载的供电要求。     

一种基于状态空间模型的进化算法

传统进化算法主要通过选择、重组和变异这三种遗传操作实现种群的进化。在进化过程中通常需要设定群体规模、交叉概率和变异概率等参数,而且它们的值会直接影响计算结果及精度。为了简化操作过程,设计一种基于离散系统状态空间模型的进化算法,这种算法采用实数编码方式,构造一个状态进化矩阵来实现重组和变异的功能,提高算法的可操作性和可靠性。并将该算法应用于求解无约束全局优化问题,对几种典型的测试函数进行仿真,结果表明:这种新的进化算法具有搜索能力强、收敛速度快、计算精度高、操作简单等优点,对相关研究有参考作用。     

光伏发电系统中蓄电池充放电状态的模糊控制

提出一种基于模糊控制的光伏发电系统蓄电池充放电状态控制策略,可克服常规控制方法存在的缺点。控制策略中取蓄电池的端电压、端电压变化和温度变化作为输入变量,蓄电池的充放电状态作为输出变量。由蓄电池的端电压、端电压变化和温度的变化经模糊推理得到蓄电池的充放电状态。该控制策略能提高蓄电池充放电状态判断的准确性。在充分利用太阳能电池阵列输出能量的同时达到提高蓄电池使用寿命的目的。     

虎林市地下水动态模拟实验成果分析

根据虎林市现有地下水监测资料及各种实验得出的数据,采用地下水流三维模拟软件（Modflow）、地下水优化管理软件（REMAX）和地下水模拟管理软件（S/O）三项先进成熟的引进技术进行动态模拟,以促进虎林市的地下水系统天然输入朝着有利于实现系统功能的方向演化的同时,使有限的地下水资源发挥出最大的经济、社会和环境效益,为虎林市的经济发展提供平台和保证。     

构建优质专业基础课程群的研究与实践

介绍了电气与信息类专业主要基础课程改革与建设的思路与实践。通过以精品课程建设为契机,建立了高素质的专业基础课程教学团队,形成了电气与信息类优质专业基础课程群。     

“机器人游中国”路径优化方法

针对中国机器人大赛"机器人游中国"比赛,提出了一种机器人路径规划算法,给出了最合算景点和景点合算度的概念,建立了比赛得分和景点合算度数学模型,设计了最合算景点的确定方法和路径决策表的编制方法,给出了算法的计算步骤。通过与遗传算法的对比仿真试验,提出的算法仿真计算结果明显优于遗传算法,且提出的算法较遗传算法和其它类似算法思路更清晰,编程实现更容易,从而验证了提出的算法的优越性。     

基于单亲遗传算法的RoboCup动态角色分配

RoboCup的机器人动态角色分配问题是一个典型的组合优化问题。解决这一问题的传统方法是贪心法,但贪心法易陷入局部最优解。提出用针对组合优化问题而构造的序号编码单亲遗传算法解决RoboCup的机器人动态角色分配问题。单亲遗传算法借鉴了传统遗传算法“优胜劣汰”的自然选择机制,但只通过单个体繁殖后代,在解决组合优化问题和复杂工程优化问题方面具有明显的优越性。试验结果显示这种方法的在解决RoboCup机器人动态角色分配问题时的有效性。     

基于Agent技术的电力市场竞价网格模型

网格技术能为电力市场竞价上网的实现提供大规模计算能力。Agent技术具有自主性、互操作性和自学习性,能有效地解决网格计算中的资源发现和管理、计算任务分配和调度问题,实现网格环境下异构计算资源的共享。介绍网格技术、Agent技术的相关内容,并提出一个在网格环境下运用Agent技术实现的电力市场竞价上网模型,能为电力市场竞价交易各方提供一个公平交易的技术平台。