电力系统谐波检测的FFT加窗插值算法与小波分析方法的比较

对电力系统谐波检测中常用的FFT加窗插值算法和小波分析算法进行了分析比较:FFT加窗插值算法具有检测精度高、实现简单、功能多且使用方便的优点,但计算量较大,因而实时性不够好;小波分析实时性好,能够获取较精确的基波信号,然而对于其他整数次谐波的幅值和相位则较难精确的获得,且难于构造分频严格、能量集中的小波,检测精度也有待改善.并通过仿真实验验证上述结论.     

人工免疫算法及其应用研究

为了有效地解决病态的约束优化问题,提出了一种模拟生物免疫系统自我调节功能的人工免疫算法,介绍了算法的基本步骤,构造了几种人工免疫算子,分析了算法的收敛性.人工免疫算法继承了遗传算法“优胜劣汰”的自我淘汰机制,但新抗体的产生方法比遗传算法中新个体的产生方法灵活得多.在进行抗体选择时若能确保当时的最优抗体可以进入下一代抗体群,则人工免疫算法是全局收敛的.100个城市TSP问题的仿真实例显示人工免疫算法比遗传算法具有更强的全局搜索能力和收敛速度.     

基于改进量子遗传算法的Flow-Shop调度求解

针对Flow-Shop调度问题,提出一种改进的量子遗传算法,重点对量子变异和量子灾变等操作算子进行改进,提出局部量子位变异和局部量子灾变等操作算子。给出Flow-Shop调度问题的数学模型,提出了用量子遗传算法求解Flow-Shop调度问题的量子比特编码和解码方法,介绍算法的计算流程。仿真实验结果表明：改进的量子遗传算法具有收敛速度快、鲁棒性好等优点。     

基于状态空间模型进化算法的全局收敛性分析

基于状态空间模型进化算法(SEA)是一种新颖的实数编码进化算法,在工程优化问题中具有广阔的应用前景。为了完善SEA的理论体系,促进SEA在工程优化问题中的应用研究,利用齐次有限Markov链对SEA的全局收敛性进行分析, 证明了SEA不是全局收敛的。通过限定SEA状态进化矩阵内元素的取值范围,同时引入弹力搜索得到改进型弹力状态空间模型进化算法（MESEA）。分析结果表明,弹力搜索能提高SEA的搜索效率。最后得到了MESEA全局收敛的结论,为算法在工程优化问题中的应用提供了理论依据。     

交叉型状态空间模型进化算法的全局收敛性分析

基于状态空间模型的进化算法(SEA)是一种新颖的实数编码进化算法,在实际工程优化问题中取得了良好的优化效果。为促进SEA的理论及应用研究,对交叉型SEA(SCEA)的全局收敛性进行了研究,得出SCEA不是全局收敛的结论。通过改变状态进化矩阵的构造方式和提出弹力搜索操作,得到改进交叉型SEA(SMCEA),利用齐次有限Markov链对SMCEA的全局收敛性进行了证明。最后利用两个测试函数对算法进行实验分析,结果表明,SMCEA在收敛速度、最优解搜索能力和运算时间等方面都有较大改善,验证了SMCEA的有效性,得到了SMCEA优于遗传算法(GA)和SCEA的结论。     

牡丹江水文站柴河大桥断面污染源分析

通过对牡丹江水文站、柴河大桥断面污染特点、成因、条件的分析及污染产生源的定量解析,文章认为,牡丹江水文站、柴河大桥断面高锰酸钾盐指数污染来自本底污染、点源污染、水土流失污染和地表径流污染。各污染源量的估算,对牡丹江流域治理有一定意义。     

丙烯精馏塔中丙烯收率及塔板效率的研究

根据生产实际用ＰＲＯ／Ⅱ对丙烯精馏塔进行了模拟核算，不需要输入二元交互作用系数，其丙烯精馏塔中丙烯回收率高达９９％以上，塔底丙烯含量小于１％以下，这与生产实际分析数据相吻合。远优于国内部分同类装置的生产模拟数据，多回收精丙烯１２％以上。同时提出了切合实际的板效率为１００％，分析了Ｏ’Ｃｏｎｎｅｌｌ法不足的原因，并对Ｔ形排列条形浮阀塔盘与Ｖ－１浮阀塔盘的操作弹性进行了对比，前者可提高处理量１５％。     

基于状态空间模型序号编码进化算法的航班优化调度

多跑道航班进离港优化调度是将某一时间窗内进离港航班看作一个整体，对进离港航班进行统一优化排序，属于典型的组合优化问题。求解组合优化问题时，采用序号编码比二进制编码和实数编码等方式更直接、更方便。本文提出一种基于状态空间模型序号编码进化算法（OSEA），通过构造状态进化矩阵等操作来实现变异算子的功能，简化了遗传操作，并研究其在航班进离港优化调度中的应用。仿真实验表明：OSEA算法与先到先服务（FCFS）航班排序相比，航班总延误损失降低32.88％，且运算速度更快。     

汽车变速器齿轮焊缝的相控阵超声检测

汽车变速器普遍采用焊接齿轮组结构，汽车行驶时变速器齿轮会承受高负荷扭矩并频繁受到冲击，故必须通过无损检测手段来保证齿轮焊缝的质量，目前汽车齿轮焊缝检测的主要方法是脉冲反射法超声检测。探讨了相控阵超声技术用于汽车齿轮焊缝检测的可行性和优越性，对两种齿轮进行了检测试验。试验结果表明，相控阵超声检测技术具有扫查速度快、成像质量好、测量精度高、检测可靠性高等优点。