遗传-牛顿算法在公交智能调度中的应用

针对公交公司需要解决的典型问题公交车辆的优化调度,提出了一种遗传算法与牛顿算法相结合的智能优化算法;并用该混合算法对调度模型进行优化;首先在兼顾公交公司与乘客双方利益的情况下,建立了以发车间隔时间为决策变量的公交车优化调度模型,再利用遗传算法对决策变量进行优化,然后用牛顿法对其优化的结果进行深一步的搜索,使其优化结果精度提高;仿真结果表明,该混合算法比标准的遗传算法更有效地提高公交车辆运营效率并降低其费用成本.     

单亲遗传算法图式定理的进一步分析

图式定理是遗传算法的重要理论基础之一。本文对单亲遗传算法的图式定理进行了全面的分析研究,给出了单亲遗传算法图法定理的表达式,并对各种遗传算子破坏图式的概率作了估算。     

大功率混合型APF用于大型冶炼厂谐波治理

为消除电力系统谐波及其巨大危害,根据大型冶炼厂谐波治理的特点,提出了一种新颖的拓扑结构-大功率混合型有源滤波器,它将串联谐振注入型有源滤波器与无源滤波器并联混合,由电容静态补偿无功功率,由有源和无源部分共同抑制谐波。实践证明该装置具有较好的滤波效果和一定的无功补偿能力。     

克隆遗传算法与模拟退火算法相结合的配电网络重构

配电网重构可以提高配电网运行的安全性、经济性和供电质量,对于当前国内配电自动化系统建设和应用具有重要意义。将克隆遗传算法(CGA)与退火算法(SA)结合起来,把退火算法中的Metropolis抽样准则融入到克隆遗传算法中,形成克隆遗传退火算法(CGSA)。以网损最小为目标函数,以配电网电压降的限制、线路电流量的限制等为约束条件,在考虑配电网自身特点的基础上,以IEEE33节点为算例,利用克隆遗传退火算法求解。结果证明该优化算法具有较好的全局收敛性和收敛速度。     

机组优化组合的协同变异遗传算法

本文提出了一种解决电力系统机组优化组合问题的协同变异遗传算法。这种算法沿用了遗传算法的基本思想，但在遗传操作算法的基本思想，但在遗传操作过程中实现基因的协同变异，以提高遗传算子的搜索效率，仿真实验表明这种算法具有很高的搜索效率和很好的适应性。     

用于机组优化组合的改进单亲遗传算法

为了有效地解决火电厂机组优化组合问题,作提出了一种改进的单亲遗传算法。该算法使用实数编码,不使用在两条染色体之间操作的交叉算子,所有遗传操作全部在一条染色体上进行,简化了遗传操作过程,提高了计算效率,且不要求初始群体中的个体具有多样性,也不存在“早熟”收敛现象。与传统的机组优化组合方法相比,该方法能方便地处理机组优化组合问题的复杂约束条。计算实例验证了这种算法的有效性。     

变频恒压供水系统模糊PID混合控制策略研究

针对城市二次供水系统的非线性、随机性、大惯性和纯滞后特性,提出一种模糊PID混合控制策略实现变频恒压供水。该策略在偏差很小时,控制量主要由PID控制算法给出:在偏差较大时,控制量主要由模糊控制算法给出,充分利用了PID控制的高调节精度和模糊控制良好动态响应性能的优点。仿真实验结果表明:该控制策略能较好地解决城市二次供水的水压不稳问题,同时对供水系统模型参数变化具有很好的适应性,在城市二次供水系统中具有广阔应用前景。     

低温热全年利用的途径——装置热联合

本文介绍了实现装置热联合,用低温热源加热热水,以热水作气体分馏装置的热源,降低了装置能耗,并使低温热源全年得到利用。     

固溶时效深冷处理对ZQAl10-3-1.5合金摩擦磨损性能的影响

对ZQAl10-3-1.5合金进行不同的处理工艺处理,利用光学显微镜、万能材料试验机、全自动显微硬度仪以及扫描电镜分析了合金处理前后的显微组织、力学性能、磨损量以及磨损形貌的变化。结果表明:铸态合金以黏着磨损为主,T6态合金以黏着磨损和重度磨粒磨损为主,T6态合金经过深冷处理后则主要以磨粒磨损为主;T6态合金进行适当的深冷处理可以细化晶粒,降低空位密度,增大位错密度,增强致密性,显著提高合金的硬度和耐磨性,但是随着深冷时间的延长,ZQAl10-3-1.5合金的磨损量和平均摩擦系数会出现先降低后增加的趋势。