Weather conditions of hypertension incidence and its forecast model in Dezhou, Shandong province

采用1999-2008年德州市人民医院的高血压发病人数入院资料和德州市地面气象资料,应用逐步回归方法,分别建立四季的高血压发病人数与气象条件及其变化的线性回归关系模型,借鉴生活气象指数、医疗气象学等研究方法,利用聚类分析法将德州市高血压病发病等级划分为4级,从而预测每个季节德州市高血压的发生程度。结果表明：德州市高血压发病与气压、气温关系密切;大雾主要对冬季高血压发病有影响,冬季出现大雾,尤其出现连续性大雾时,高血压发病等级增高,大雾对其他季节高血压发病影响很小;高血压发病等级与日照时数呈负相关。秋冬季连续阴天寡照,高血压发病等级增高。     

德州市高血压发病气象条件与预报模式

采用1999—2008年德州市人民医院高血压发病人数入院资料和德州市地面气象资料,应用逐步回归方法,分别建立四季的高血压发病人数与气象条件及其变化的线性回归关系模型,借鉴生活气象指数、医疗气象学等研究方法,利用聚类分析法将德州市高血压病发病等级划分为4级,从而预测每个季节德州市高血压的发生程度。结果表明：德州市高血压发病与气压、气温关系密切;大雾主要对冬季高血压发病有影响,冬季出现大雾,尤其出现连续性大雾时,高血压发病等级增高,大雾对其他季节高血压发病影响较小;高血压发病等级与日照时数呈负相关。秋冬季连续阴天寡照,高血压发病等级增高。     

北京地区冠心病发病率的气象评估模型

基于1984～2000年北京地区自然人群的长期、持续、跟踪监测的旬冠心病发病资料和同期日气象资料，通过分析揭示了冠心病发病率的季节变化规律和年际变化特点；通过发病率和气象因子的相关分析，确定了全年及各季、月可能诱发冠心病发病率的主要气象因子。结果表明，气压、风速、气温和水汽压等因子与发病率关系显著，从各个季节来说，气象因子对发病率的影响又各有侧重并具有不同的表现形式。建立了各代表月冠心病发病率的气象评估模型，历史回代和预测结果表明，所建方程具有较高的评估能力。     

脑卒中疾病发生的气象条件分析及对其发病人数的预测

通过对黄石市中心医院1994-1998年连续五年来脑卒中疾病患者常规资料的分析。揭示了该市脑卒中患者群体的发病规律及其与气温要素的密切关系；同时用多元逐步回归的方法建立了该病的发病人数同气象因子的关系方程；并且认为；通过对气象因子预报可以预测脑卒中疾病的发病人数，对预防脑卒中中疾病的发生有一定作用。同时也能为医疗卫生部门根据天气的变化安排工作提供客观参考依据。     

北京地区脑卒中发病率的气象条件研究

根据北京抽样人群的脑卒中发病资料和前期气象资料的对比分析,揭示出不同年龄段人群发病率的年变化特点和多年变化趋势,讨论了前期气象因子与发病率的关系,并在此基础上设计对发病率有预测意义的分辨率为５级的统计模型,经Ｆ检验表明,预测效果较好。     

盘锦市脑血管病气象敏感因子分析及其预报模型

应用盘锦市疾控中心2008年1月1日至2009年12月31日逐日脑血管病发病人数及同期逐日气象资料,采用相关分析、逐步回归等方法,分析了脑血管病与气象要素的关系,建立了逐日脑血管病发病趋势的气象预报模型。结果表明：各类气象要素与未来3 d脑血管病发病人数滑动平均具有较好的相关性;气象因子对脑血管病发病人数的影响存在着一种滞后效应和持续效应;脑血管病发病人数与当日最低气温、平均气温、最低气压、平均风速、湿度、最大气温日较差等气象要素相关显著;不同的季节影响脑血管病发病人数的敏感气象因子不同,且相关关系差异较大。逐日脑血管病发病趋势的气象预报模型预报检验效果较好。     

嘉峪关市气温对细菌性痢疾发病的滞后效应研究

探讨分析气温对细菌性痢疾发病的影响及其滞后效应。通过收集嘉峪关市2008-2013年每日细菌性痢疾发病资料,结合同一时间段的气象资料,利用分布滞后非线性模型分析气温与人群细菌性痢疾发病的关联性,分析不同气温和不同滞后天数对细菌性痢疾发病可能的影响。结果表明细菌性痢疾发病与气象因素关系密切,发病高峰一般出现在每年6-8月,对气象因素与细菌性痢疾病例数据做相关分析,表明嘉峪关市细菌性痢疾每日发病人数与气温、气压和降水量均存在相关性,嘉峪关市日平均气温对不同性别、不同年龄人群暴露效应曲线为J型和U型,气温对细菌性痢疾日发病存在明显的滞后效应,在暴露当天出现,女性2~3 d达到峰值,男性3~5 d达到峰值。气温对细菌性痢疾发病的效应中,女性所受的高温效应大于男性,高温效应随着年龄的增长而增大。气象因素在嘉峪关市细菌性痢疾的发生和发展中发挥重要作用,细菌性痢疾发病受到多种气象因子共同作用的影响,但首要影响因素是高温。气温对细菌性痢疾发病不是直接作用,而是通过影响细菌性痢疾发病的各个环节(居民生活习惯、传播途径与易感人群自身体质),间接影响细菌性痢疾在人群中的分布。     

济宁地区水稻生产与气象因子关系分析

利用济宁市３１年的水稻产量和气象资料，分析了水稻生产的不同气候年型、产量与气象因子的关系，找出了影响产量变异的着急时期和主导气象因子及其时间变化规律，并探讨了相应的对策措施。     

包头地区急性脑血管病发病与气象因子关系的探讨

对1428例急性脑血管病发病逐月的天气变化资料进行了分析，结果表明：包头地区急性脑血管病发病与季节无关，而与变温、变压有明显相关性。提示：异常气象因子是急性脑血管病发病的危险因素之一。因此，注意天气变化对加强脑血管病患者的保护，降低发病率有一定临床参考意义。     

潍坊市四类疾病与气象环境的关系

选用1991－1999年潍坊市人民医院住院处的资料，结合潍坊市常规气象因子的变化，对呼吸道疾病、冠心病与其它心脏疾病，脑梗塞与其它脑血管疾病、高血压与循环系统疾病的发病率与气象环境的关系进行了较为详细的研究。首先分析了四类疾病的月分布与近10年的变化趋势，又与气象因子进行了单相关分析，在此基础上，建立了多元回归方程，通过方程的计算，找出了四类疾病的多发期和少发期。这些成果，对各种疾病的预报具有较高的实用价值。     

电力负荷与气象要素相关分析

根据鹤壁市1996～2000年逐日电力负荷资料和气象资料,分析了电力负荷与各种气象因子之间的相关关系,结果表明电力负荷总量呈现出明显的季节性变化,并且与多种气象因子存在较好的相关性.     

西天山气象因子对融雪期积雪深度影响通径分析

积雪深度的变化受到多种气象因子共同影响。基于天山积雪雪崩站观测的水文气象资料,通过数理统计、标准化处理、通径分析等方法探索气象因子之间的相互作用对积雪深度变化的影响。研究结果表明:融雪期大气温度、净辐射、相对湿度等6个气象因子对积雪深度变化的影响程度不同,净辐射与积雪深度相关程度最高。气象因子之间有着不同程度的相互联系,相对湿度与降水之间的相关系数高达0.854,相对湿度与降水之间有着密切的联系。直接通径系数反映独立气象因子对积雪深度的直接影响程度,间接通径系数反映独立气象因子在其他气象因子的影响下对积雪深度的间接影响程度。根据积雪深度决定系数绝对值的大小可以得到,对积雪深度变化贡献力由大到小的气象因子依次为:净辐射、地表温度、大气温度、降水、相对湿度、风速;积雪深度的剩余系数为0.353,说明除了本研究的6个气象因子以外还存在着其他影响积雪深度变化的因素。     

商丘市烟草花叶病发病的气象条件

通过对商丘市1986～2000年烟草花叶病发病资料和气象资料的分析,找出了影响商丘市烟草花叶病发病的气象因子,并应用模糊数学原理建立了预报方程,在实际预报工作中应用效果较好.     

白山市感冒与气象条件的关系分析和预报

利用吉林省白山市中心医院病例资料及气象资料,分析了感冒疾病与气象条件的关系。感冒发病率与前期天气变化密切相关。一次明显的天气变化过程对应的不是一个高发病日,而是一个持续的高发病阶段;气象环境对不同人群感冒发病率有不同影响,成人在秋冬之交和夏秋之交发病较高,婴幼儿对季节和气候变化适应差,受寒冷、炎热天气影响显著,盛夏和寒冬季节感冒发病高,儿童感冒特征春夏季与婴幼儿相同,秋冬季与成人接近;分析了不同人群感冒住院人数与气象要素的相关关系,并在此基础上,建立了感冒指数预报的判别方程,预报结果检验证明有较好的预报水平。     

气候变化对福建冬种小麦生产的影响

使用福建省３１个县小麦产量资料及相应各地的气象资料,通过气象产量与经膨胀处理后的气象因子进行相关分析,得知影响福建冬种小麦产量的关键气象因子是３月份的降水量和上年１１月中旬至１２月上旬的平均气温。分析了冬种小麦生长期气候资源变化及关键气象因子的年代变化,得出近年气候变化不利于福建冬种小麦的生产。最后对福建冬种小麦种植区重新进行了划分,对福建冬种小麦生产布局提出了建议。     

青海高原春小麦叶温的统计特征

本文根据田间试验实测资料,运用统计学方法,分析了高原春小麦叶气温差与光、温、湿等气象因子的关系及其随拔海高度的变化。在此基础上探讨了高原地区太阳辐射对作物的增温效应。     

心绞痛发病与气象条件关系的分析

对内蒙古医院1992年至1998年1301例心绞痛发病与本地同期气象因素的关系进行了分析。得出了呼和浩特地区心绞痛发病的月际分布规律和年际变化情况，并运用统计学原理分析了心绞痛发病与气象因子的相关性，建立了心绞痛发病人数的逐日多元逐步回归预报方程。     

封丘金银花生产与气象条件的关系

利用有关气象资料,分析了光、热、水等气象因子对金银花生产及病害的影响。在盛花期期间,根据温度、降水、日照等气象因子的变化,及时做好灌排剪施等田间管理工作,可确保延长盛花期时段,提高产量与品质。     

封丘金银花生产与气象条件的关系

利用有关气象资料,分析了光、热、水等气象因子对金银花生产及病害的影响.在盛花期期间,根据温度、降水、日照等气象因子的变化,及时做好灌排剪施等田间管理工作,可确保延长盛花期时段,提高产量与品质.     

天津市供水量与气象因子相关分析及预测模型

利用天津市某区2017年逐日、2017年7月逐时供水资料和气象资料,分析日、时供水量的变化特征及其与气象因子的关系,建立基于气象因子的日供水量预测模型。结果表明:夏季供水量最多,秋季、春季的次之,冬季的最少;日供水量存在明显的节假日效应,特别是在春节长假期间供水量下降明显。分析日供水量与气象因子的相关系数发现,除冬季外,日供水量与气温相关性较高,与其他气象因子相关系数季节差异明显。7月供水时变化特征主要受居民工作生活习惯影响,同一时次的供水量与蒸发量、相对湿度和整点气温相关性较高,但有明显的滞后性,13时的气象条件对全天总供水量影响较大。综合以上分析结论,建立多元回归日供水量预测模型。模型预测结果平均误差为1.48%,可作为日供水量预测参考依据。