天津市供水量与气象因子相关分析及预测模型

利用天津市某区2017年逐日、2017年7月逐时供水资料和气象资料,分析日、时供水量的变化特征及其与气象因子的关系,建立基于气象因子的日供水量预测模型。结果表明:夏季供水量最多,秋季、春季的次之,冬季的最少;日供水量存在明显的节假日效应,特别是在春节长假期间供水量下降明显。分析日供水量与气象因子的相关系数发现,除冬季外,日供水量与气温相关性较高,与其他气象因子相关系数季节差异明显。7月供水时变化特征主要受居民工作生活习惯影响,同一时次的供水量与蒸发量、相对湿度和整点气温相关性较高,但有明显的滞后性,13时的气象条件对全天总供水量影响较大。综合以上分析结论,建立多元回归日供水量预测模型。模型预测结果平均误差为1.48%,可作为日供水量预测参考依据。