空气污染潜势指数预报方法

介绍了空气污染潜势预报,列出了目前辽宁省气象科研所所用的情报辽宁省空气污染潜势的方法和业务流程。在预报中采用了表征大气扩散稀释能力的气象因子,并求其对潜势指数贡献的加权数,以加权数之和作为潜势指数,依此做出全省范围内24h的空气污染潜势指数预报。     

孝感市城区空气污染气象条件预报模型

使用空气污染潜势指数概念和箱体模式，开发并建立了一套孝感市城区空气污染气象条件预报模型，并用Visua1 Basic 6.0语言编写出相应的自动预报系统，实现了空气污染潜势的自动预报。其实际应用检验结果表明，全年空气污染潜势预报值评分为83．00分，春、夏、秋、冬四季的评分分别为77．65分、89．23分、76．32分和90．37分。     

重庆市空气污染扩散气象条件指标研究

根据地面常规要素、L波段雷达探测资料风速和温度与污染指数（API：Air Pollution Index）的相关性,建立空气污染扩散条件的综合气象指数（A）,按指数大小分类确定潜势预报指标,并应用历史同期气候概率作空气污染潜势预报。通过相关分析发现：与API关系密切的不是20：00的气象要素而是08：00的气象要素;地面要素中,对污染物浓度影响最大的是08：00的24 h变压,而温度的高低对API影响因季节而不同;L波段雷达资料中,150 m风速3、00 m和地面温差与API相关性较好。由相关性好的上述3个要素构造的综合气象指数及确定的扩散条件预报指标是合理的,在实际业务预报中,预报效果较好。     

大庆市空气污染预报方法

用污染潜势指数和污染浓度指数等方法结合当地的天气气候特点，以及污染源分布状况，建立了污染预报模型，作大庆城区24h空气污染浓度指数预报，经验证效果较好。现已投入业务使用，并开始对外发布预报。     

空气污染气象条件预报的试验研究

采用数值预报方法、气象条件指标判别方法和天气学方法,对本省空气污染气象条件(污染潜势)进行预报,对其预报结果作了分析与评估.并用杭州市监测站逐日发布空气质量指数进行拟合,最后获得全省空气污染潜势预报方法.用此方法对2001年4月进行试报,其结果表明,该预报技术方法是可行的,预报正确率不够理想,有待进一步提高完善.     

呼和浩特市空气污染潜势预报研究

介绍了用于呼市市区的空气污染潜势预报方法。此方法是在污染源时空分布相对稳定的情况下 ,主要依据大气环流形势演变和相关的局地气象要素对未来空气污染状况的影响制定相关因子的加权值表 ,最后通过预报员修正 ,得出未来 2 4小时的空气污染潜势预报。它的特点在于突出考虑了空气污染源的时间和空间分布     

深圳地区空气污染潜势预报的研究

本文系统地介绍了目前深圳市气象台研制的深圳市空气污染潜势预报方法，本方法基于在污染源一定的情况下，未来空气污染状况主要取决于大气环流形势演变和局地相关的气象要素以及天气形势的思想，应用以统计加权法为主、数值预报为辅的方法，根据主观预报和数值预报给出的气象要素预报值和天气形势，制定相关因子的加权值表，最后通过非加权因子的修正，得出对未来24小时空气污染潜势预报，目前这一方法已经过业务上实践应用，取得了较好的效果。     

一个基于中尺度数值模式的城市分区空气污染预报方法

以深圳市为例，对污染物浓度与各种大气参数的定量联系进行了细致的统计及物理分析，在此基础上建立起分区的城市空气污染潜势等级预报方案。该方案定量考虑了地面和边界层共十几个因子的影响，特别是考虑了地理环境各向异性的效应，将风向作为一个独立的影响因子。方案还针对各污染物稀释特性的差异对不同污染物分别建立潜势预报方案。另外，方案还考虑了相同大气条件下大气对城市不同区域污染物稀释特性可能存在的差异，对不同区域分别建立潜势预报方案。最后用高分辨的中尺度数值模式对大气参数的未来演变作出高时空分辨的预报，进而作出分区、分时段的城市空气污染潜势预报。本方法完全客观定量，物理意义明确，可制作高时间分辨的空气污染潜势预报。     

长春市空气污染潜势预报的统计模型研究

通过分析TSP污染指数与气象条件的关系，特别是一些非线性关系，建立了长春市空气污染潜势预报统计模型，借助T106及日本数值预报产品进行试报，效果较为理想。     

大气平流扩散的箱格预报模型与污染潜势指数预报

该文在对平流扩散方程积分的基础上, 建立了对初始浓度有记忆力, 并对非相邻地区的浓度有感受力的箱格预报模式, 该模式的框架可用于各种时、空间尺度或多尺度的空气污染预测、预报.文中还定义了物理意义明确的空气污染潜势指数PPI以反映大气通风扩散稀释和干、湿沉降清除大气污染物的总能力, 结合天气预报模式和箱格预报模式则可进行空气污染潜势预报.给出了对源强和浓度监测要求灵活的空气污染指数PSI的预报公式和方法.在仅使用常规浓度监测资料的条件下, 检验了该文的基本方法, 其结果看来是可接受的.     

CAPPS预报方法研究

针对在应用城市空气污染数值预报系统CAPPS过程中容易出现的疑问，对CAPPS模式系统中污染潜势和指数的预报原理，模式中一些参数的意义以及扬尘的预报，作了进一步的说明和讨论。     

西宁市空气质量预报系统CAPPS的分析与应用

城市空气污染数值预报CAPPS，是在ADPIC的概念的基础上经过积分求得的大气平流扩散的多尺度箱格预报模型。它不需要污染源强资料就可预报出城市空气污染潜势指数(PPI)和污染指数(API)。本对CAPPS系统在北京和上海市进行了分析检验。结果表明，就预报值与监测值的线形相关系数来说，CAPPS系统的预报水平与其他发达国家的模式预报水平相当。而从CAPPS系统在西宁市的应用中可以看出，模式的应用与地表地形、区域气候以及大气的稳定度有一定联系。     

济南市空气污染潜势预报

通过统计历史资料,总结了影响济南市空气污染物扩散的７个气象预报因子,并给出空气污染潜势报的预报方法和方程,以预测空气质量的演变趋势。     

国外空气污染预报方法简介

空气污染与气象有着密切的关系,因为任何程度的空气污染都与稀释和扩散过程有关。 空气污染预报可分为空气污染气象预报(潜势预报)和空气污染浓度预报。前者预报的是导致未来不同程度污染的气象状况,借以了解未来的气象条件对大气中污染物的稀释扩散是否有利,也即是预报空气污     

雷电天气专业气象服务要点分析

文章分析了雷电天气出现的环流形势,从T-Ln P图、中尺度预报、雷电预报指数、雷电潜势预报等方面,分析了雷电天气出现的主要天气形势和特征量,从做好雷电天气的专业气象服务角度,总结出服务要点。     

西安市空气污染潜势预报方法

介绍了空气质量潜势预报方法,在因子选取上主要考虑了各种地面天气形势对污染物的稀释和扩散能力,在此基础上统计出各种气象因子对污染物稀释和扩散的贡献及对预报因子的选取.     

地质灾害临界雨量及潜势预报模型研究

给出了新疆地质灾害的时空分布特征及其与降水的关系,探讨了区域临界雨量指标,建立了基于前期观测降水量及未来24h降水预报量的地质灾害气象统计潜势预报模型,并给出了各级潜势预报对应的有效雨量。     

充分发挥气象科技优势促进重庆市空气质量根本好转

对重庆市空气环境质量现状和目前环保技术的宏观性和滞后性分析研究，结合城市的山水园林规划，依据大气污染气象信息，提出了对主城区的空气污染治理不能单纯依靠以前的宏观环保技术和关停政策来治理，还必须开展重点污染源局地空气污染潜势预报、建立重点污染源生产调度决策管理系统和针对可吸入性细微污染物粒子进行生态园林网吸附和净化大气污染物的城区生态园林网微观环保防治等对策和相应保障措施，从而充分发挥气象科技优势，促进重庆市空气质量根本好转。     

晋江城市空气质量污染潜势统计预报方法初探

根据实际工作经验,通过分析气象条件对晋江空气质量的影响,建立了一套以天气形势为依托、综合考虑气象要素变化、以分类法和趋势外推法相结合的空气污染潜势的统计预报方法。经实践检验：用该方法预报空气质量为Ⅰ级和Ⅲ级以上的准确率分别为95.2%和79.2%,API指数误差在[-10,10]的命中率达到82.5%。预报方法简单、经济、实用,预报准确率较高,可为沿海地区中小城市今后开展空气质量预报提供参考。     

Logistic回归联合ROC曲线模型在雷电潜势预报中的应用

利用贵阳站2020年1-10月逐日探空资料和闪电监测资料,逐一选取72个物理量参数纳入单因素逻辑回归,筛选具有显著性统计学意义（P＜0.001）的指标进入多因素逻辑回归模型,选取满足检验条件P＜0.05的参数得到雷电潜势预报模型,通过logistic回归联合ROC曲线模型开展雷电潜势预报研究。结果表明：①多因素逻辑回归模型预警效果优于单因素模型,预警准确度从75.4%提高到79.5%;②联合ROC曲线确定预报模型的概率阈值为0.611,雷电潜势预报的命中率POD为84.01%％,虚假警报率FAR为26.05%,临界成功指数CSI为69.38%,准确率较高,雷电潜势预报具有较好的预报能力;③Logistic回归模型联合ROC曲线法在气象预测预报,特别是非线性预测中有一定的应用价值。