空气污染潜势指数预报方法

介绍了空气污染潜势预报,列出了目前辽宁省气象科研所所用的预报辽宁省空气污染潜势的方法和业务流程。在预报中采用了表征大气扩散稀释能力的气象因子,并求其对潜势指数贡献的加权数,以加权数之和作为潜势指数,依此做出全省范围内２４ｈ的空气污染潜势指数预报。     

空气污染潜势指数预报方法

介绍了空气污染潜势预报,列出了目前辽宁省气象科研所所用的情报辽宁省空气污染潜势的方法和业务流程。在预报中采用了表征大气扩散稀释能力的气象因子,并求其对潜势指数贡献的加权数,以加权数之和作为潜势指数,依此做出全省范围内24h的空气污染潜势指数预报。     

城市空气污染天气统计短期预报方法

近几年,苏联许多城市普遍采用空气污染天气统计预报方法制作城市空气污染短期预报。开展此类预报是很有必要的。因为通过预报,使我们有可能对城市空气中的污染状况作出总的估计,以便估计污染的危险程度,从而采取措施防止污染。同时,有必要对每一种污染物造成的空气污染进行定量预报。目前,根据大气扩散模式,计算点源污染浓度的方法研究得比较多。但此类计算方法局限在有限的点源范围内使用,且密切依赖于污染源参数及排放物资料的准确性。上述资料,目前在大城市条件下还得不到。大气扩散与湍流参数的不可预报性,是目前这方法中不可克服的困难。鉴于高浓度污染与气象条件之间存在相当密切的关系,因而有可能从气象角度来解决空气污染定量预报的问题。最近,有人尝试根据预报的气象参     

西安市空气污染潜势预报方法

介绍了空气质量潜势预报方法,在因子选取上主要考虑了各种地面天气形势对污染物的稀释和扩散能力,在此基础上统计出各种气象因子对污染物稀释和扩散的贡献及对预报因子的选取.     

德阳市区空气污染气象指数预报

根据空气污染与气象条件的关系分析,引入一个空气污染气象指数,用T213数值预报产品相关资料作为空气污染气象因子输入,从而作出空气污染气象指数预报.     

德阳市区空气污染气象指数预报

根据空气污染与气象条件的关系分析，引入一个空气污染气象指数，用T213数值预报产品相关资料作为空气污染气象因子输入，从而作出空气污染气象指数预报。     

空气污染的天气形势分析和预报

空气污染与气象条件有密切的关系。准确地做好与污染有关的天气形势预报,是空气污染气象条件预报的重要依据之一。本文根据北京地区两期试验资料,对试验期间出现的天气形势与二氧化硫浓度做了分析,并在此基础上试做了利于和不利于二氧化硫扩散的地面天气形势分型,得出各种类型天气形势下的气象参数及其临界值。     

大气平流扩散的箱格预报模型与污染潜势指数预报

该文在对平流扩散方程积分的基础上, 建立了对初始浓度有记忆力, 并对非相邻地区的浓度有感受力的箱格预报模式, 该模式的框架可用于各种时、空间尺度或多尺度的空气污染预测、预报.文中还定义了物理意义明确的空气污染潜势指数PPI以反映大气通风扩散稀释和干、湿沉降清除大气污染物的总能力, 结合天气预报模式和箱格预报模式则可进行空气污染潜势预报.给出了对源强和浓度监测要求灵活的空气污染指数PSI的预报公式和方法.在仅使用常规浓度监测资料的条件下, 检验了该文的基本方法, 其结果看来是可接受的.     

重庆市空气污染扩散气象条件指标研究

根据地面常规要素、L波段雷达探测资料风速和温度与污染指数（API：Air Pollution Index）的相关性,建立空气污染扩散条件的综合气象指数（A）,按指数大小分类确定潜势预报指标,并应用历史同期气候概率作空气污染潜势预报。通过相关分析发现：与API关系密切的不是20：00的气象要素而是08：00的气象要素;地面要素中,对污染物浓度影响最大的是08：00的24 h变压,而温度的高低对API影响因季节而不同;L波段雷达资料中,150 m风速3、00 m和地面温差与API相关性较好。由相关性好的上述3个要素构造的综合气象指数及确定的扩散条件预报指标是合理的,在实际业务预报中,预报效果较好。     

西安空气污染气象条件预报服务系统

随着经济的发展 ,人类社会活动增加 ,工业化进程加快 ,空气污染日趋严重 ,尽管环保及有关部门采取了有力措施 ,大气污染程度改善甚微。开展城市大气污染气象条件预报服务 ,越来越受到各台站的重视。陕西省专业气象服务台研制了西安地区空气污染气象条件预报业务服务系统。1　预报系统设计　　结合西安气象特点 ,统计了西安污染与各要素的相关性 ,发现西安大气污染与近地面层 (包括地面风、逆温层等 )关系十分密切 ;预报业务系统中气象参数主要从 MICAPS系统及本站 0 8、1 4时实时要素中获得 ;预报系统采用客观预报与主观预报相结合 ,污染…     

广西城市空气污染预报业务系统的建立

应用数值预报与动态统计预报相结合的集成预报技术方法，将城市大气污染数值预报(CAPPS)模式、动态统计模式、Sybase数据库、网页技术等有机地结合起来，建立广西城市空气污染预报系统，形成了流畅的集资料传输交换、预报模式运算、预报制作与发布于一体的气象系统和环保系统预报会商的综合业务工作平台，在广西气象台同时对南宁、桂林和北海的城市空气污染做出预报。将近两年的业务实践应用表明，所建立的空气污染预报系统性能稳定、技术成熟、自动化程度和预报准确率高．     

城市空气污染预报方法简述

概括论述了城市空气污染预报的基本方法(潜势预报、统计预报和数值预报)、数值预报的主要特征(空间尺度与预报时效、高分辨率、多化学物质、理化生过程耦合、污染气象与污染物排放特征)及其用于天津和沈阳等城市的空气污染数值预报模式系统(σ中尺度和β中尺度气象预报模式与城市空气污染预报模式)。     

空气污染与风的关系

边界层内的风对污染物在空气中的稀释扩散起着重要作用。了解风在边界层内的变化规律,从而作出准确的预报,对空气污染气象预报具有重要意义。 本文根据试报期问的资料,对北京地区风的一般规律、风与二氧化硫污染的关系作一初步分析,并对风的预报提出几点看法。     

利用气象参数制作空气污染潜势预报的方法研究

本文采用统计学方法，通过分析各种气象参数同污染指数之间的关系，归纳出有利或不利于总悬浮颗粒物扩散的气象参数判据及相应的加权数，最后根据各加权数的合计值及其判别标准，做出空气污染等级的气象条件预报。     

天津市空气污染数值预报试验中的模式系统

介绍了天津市空气污染数值预报实验中城市空气污染数值预报模式系统的构成及各模块的功能。在天津市空气污染预报实验期间, α中尺度气象模式对区域范围内的逐时风、温、湿及其降水预报取得了较好的效果, 且模式的计算时间短; β中尺度气象模式在边界层内具有较高的垂直分辨率, 模拟结果合理, 其中计算与观测的风向差小于６０ｏ的概率达到６４３％ , 计算与观测的风速比值接近于１; 预报的地面ＳＯ２、ＮＯｘ和ＴＳＰ浓度与同步监测值相比, 城市空气污染预报模式对ＳＯ２和ＮＯｘ的日平均浓度的预报效果较好, 预报准确率达６４０％ , 而对ＴＳＰ的预报则较差     

利用地面气象资料进行福州市空气质量日预报

空气污染预报是建筑在空气污染与气象条件关系的基础之上的。利用福州市1995－1997年地面气象预测资料，运用统计学方法，探讨污染物浓度与气象因子（温度、气压、风、湿度、大气稳定度、降水等）分布规律，建立气象预报指标及统计预报方程，在1999年2－8月进行福州市空气污染物浓度等级试预报。结果表明运用统计模式开展城市空气污染浓度等级预报是切合实际并且可行的。     

一个基于中尺度数值模式的城市分区空气污染预报方法

以深圳市为例，对污染物浓度与各种大气参数的定量联系进行了细致的统计及物理分析，在此基础上建立起分区的城市空气污染潜势等级预报方案。该方案定量考虑了地面和边界层共十几个因子的影响，特别是考虑了地理环境各向异性的效应，将风向作为一个独立的影响因子。方案还针对各污染物稀释特性的差异对不同污染物分别建立潜势预报方案。另外，方案还考虑了相同大气条件下大气对城市不同区域污染物稀释特性可能存在的差异，对不同区域分别建立潜势预报方案。最后用高分辨的中尺度数值模式对大气参数的未来演变作出高时空分辨的预报，进而作出分区、分时段的城市空气污染潜势预报。本方法完全客观定量，物理意义明确，可制作高时间分辨的空气污染潜势预报。     

柳州市SO_2污染与气象条件的关系

大气污染与气象因子的制约关系,很多专家都已做了大量工作。因气象条件不同,相等量的污染所造成的地面空气污染浓度可相差几倍,甚至几十倍。针对柳州市的特殊地理环境和气候条件,以及工业布局,有必要分析研究该市大气污染物的扩散、稀释规律与气象条件的关系。我们选用较能代表该市大气污染水平的近地层SO_2 来研究其与气象因子的关系。     

最大混合层厚度的一种计算方法及北京的某些统计结果

一、前言 大气混合层是行星边界层中混合较强的层次,在此层以上易出现空气温度和湿度的明显不连续,多为稳定的温度层结或逆温。混合层厚度是空气污染潜势(APP)预报中所必须考虑的一个重要因子。最大混合层厚度(MMD)所表示的是一天中空气混合较强的最大高度。它越厚,则稀释和扩散空气中污染物质的能力就越强,反之则越小;因此,研究它对于预报空气污染潜势有重要意义。     

空气污染气象预报座谈会在京召开

近年来,随着工业的发展和人口的增加,大气污染的情况也在不断变化。因此,保护人类赖以生存的大气环境已成为国家和人民共同关注的问题。 空气污染气象预报(即潜势预报)是预报可能出现空气污染的气象状况。开展空气污染气象预报,将为控制与减少污染,避免危险污染事件的发生,以及