自动气象站地面气象要素审核实例

自动气象站每月给省级审核部门上报3个数据文件:地面气象观测数据文件(简称A文件,要素齐全,是制作月、年报表必须的),分钟数据文件(简称J文件,包括本站气压、气温、相对湿度、降水量和风),正点地面常规要素文件(简称Z文件,包括自动站自动采集的要素)。审核人员利用地面气象测报     

自动站异常记录处理二例

自动站地面气象观测数据文件（以下简称A文件）是由一个站的台站参数、观测数据、数据质量控制码和附加信息构成。A文件易出现异常记录,本文介绍两例异常记录处理方法。     

自动站A文件预审常见错误及处理方法

自动气象站投入业务运行以来,在预审自动站地面气象观测数据文件(下称A文件)时,出现了一些问题,有人为原因,也有设备和软件原因.本文结合省局审核员在实际工作中的业务技术指导意见,分析了参数设置错误、自动站故障引起的A文件风向＜180°和数据不全的情况、自动站滞后降水处理、日照与云的配合问题、A、Z文件不一致及草温数据跳变问题的原因,提出了相应的处理方法.     

年各时段最大降水量的质量控制要点

自动气象站平行观测第二年正式运行后,向中国气象局报送纸质气表一21年报表及“地面气象年报数据文件”（简称为Y文件）。Y文件的观测数据部分除年时段最大降水量外均可由“月地面气象观测数据文件”（简称为A文件）统计得到,年时段最大降水量可从“分钟观测数据文件”（简称为J文件）中自动挑取。     

浅谈地面气象记录月报表的审核

地面气象记录报表是气象台站所积累的气象情报资料原始档案,自动站在全月观测数据文件的基础上采用计算机加工处理完成地面气象记录月报表。地面气象记录月报表根据上级业务部门的规定或本站气象服务的需要,按照统一格式和编制要求进行编制。台站按照《地面气象观测规范》、《地面气象测报业务系统软件操作手册》、《地面气象观测数据文件和记录簿表格式》中的规定和要求编制,修改地面气象观测数据文件（A文件）和分钟观测数据文件（J文件）。     

浅谈分钟数据文件的预审

1 引言 J文件是多要素分钟观测数据文件,是由自动气象站OSSMO软件采集的分钟数据文件转换得到的,是地面气象观测数据文件(A文件)的重要补充.由于各台站使用的自动站的型号不同,出现的问题也不尽相同.J文件的数据量是各类数据文件中最大的,维护起来比较繁琐,所以对J文件预审以及疑误记录的处理方法进行探讨具有实际意义.     

自动气象站逐分钟地面数据文件简介及应用

为充分发挥自动气象站逐分钟地面数据文件的使用价值,提高台站对该文件的应用能力,对该文件进行了简介,介绍了该文件在实际工作中的几个主要的用途：获取各自动观测要素分钟数据、获取各自动观测要素极值、大风数据查询、修复或重建正规自动站采集数据文件,并对其实现方法、存在问题及注意事项做出说明。     

自动站地面报表预审应注意的问题

<正>自动站实现了数据自动采集及传输,地面气象测报软件的使用减轻了台站制作和预审气象月报表的压力,但由于软件不可能处理所有的疑误记录,故人工预审仍不可少。从2014年起地面气象观测业务调整,加之部分台站启用新型自动站,由于新型自动站软件的数据质量控制功能较差,报表质量急速下滑,本文对地面报表预审应注意的问题进行阐述,以期对提高报表质量有所裨益。地面报表有两个数据文件必须进行质量控制:A文件为全要素文件,包含人工观测要素和     

逐分钟地面常规要素数据文件的应用

逐分钟地面常规要素数据文件是地面测报各类业务文件中的一个重要备份文件,在自动站月报表A,J数据文件的记录出现缺测时,AWS^＊.RTD文件可比较全面地补救各类要素,但台站测报人员对该备份文件格式、内容不太了解,对其应用生疏。为此,总结分析了逐分钟地面常规要素数据文件在基层台站的应用方法,能够为全面做好台站级质量控制提供有效方法和手段。     

气象台站长Z文件异常数据处理

1引言从2012年4月1日起按中国气象局综合观测司气测函【2012】26号《关于调整地面气象观测业务相关规定的通知》的要求,对地面气象观测业务进行了调整,其核心内容是将现行天气报、天气加密报和应急加密观测数据文件等内容整合到Z_SURF_C_CCCC_YYYYMMDDhhmmss_O_AWS_FTM.tx(t简称长Z文件),该文件内容丰富,强化数据质量控制功能,地面气象观测规章制度对其传输时效和数据质量等方面提出了更为严格的要     

以.NET实现A文件自动审核

利用报表审核过程中常见问题,在剖析"地面气象观测数据文件"(简称A文件)格式基础上采用.NET技术编程,对A文件进行自动审核.将日常需要人工大量干预的潜在错误全部列出,减少审核人员的工作量,提高报表质量.     

人工审核制作A文件与MDOS自动制作A文件对比分析

通过设计地面气象观测月数据文件对比软件,以江西省91个国家级自动站2016年全年经过省级人工质量控制后制作的地面气象观测数据A文件为参考标准,与气象资料业务系统(简称"MDOS系统")自动制作的同站同期数据A文件进行对比分析,并进一步对数据差异的时空分布、要素分布等进行了分析。结果表明:91个国家级自动气象站全年数据对比差异个数总计为16 490个,占全年数据总量的1.02‰。MDOS A文件中自动观测要素数据差异的主要原因有传感器系统性偏移、仪器安装错误、参数设置错误、疑误数据无法关联修订、异常记录未能有效判断并处理;人工观测要素数据差异的主要原因有数据格式错误、记录顺序错误、观测要素记录不匹配、漏记录等错误在MDOS平台未能有效检测出。最后提出了确保MDOS系统平台参数设置的正确性、完善MDOS系统平台数据处理能力等改进措施。     

关于自动气象站仪器校准期间数据处理方法的几点讨论

依据《地面气象观测规范》和《〈地面气象观测规范〉技术问题综合解答(第1号)》,同时参考自动气象站工作原理,兼顾合理性原则,对自动站仪器校准导致的异常定时记录、分钟数据、累计值和极值的处理,传感器适应环境阶段记录的处理,报表有关备注及受影响数据实时处理等比较容易引起争议问题进行讨论,提出具体处理方法,供台站在处理类似问题时参考。     

地面气象观测数据文件的应用

首先提出了地面气象观测数据文件不便于利用的情况，接着分析了地面气象观测数据文件的数据结构和排列特点，说明了新数据文件的种类及命名特点和应注意的问题，再介绍了数据的分解方法、处理内容、输出数据等技术问题，然后用VisualBasic语言编程解决实现A文件的应用，最后列举了应用的实例，结果表明：新的数据文件是按地面月报表格式生成的数据电子文档，便于数据统计、数理分析、统计预报等应用。     

基于质量控制对缺测疑误数据的补救更正

介绍了利用AWS*.RTD文件、各要素分钟数据文件和自动气象站质量控制软件及电子表格的辅助功能,对自动站数据缺测进行补救和数据疑误进行更正的方法.实践证明,该方法在日常测报工作中方便实用.     

正点地面观测数据维护方法

按照中国气象局2012年地面气象观测业务改革要求,陕西省100个地面观测站从4月1日起进行业务调整,基准站和基本站调整观测任务,所有国家级气象台站取消了天气报（加密天气报）,采用观测资料实时数据文件（简称“长Z文件”）方式上传观测数据。地面测报业务软件由以前的3．0．22升级到V4．0．1版,此软件是在原软件的基础上,修改了部分功能,其中变动最大的是在“数据维护”菜单下增加了“正点地面观测数据维护”功能。做好正点数据维护,是确保台站提高长Z文件数据可用性的重要途径。     

ASOM系统中自动站异常数据的检查与处理

综合气象观测系统运行监控平台(简称ASOM)已成为地面测报工作中不可缺少的一种监控工具。该系统能够反馈国家级地面自动站运行中存在的问题,监控及时发现和处理ASOM系统中自动站观测数据存在的问题,可以提高自动站观测资料的业务可用性水平,保障综合气象观测系统的稳定运行。该文根据近2 a来的工作经验,分析总结了自动站运行监控中观测数据存在的一些问题,并提出了处理方法。     

浅谈对自动站地面气象观测数据A、J文件的审核

几年来,对云南省自动站地面气象观测数据A、J文件的审核,以及从国家气象局对以前A文件重新进行审核后反馈的信息中看出：审核时仔细检查一下A文件中的数据、备注中的内容也是保证资料正确和完整的关健.审核中发现有的审核员对自动站地面气象观测数据A、J文件的审核全部依赖于计算机审核,只要审核程序能通过就算完成审核任务.为此,根据出现的这些问题,结合云南省的实际情况,总结出一套既能提高审核质量又能节省时间按时上报的审核经验,供审核人员参考.     

浅析地面新长Z文件

按照地面气象观测业务改革要求,2012年3月31日21时起,取消了发报,实行地面新长Z文件的质控传输,这是地面气象观测业务的一次重大改革,新长Z文件所包括的数据完备。但在自动站出现故障时,无论是用前后10 min数据代替,还是人工观测值代替,由于分钟数据缺测,在正点质控时往往出现一些矛盾记录,造成正点记录不能按时质控保存,造成正点数据逾限,甚至缺报的情况,该文针对新长Z文件的质控、缺测数据的处理、质量考核等几个方面作简要的分析。     

浙江省地面气象观测数据A文件资料解读入库方案

A文件是地面气象观测数据文件的简称,由于A文件存储要素方式位的复杂性,直接对A文件资料的查询、统计非常不方便,尤其是需要对不同台站、不同月份的A文件进行查询统计时.通过编写程序将A文件观测资料解读写入XML数据文件和关系型数据库,形成完整的浙江省A文件观测资料数据库.就可以很方便的在此基础上开发相应的查询统计应用软件,就能实现全省任意时段、区域A文件观测资料的查询和统计,为A文件观测资料数据的二次开发应用奠定了基础.