MDOS与OSSMO系统制作A文件的差异原因分析

对比分析陕西省2015年1—4月MDOS与OSSMO两个系统制作的A文件,发现A文件不一致的原因主要为:当原始数据改动时,台站未按业务规定和流程在MDOS系统中做相应的修改,此类疑误信息占比为88.83%;两个系统特殊业务处理方式不一致造成A文件不一致的比例为6.06%;网络故障和参数设置错误原因占比分别为2.88%和2.23%。     

地面气象观测数据A文件人工审核分析

分析了现用地面气象测报业务软件OSSMO机审盲区,根据气象要素变化的客观规律、现行地面气象观测业务技术规范和观测记录业务规定,总结了地面气象观测数据A文件的常见审核盲区及人工审核的重点方法和步骤。     

国家级地面自动站A文件质量控制方法及软件开发

地面自动站A文件是以站月为单位的气象观测综合资料，具有要素多、信息量大的特点。为了实现有效的质量控制，研究了更为全面的国家级的质量控制方法并遵循软件工程理论，采用模块化的设计方法完成了应用软件的开发，这对保证我国地面自动站观测数据的质量起到了重要作用。     

自动站A文件预审常见错误及处理方法

自动气象站投入业务运行以来,在预审自动站地面气象观测数据文件(下称A文件)时,出现了一些问题,有人为原因,也有设备和软件原因.本文结合省局审核员在实际工作中的业务技术指导意见,分析了参数设置错误、自动站故障引起的A文件风向＜180°和数据不全的情况、自动站滞后降水处理、日照与云的配合问题、A、Z文件不一致及草温数据跳变问题的原因,提出了相应的处理方法.     

自动站地面报表预审应注意的问题

<正>自动站实现了数据自动采集及传输,地面气象测报软件的使用减轻了台站制作和预审气象月报表的压力,但由于软件不可能处理所有的疑误记录,故人工预审仍不可少。从2014年起地面气象观测业务调整,加之部分台站启用新型自动站,由于新型自动站软件的数据质量控制功能较差,报表质量急速下滑,本文对地面报表预审应注意的问题进行阐述,以期对提高报表质量有所裨益。地面报表有两个数据文件必须进行质量控制:A文件为全要素文件,包含人工观测要素和     

陕西省地面气象资料A文件质量评估

陕西气象档案馆现存的1956—2003年地面气象信息资料均为人工信息化A0（A1）、A6（A7）格式文件。随着自动气象站的大规模建设,2004年,现行的A格式文件替代了A0格式文件。A文件是增加了自动观测方式位、依据2003年11月编定的《地面气象观测规范》进行了补充修改、涵盖了地面气象月报表全部内容的最新地面气象观测数据格式。     

以.NET实现A文件自动审核

利用报表审核过程中常见问题,在剖析"地面气象观测数据文件"(简称A文件)格式基础上采用.NET技术编程,对A文件进行自动审核.将日常需要人工大量干预的潜在错误全部列出,减少审核人员的工作量,提高报表质量.     

地面气象观测数据文件审核中出现的问题及处理

在对云南省地面气象观测数据记录月报表审核中发现部份台站对A、J文件首部参数中降水要素的标识不清;自动观测项目中气压和相对湿度分钟数据异常时极值的处理及降水、风、地温、蒸发等要素自记读数异常时的处理不正确;人工观测项目中云状与天气现象的记录与配合、电线结冰观测、气候概况等记录上均存在不符合规范规定问题。该文将2014年以前遇到的以上这些问题进行归纳、总结、分析,依据地面气象观测规范与业务技术规定提出相应的处理方法,为地面气象观测人员及审核人员在今后的业务工作中提供借鉴。     

浅析地面新长Z文件

按照地面气象观测业务改革要求,2012年3月31日21时起,取消了发报,实行地面新长Z文件的质控传输,这是地面气象观测业务的一次重大改革,新长Z文件所包括的数据完备。但在自动站出现故障时,无论是用前后10 min数据代替,还是人工观测值代替,由于分钟数据缺测,在正点质控时往往出现一些矛盾记录,造成正点记录不能按时质控保存,造成正点数据逾限,甚至缺报的情况,该文针对新长Z文件的质控、缺测数据的处理、质量考核等几个方面作简要的分析。     

浙江省地面气象观测数据A文件资料解读入库方案

A文件是地面气象观测数据文件的简称,由于A文件存储要素方式位的复杂性,直接对A文件资料的查询、统计非常不方便,尤其是需要对不同台站、不同月份的A文件进行查询统计时.通过编写程序将A文件观测资料解读写入XML数据文件和关系型数据库,形成完整的浙江省A文件观测资料数据库.就可以很方便的在此基础上开发相应的查询统计应用软件,就能实现全省任意时段、区域A文件观测资料的查询和统计,为A文件观测资料数据的二次开发应用奠定了基础.