人工站及自动站报表校对系统

地面气象月报表是地面观测工作的一项重要内容,而对于基准气候站来说,每天仅人工站观测数据累计起来就可达数百个,所以地面气象月报表数据量之大、校对及预审任务之重可见一斑。目前,双轨运行的国家基准站每月要上报人工站及自动站两份报表,造成了两份报表人工观测部分的重复校对。西安市气象局开发人工站及自动站报表校对系统。     

地面自动站月报表预审初探

地面自动气象站月报表的预审工作可以应用系统软件在进行设置之后实现自动审核,减少了常规预审的程序。但采用自动审核很难保证报表质量。同时由于数据量的扩大,尚有不能实现自动采集的人工观测数据。为使报表质量达到要求,需加强人工预审工作。提出采用自动审核与人工预审密切结合,层层细化的方法,对报表进行预审,可以提高预审水平,保证报表质量,此方法可行。     

提高地面气象报表预审质量浅析

本文根据地面气象报表预审实际工作经验,归纳概括出了报表预审一般性规律,具体阐述了人工审核与软件审核相结合、人工站与自动站资料相比较方法,对于提高基层台站地面气象报表审核质量有一定的借鉴意义。     

如何做好自动站年报表编制和预审

自2004年全省大部分台站都安装了自动气象站,经过5年多的运行,各自动观测要素基本稳定。地面气象记录年报表（气表-21）在各月观测数据文件即地面气象记录月报表（气表-1）的基础上采用地面气象测报软件（OSSMO2004）加工处理完成,是气象台站全年气象观测资料的综合统计结果,如何正确编制和预审好地面气象记录年报表,尽管软件能自动生成年报表,但还不能完全依赖它,在制作过程中还会遇到一些问题。通过5年编制和预审的具体实践,对如何做好自动站年报表编制和预审进行分析,仅供同行参考。     

地面气象记录月数据的台站级预审和省级审核

随着全国自动气象站建设的进行,台站由单一的人工观测逐步变成人工和自动双轨运行、自动站单轨运行,自动观测最终将逐步取代人工观测。但由于部分台站对于新增自动站记录的预审不太熟悉、部分观测员从未从事过预审工作等,迫切需要了解预审和审核流程;同时,省级审核员的审核流程     

人机结合做好自动站报表的预审

通过利用OSSMO 2004测报软件中"A、J文件审核"功能、浙江省气象局的地面气象资料质量控制软件、人工与自动站对比软件等,提高报表的审核质量,同时减少测报人员的预审工作量,为测报的预审工作提高效率和质量.     

自动站异常记录处理二例

自动站地面气象观测数据文件（以下简称A文件）是由一个站的台站参数、观测数据、数据质量控制码和附加信息构成。A文件易出现异常记录,本文介绍两例异常记录处理方法。     

自动站草面温度数据质量控制

2006年，陕西有23个自动站安装了草面温度传感器，由于缺乏历史资料，“气象测报业务软件OSSMO”的地面审核规则库中关于草温的第106～114条规则均为空，草温资料无法实现机审。本文利用2006年陕西23个台站的草温观测资料，为地面审核规则库建立了草温审核的相应规则，同时分析了草温与地温差值规律，为自动站提供草温数据质量控制的依据。     

有关自动站月报表预审工作的几点体会

1前言 随着气象现代化建设的快速发展,自2003年,吉林省进入了自动站业务运行阶段。根据有关规定,自动站观测资料按Z、B、A、J文件将每月信息化资料上传省局,并相应统计错情。由于自动站业务运行时间不长,在报表资料预审中常出现问题。本文根据自动站报表预审工作的实践,总结常见的问题,并提出了相应的处理方法。     

自动站月报表预审中极值异常现象浅析

近年新型自动气象站在地面测报中发挥越来越大的作用,而地面预审是保证气象资料正确性的一项重要工作.随着计算机处理在地面审核中的应用,可以解决数据问相当多的逻辑错误,但由于现行地面气象测报业务软件月报表预审的功能尚不甚完备,以及受仪器故障和失误操作等的影响,容易造成记录的气象要素极值数据出现异常,分析此类问题成因并提出相关处理方法,以及就如何保证B、Z,A、J文件完整性,尤其是B到A文件转换时极值出现错误进行探讨,避免报表数据错误造成错情.     

地面气象测报比赛中人工预审A文件的技巧

针对全国地面气象测报比赛中人工预审A文件的流程做了详细和深入的说明,对如何快速发现报表预审中存在的问题做了详尽的归纳,具体对报表的人工预审分A文件格式(含首部参数、日照段、质量控制码)、A文件封面封底、A文件易设错的要素(含天气现象、云、日照、雪深雪压、电线积冰)、与上月A文件的校对等个例举例作了说明。初学预审的同志从本文中可得到借鉴和启发,进而提高自己的报表预审水平。     

浅谈如何提高地面气象报表预审质量

根据地面气象报表预审实际工作经验,归纳概括出报表预审的一般性规律,具体阐述了软件审核、人工站与自动站资料相比较方法,供自动站工作人员参考。     

Milos500型自动气象站月报表预审的几点体会

根据多年Milos500型自动气象站地面气象记录月报表的预审,探讨对原始观测记录及月报表A文件审核的方法。就OSSMO2004软件对Milos500型自动站月报表制作中常见的问题,以及预审中需要注意的记录方面进行阐述,有助于预审员在预审工作中避免错情的发生,从而保证地面月报表的编制质量。     

地面气象自动站数据审核规则库设计

基于地面气象自动站资料的存储格式,结合地面气象资料的质量控制规范,充分考虑气象审核人员的具体业务需求,分析了气象要素内部特征与各种要素间的约束关系,编制了基于数据库的质量控制审核规则体系结构,并据此开发了地面气象数据审核规则库管理系统和质量控制系统。     

地面气象自动站数据审核规则库设计

基于地面气象自动站资料的存储格式，结合地面气象资料的质量控制规范，充分考虑气象审核人员的具体业务需求，分析了气象要素内部特征与各种要素间的约束关系，编制了基于数据库的质量控制审核规则体系结构，并据此开发了地面气象数据审核规则库管理系统和质量控制系统。     

谈自动气象站报表预审及编制

1 引言 地面观测的自动化大大提高了观测数据的精度和时效性,自动气象站（以下简称自动站）监控软件和地面气象测报业务系统软件的运行,改变了过去复杂、低效的手工编制报表方式,报表的编制也显得更加简单便捷,减轻了观测人员的工作量,但是同时也对报表预审工作提出了更高更严的要求。预审工作实质上是一个查找问题、分析问题、解决问题的过程,这就需要预审员熟悉规范和有关技术规定,同时还必须熟练掌握观测应用程序的操作和各种数据文件格式的规定,     

谈自动站雨量传感器的精度检查

1问题的提出降水的观测是地面气象观测站基本观测项目之一,降水观测数据的准确性对气候分析、气象服务极为重要。为保证自动站降水量测量的准确度,《地面气象观测规范》规定雨量传感器在使用过程中要进行精度检查,当测量误差>±4.0%时要调整基点。但是,由于目前没有给台站配备雨量传感器现场调整测试设备,台站在进行注水校验和调整基点过程中只能借助数据采集器传送到主控微机显示的降水量数值进行比较,因此注入的水量也被当做“雨量”记录到了自动站Z文件中,并形成实时上传文件。文件的内容不能得到及时更改,在实时数据传输中为校验而注入…     

浅析地面气象人工观测与自动观测数据差异

文章对达拉特旗地面气象自动与人工两种观测所获取的气象数据之间的差异进行了分析。结果表明:自动观测数据更能反映大气中各要素的真实情况。     

MDOS系统新型自动站异常数据质量控制

MDOS系统提高了国家、省、台站三级气象资料数据质量控制时效,但仪器故障时,台站如何对MDOS中的数据做正确处理尤为重要。利用MDOS(气象资料业务系统)和CDQC(地面自动站观测资料三级质量控制软件)对黄龙站和洛川站2016年7月异常数据进行质控分析,得出遇仪器故障时异常记录的处理方法,为台站处理此类问题提供参考。     

四川省自动与人工气压观测值差异对比

应用四川省135个台站在自动站与人工站平行观测期间的对比观测数据,对两种不同的资料进行了对比分析。结果表明:自动站与人工站的日气压差值不满足正态分布,人工观测比自动观测平均偏高0.35 hPa,标准差为0.48 hPa。自动站与人工站的相关性较好,相关系数为0.99,大约3/4的对比观测台站的人工站气压观测值大于自动站气压观测值。自动站与人工站气压观测值的月平均差异在上半年逐步增大,6月达到最大,下半年开始逐步减小。2004年的自动与人工气压观测数据年平均值差异最小,2006年数据据差异最大。