非线性参数H值用于华北地区的预报方案研究及检验

本文研究了非线性参数Ｈ值曲线与华北强震之间的关系。将ＲＳＨ算法应用于华北地区，研究了定量预报指标的方案，并进行了回溯性预报检验。     

强震发生概率增长时空中期预测方法的研究

在TIP(time increased probability of strong earthquake)方法CN算法基础上设计了SIP(space increased probability of strong earthquake)方法．运用TSIP(time and space increased probability of strong earthquake)综合分析方法对我国东部地区近20年来的8次6级以上强震进行回溯性预测研究．结果表明，8次中的6次强震落入TSIP预测时空域内，有震报准率为75%，TSIP预测警戒时空域为5%，R值评分为0.70．TSIP方法实用性强，预测效能良好，作为中期地震预测方法具有较好的应用前景．      

时间序列地震前兆自动识别的探讨

提出了一种新的地震前兆的定量表述方法, 即用一个二维矩阵定量地表述时间序列的前兆模式;并在此基础上,提出了一种前兆模式的自动识别或自动获取方法,简称为AA方法．然后以华北地区为例,研究了多种地震学前兆,如频度、能量、b值等,及多种非线性参数前兆,如容量维、信息维、关联维和赫斯特指数及其差值等,共得到8个时间序列,用所提出的前兆模式及AA方法进行了自动识别,并作了Ｃ方法检验及非常严格的HF(历史-未来）检验．结果表明,预报效能评价的R值较高．      

基于R值评分的年度地震预报能力评价

针对中国大陆东、西部地震活动水平的差异，以东经107^o为界用二种方案进行地震预报效能检验的R值评分。第一种方案用西部5．5级、东部5．0级为检验震级下限；第二种方案以西部6．0级、东部5．0级为检验震级下限。结果表明第一种方案更为科学，13年来中国大陆地震预报效能检验平均的R值约为0．26。进一步考虑不同危险区预报震级与实际发生地震震级间的差异，中还分震级档计算了相应的R值评分。结果显示，我国目前对6．0级左右地震的预测水平较其他震级档更为成功。     

基于神经网络的强震中短期预测方法

神经网络(neural network)是由大量并行处理的类似生物神经元的简单单元构成的复杂系统．通过调整各个单元之间的连接权值，神经网络可以被训练来表达一个特定的映射．这种作用是神经网络应用的基础．近十年来，神经网络已从理论研究进入实用，并且这个趋势还在不断地发展．本文提出了一种基于神经网络模型的强震预测方法．神经网络先从存在的地震演化序列或地震前兆学习，然后对未来的强震作中短期预测．提出了两个神经网络预测模型:一个是基于地震演化序列的神经网络预测模型EE，并将它用于中国大陆未来一年的最高震级的预测；另一个是基于地震前兆的神经网络预测模型EP，并将它用于华北地区未来(2年)强震发生时间的预测．结果表明，本文提出的这种基于神经网络的预测模型有一定的预测能力，并且使用方便，有较好的应用前景．      

预测发震时间的水氡滑动变化率值及其检验

介绍了水氡滑动变化率的计算公式，滑动变化率的演化与地震时间的统计关系，据此给出了水氡滑动变化率值发震时间预测的步骤、判断指标和方法。结合震例，对预测效能进行了评价。检验性预测结果表明，预测的发震期限为1－12个月，平均5．1个月。该方法可以用于强震中短期预报。     

PI算法用在天山地震带的回溯性研究

以天山地震带为研究区域,以该地区1994—2014年发生的MS6.0以上强震为研究对象进行回溯性研究。以截止震级MC为MS4.0,空间网格间距0.4°×0.4°,异常学习时间窗为15年,预测时间窗为4年,系统计算天山地震带1994年以来的"地震热点"图像,分析研究时段内强震前后的PI图像演化过程,并采用ROC方法和R值评分检验,对图像信息方法在天山地区的预测效能进行评分。结果表明:(1)在回溯性研究时段内发生的强震都分布在地震热点上;(2)研究时段内发生的6次6.5级以上地震前均出现不同程度的连续热点异常演化过程;(3)ROC检验和R值评分结果显示,PI算法优于随机预测,PI算法在文章中采用的模型参数对天山地震带MS≥6.0地震具有较好的中长期预测效果。     

用准周期（PP）方法预测地震序列中早期强余震

研究了地震序列的准周期性,提出了预测早期强余震发生时间的准周期方法及其定量预报指标,同时进行了回溯性预报检验,Ｒ值评分为０．４５。表明该方法具有一定的预报效能。     

bem>值统计的物理背景

由古登堡-里克特提出的震级与频度的关系lgN＝a+bM，是地震活动性研究中普适性很强的一个经验公式．但对不同的时空域，b值曲线的线性程度有很大的差别．本文关心的是在什么样的时空强范围内，用该关系式得到的b值才具有一定的物理内涵．研究表明，在可孕育某震级档强震(MS8.5，8.0MS＜8.5，7.0MS＜8.0)的时空域内可得到最佳b值统计结果．由此可推测不同震级档强震在中国大陆不同地区可能的孕震范围．最后对地震区带划分、地震危险性分析中地震活动参数确定及应用b值作各种地震预报等方面提出值得探讨的新问题．      

华北地区地震学参数预报效能分析

分析了1980年1月1日至1999年12月31日华北地区缺震曲线、4级地震频度、4级地震连续平静天数异常对华北地区中强、强震的预报效能，发现这三个参数的报对率在58％－61％之间，虚报率在28％－33％之间，R＞R0，这三个参数有较好的预报效果。     

中强地震前地震群集度CV值的异常特征及其在地震预报中的应用

利用地震活动群集度指标 CV值对华北地区 1 6次中强地震前 CV值与地震活动的关系进行了分析和研究 ,发现在中强震前 1— 3年 CV 值显示高值异常。把 CV值的这种特征应用于河南及其邻区 ML≥ 5.0地震的预报研究中 ,再根据制定的预报规则 ,进行预测内符检验和预报评分。结果表明 ,该方法是一种有效的中期地震预报方法 ,具有推广应用价值。     

水氡动态图强震危险区预测的新方法

水氡动态图强震危险区预测法是一种地下流体的地震分析预报新方法。 对该方法做了系统的介绍,其内容有: 水氡基值变化率动态图像的生成方法,水氡变化率高值异常区图形演化与地震震中位置的关系,强震危险区预测的标志与方法。检验性预测结果表明,该方法具有预测效能,可在实际地震预报中使用。     

3种综合预报方法在华东地区中短期地震预报中的应用研究

为了合理、有效地使用各种地震综合预报方法来加强地震预报工作，本文在检验多个单项测震学指标预报效能的基础上，根据“九五”攻关的思路，采用R值评分方法，在华东地区分区域对综合概率，图像识别，模糊聚类3种地震综合预报方法的预报效能进行了全时空分析和评估。结果认为：（1）3种综合预报方法在华东地区各区域的R评分值普遍较高，但预报效能各区域仍有差别；（2）每种预报方法在华东地区多个区域及全区均能通过97．5％置信水平下的R0值检验，且较4个单项指标的预报效能有明显提高，可用于实际预报。     

综合异常指数方法在华北地区地震短期预测中的应用研究

在系统分析并筛选出华北地区地震频度、地震活动标度、mf值、调制比、b值、D值、η值、地震活动强度熵和地震活动时间熵等映震较好的9项测震学参数基础上,应用综合异常指数方法,分别计算了它们各自的地震异常指数时序值,进而合成得到华北地区测震学综合异常指数时序曲线,通过研究其地震短期异常特征,给出了华北地区ML≥5.8地震短期综合预测的判据指标,经R值评分检验表明,该指标具有较好的地震预测效能。     

TIP方法在大华北地区预报效能的研究

用改进的Ｍ８算法研究了１９７９年以来大华北地区存在的ＴＩＰ，即强震发生概率增长时间，结果表明８次中强震有７次发生在被判定为概率增长时间内，ＴＩＰ警戒占研究总时空域的４０．７％，Ｒ评分为０．４６８。获得了较好的中强震中期预测内符效果，表明该方法可作为大华北地区中强震中期预报的手段之一。     

大陆强震危险区可拓方法综合预测应用研究

可拓学始于研究问题的不相容性，本文将它引进地震综合预报当中。通过建立强震危险区可拓方法综合预测模型，计算各类区域指标的关联函数，对华北地区、南北地震带进行全时空、有限时空扫描的应用检验，研究孕震区地震活动图像的演化特征，探索对强震危险区进行综合预测的新途径。初步结果说明该方法在对强震危险区的综合预测中有较好的应用前景。     

从断层相互作用研究华北地区未来的地震危险性

从应力释放角度研究断层相互作用,采用合应力描述已发震断层对相邻活断层稳定性的影响。研究认为,合应力为正的地区,未来发震的可能性增大;反之,发震的可能性减小。对华北地区１９６６￣１９７７年发生的１４次６级以上地震进行了预测效能检验。结果表明,合应力为正值的地区与后继强震的相关达７５％。将研究结果应用于华北地区给出了该地区２００５年前可能发生强震的危险区,为中长期地震预报提供依据。     

用R值评分法研究青海省1990～2006年以来的地震预报效能

基于用R值评分方法对青海省1990～2006年以来的地震预报效能进行了评价，通过2种方法计算，结果表明，17年来青海省地震预报效能检验平均R值约为0．261。表明了地震危险区域的划分工作在这些年中取得了一定效果，研究也表明R值的高低不仅和预测手段有关，而且与年度地震活动水平有关。     

一种前兆异常预报效能的检验方法

给出了一种地震前兆预报效能的检验方法,以北京板桥水位观测资料为例,通过与随机异常和以一定时间间隔周期出现的均匀异常的预报效能进行对比,对其异常的预报效能进行了系统检验。 结果表明,北京板桥水位观测5日均值,通过维纳滤波后的残差值高于1倍均方差异常,对张北—唐山一带中等以上地震具有一定预报效能。以异常出现后80天的时宽做预报,此时 R 值可达0.43,可信度为70％以上。这一方法可用于对其他前兆观测台站或单测项预报效能的检验。     

河北及邻区地震时空概率增益综合预测研究

结合地震空间分布非均匀性指标Kcv值预测方法和图像信息学算法对河北及邻区2013~2017年ML≥5.0地震发生概率增益进行预测。根据河北及邻区40多年的地震观测资料,对地震空间分布非均匀性指标Kcv值进行了空间扫描和震例统计,得到了此方法应用于河北地区的预测效能,并对河北及邻区2013~2017年ML≥5.0地震发生概率增益进行了预测;对图像信息学算法在研究区进行了地震危险性概率预测的回溯性检验,得到了此方法应用于研究区的预测效能R值及概率增益K值,并进行了5年尺度的地震危险性预测。在上述2个单项预测方法的基础上,基于概率增益综合预测模型,得到了5年尺度河北及邻区ML≥5.0地震发生概率增益的综合预测结果。