信息生态视角下“3×3”应急情报体系构建研究

[目的/意义] 从信息生态要素平衡视角构建应急情报体系，创新性提出能够从根本上应对危机、实现可持续服务与管理的应急情报体系，推动我国形成"动静结合""平战结合"的公共卫生突发事件应急情报体系。[方法/过程] 采用文献研究法总结目前国内外应急情报体系研究现状，分析信息生态理论对应急情报体系构建的借鉴价值。从信息生态视角剖析公共卫生突发事件背景下的信息生态失衡现象，在传统情报流基础上构建以信息环境层、技术平台层和信息决策层三层生态结构为基础，兼具"动态应急管理流"与"静态生态平衡流"的应急情报体系模型。[结果/结论] 从信息生态视角提出"动静结合""平战结合"的"3×3"应急情报体系，构建有利于改善信息生态环境的应急情报体系，平衡信息人、信息技术、信息系统和信息环境的动态关系，为应急情报响应工作储备风险防控能力、共享开放能力、分析决策能力与资源调度能力。     

面向应急决策的智慧城市情报工程实践与应用

［目的/意义］将情报工程思维运用至城市突发事件应急领域,旨在强化智慧城市应急决策中的情报支持作用,推进智慧应急的科学化与民主化。［方法/过程］分析当前智慧城市应急情报需求特性,在此基础上引入情报工程理念,从事实数据、工具方法与专家智慧3个层面和学科、社会与政府3个视角论述面向应急决策的智慧城市情报工程实践与应用等。［结果/结论］在大数据时代,以智慧应急为“主位”,以情报工程为“述位”,构建以大数据资源为基,以情报融合为核,以专家智慧为支的智慧应急情报工程体系架构尤为必要。     

关于智慧城市与城市应急决策情报体系

[目的/意义] 城市应急管理是当前政府机构和学术界关注的一个重要现实问题。基于智慧城市背景,从情报活动角度考察城市应急决策,对城市应急决策情报体系涉及的若干问题进行"智慧"解读,旨在为该情报体系的设计与实现提供理论指导。[方法/过程] 通过文献资料收集,总结城市应急决策情报体系的研究现状及其不足,并从"智慧"层面透视该情报体系的3个方面内容。[结果/结论] 第一,立足情报本征,情报要素是城市应急决策情报体系中的智慧"源";第二,技术理性与人文价值的整合凸显出城市应急决策情报体系的智慧"核",保证情报有效输出;第三,面向城市应急决策的快速响应情报体系的协同联动机制构建成为智慧"刃",实现情报流动与共享。三方面内容相互交叉、互为关联,并各有侧重,共同成为城市应急决策情报体系"智慧"之所在。     

基于EA的快速响应情报体系顶层设计研究

[目的/意义]旨在完整构建突发事件应急决策的快速响应情报体系,剖析其构成要素及要素间相互关系,从顶层视角对其进行整体规划。[方法/过程]明确顶层设计的目的意义和实现目标,将多国应急管理情报体系的经验与我国应急管理情报体系的要求相结合,应用总体架构（EA）理论,识别出情报体系的构成要素,明确各要素在情报体系中的定位及相互影响。[结果/结论]多主体协同联动、情报资源和情报技术是快速响应情报体系的构成要素,多主体协同联动驱动着情报资源和情报技术的选择和应用,三者通过综合集成形成具体的应急情报体系解决方案,服务于应急管理总体战略的实现。     

“智慧城市”背景下的城市应急管理情报体系研究

[目的/意义] 基于智慧城市理念,对城市应急管理情报体系进行分析和解构,破解应急管理整体性情报支撑的复杂困局。[方法/过程] 通过文献资料收集和案例比较分析,梳理城市应急管理情报体系的特征,以及与突发事件应急决策情报体系的差异;通过活动理论解释智慧城市应急管理情报体系的概念框架。[结果/结论] 城市应急管理情报体系面临主体多元化、业务综合化、流程离散化和需求多样化的挑战,以智慧城市理念为指引,以应急管理情报体系为支撑,实现智能预测、理性决策、快速处置和全面管理。智慧城市应急管理情报体系应是一个开放、动态、贯通和统筹的情报体系。     

大数据驱动下情报主导的智慧安全管理:内涵与研究框架

[目的/意义] 在当今大数据和智能时代，安全大数据与安全情报已成为实现智慧安全管理的主要驱动力。因此，开展大数据驱动下情报主导的智慧安全管理意义重大。[方法/过程] 在分析大数据与情报综合视域下的安全管理内涵基础上，将安全情报与安全大数据二者进行有机结合，探讨大数据驱动下情报主导的智慧安全管理的内涵。最后，建立大数据驱动下情报主导的智慧安全管理的研究框架。[结果/结论] 研究发现，安全数据和安全情报分别是安全管理的间接资源和直接资源，"大数据驱动+情报主导"是实现智慧安全管理的可行路径和方法。同时，就大数据驱动下情报主导的智慧安全管理研究而言，其内容丰富，研究方法多样，是一个具有巨大潜力的新兴研究领域。     

复杂情境下应急管理情报工程服务机制构建及场景化应用

在信息化、数字化建设以及数据驱动思维等影响下,传统应急管理的结构重心正在从物理空间向信息和数据空间转移,应急管理更加强调情报信息的赋能作用。为了应对更加复杂的突发事件应急管理情境,亟须构建一条专门的“情报高速公路”。在此背景下,本文提出构建应急管理情报工程服务机制的设想,围绕搭建的应急情报综合集成研讨厅协同工作环境,通过情报集成机制、情报智析机制、情报研判机制、情报转化机制、情报更新机制形成集成化、自动化、协同化、规范化、长效化的应急情报开发路径,推动智慧型应急管理的实现。此外,本文介绍了应急管理情报工程服务机制的相关场景化应用,包括智慧应急业务创新、应急科研攻关、突发事件网络舆情、应急知识科普等。本文的相关研究既可进一步丰富应急情报理论体系,又可推动情报工程思维在应急管理领域的深化,支持应急管理范式变革。     

大数据情境下面向突发气象灾害应急决策的情报响应体系研究

[目的/意义]针对突发气象灾害应急决策的情报保障需求,构建了以大数据环境为基、情报技术为力、情报流控制为策、应急决策为标的新型情报响应体系。[方法/过程]本文详细阐述了面向突发气象灾害应急决策的情报响应体系中的整体框架与具体内容,分析了情报响应系统的运行机理。[结果/结论]该应急决策情报体系围绕情报的采集、组织、分析和应用等活动,对大数据环境下突发气象灾害的数据信息进行自动监测与挖掘,充分利用机器学习、自然语言处理等技术进行情报分析,从而为突发气象灾害的事前、事中与事后提供各种决策支持与情报服务。     

美国情报产品标准与质量控制机制研究

[目的/意义]建立健全情报产品标准及其质量控制机制是确保情报分析产品与服务质量的重要举措。研究美国情报产品标准及其质量控制机制，为我国制定情报产品标准提供参考。[方法/过程]通过考察美国情报界和执法界情报产品规范相关法律政策与标准文件，总结归纳美国情报产品类型、规范与质量控制机制，分析美国情报产品标准设计的基本逻辑与思想。[结果/结论]美国按照项目流程和要素规范管理逻辑，秉持"合法性""实用性""实证性""用户需求导向"的基本理念，遵循"源数据控制、认知缺陷控制、分析过程控制和陈述规范控制"的基本思想，按照"假设-证据（信息）-结论（判断与建议）"的分析框架，从"一般质量要求、内容规范、形式规范、信源属性、用户反馈/质量监管、法庭证词与法律考量"出发规定情报产品标准，通过"情报分析人员自我把关、用户反馈、同行评议、主管机构监管"等四类控制机制，确保情报产品符合"准确、客观、及时、独立"的质量标准，形成相对成熟的情报产品标准与质量控制机制。建议我国借鉴美国经验，立足《国家情报法》，明确情报产品的基本要求，制定统一的情报产品标准，提供情报产品范本，建立有效的质量控制机制，以提高我国情报产品的质量。     

企业技术情报服务平台的架构设计与实践研究

企业技术情报服务平台的建设可满足企业开展技术竞争情报、开展技术创新、高层提供决策等宏观需求。将Web2.0的理念和技术引入到情报服务平台,从用户、资源、服务、管理等4个方面进行平台的功能需求分析;以SOA架构为基础构建情报服务平台的5层系统架构,并从资源层、服务层、管理层等方面,对企业技术情报服务平台的实现进行实践研究;最后讨论技术情报服务平台的实施和应用。     

城市应急管理情报平台构建研究

[目的/意义]应急管理组织模式和城市风险环境的改变,促使情报体系组织关系和技术实现产生与之相适应的变革,情报平台提供了支持城市应急管理动态化网络运行的工具。[方法/过程]通过文献资料收集和案例分析,采用信息资源规划方法组织突发事件应急管理情报流,面向实时性、整合性的情报工作,推演构建城市应急管理情报平台。[结果/结论]城市应急管理情报平台为异构的管理信息系统和情报信息系统提供情报交换的渠道和情报生产的场所,并通过对城市系统的持续感知为应急管理提供不断更新的知识基础和实时动态的信息数据。     

面向决策的“城市病”诊治情报服务探索

[目的/意义]探究面向决策的“城市病”诊治情报服务模式有利于对“城市病”问题进行综合把脉,帮助城市管理者迅速找准病因、症结,从而提升社会治理效率。[方法/过程]在总结“城市病”诊治相关理论与实践现状的基础上,从宏观环境（信息环境）、中观资源（大数据战略）与用户需求（决策需求）3个层面归纳“城市病”诊治情报服务的推动力,探讨“城市病”诊治情报服务体系的组织架构以及运行机制,指出“城市病”诊治情报服务应是环环相扣、动态演进、递进循环的工程化流程。[结果/结论]情报服务的介入可以促使“城市病”诊治过程更为精细化、系统化与协同化,为政府城市管理与决策提供极为有益的信息决策参考。按照工程化情报服务思维,“城市病”诊治思路将从被动的“应对”向主动的“服务”转变。     

美国竞争情报系统研究及对我国的启示

[目的/意义] 研究美国竞争情报系统发展前沿,供国内竞争情报系统开发商及研究人员借鉴。[方法/过程] 通过网络调查与文献资料收集,对美国战略竞争情报从业者协会官网上的系统服务商进行梳理,从共性和差异两方面进行比较,从共性思想、共性数据、共性领域、技术架构、核心技术和特色功能与服务6个方面提出研究框架。[结果/结论] 选取6种典型竞争情报服务系统进行比较分析,总结可供我国借鉴的启示,包括专注竞争情报市场、细分服务、开放程序接口、布局专利技术组合、丰富报告模板、采纳云服务模式。认为基于人机协同的竞争情报系统将引领竞争情报系统的发展,美国竞争情报系统采用先进情报分析思想和前沿的云计算技术服务模式,值得国内竞争情报系统领域借鉴采纳。     

“流程式”情报协同的突发危机事件应急预警服务模式研究

[目的/意义] 各类风险危机会对现实生活甚至社会格局造成不同程度的危害,探讨应急预警过程中“流程式”情报协同能力及服务模式,有助于增强情报工作服务于应急预警的能力和水平,优化应急预警功能的长效机制。[方法/过程] 从情报协同的角度出发,梳理应急预警工作的能力作用和现实困境,基于流程视角分析并构建整体性情报工作理论架构,从技术层面、管理层面和组织层面解析应急预警服务模式的情报协同化路径,承接困境分析“流程式”情报协同下应急预警服务的实现手段。[结果/结论] 通过协同全流程中各个阶段的情报资源来拓展应急预警服务工作,可以拓展和丰富风险社会中突发危机事件的治理思路,为应急预警服务的优化提供新的视角和触点。     

数据赋能视角下应急情报服务价值共创过程及能力提升——以新冠疫情防控为例

[目的/意义]研究应急情报服务价值共创过程,以揭示情报服务每一阶段的研究内容及核心问题,为应急情报服务价值共创、共赢及服务能力的提升服务。[研究设计/方法]以新冠疫情这一典型非常规突发事件为例,引入服务价值共创理论,建立应急情报服务价值共创过程体系,探究数据赋能影响应急情报服务价值共创的过程,进而构建数据赋能促进应急情报服务能力提升的过程模型。[结论/发现]应急情报服务价值共创同步于应急情报服务能力的提升过程,遵循“需求价值挖掘——服务价值涌现——服务价值升级”的螺旋式上升过程。[创新/价值]从数据赋能的视角研究应急情报服务价值共创过程,丰富数字化时代非常规突发事件的治理思路,也为应急情报服务流程的优化提供新的视角。     

意愿经济环境下用户情报需求的深度挖掘与探索

[目的/意义] 意愿经济是随着互联网和大数据技术发展而形成的一种围绕用户意愿并以需求为导向的新经济模式。在这种经济行为模式下,对用户情报需求进行深度挖掘研究,对提升情报服务能力具有重要意义。[方法/过程] 以意愿环境下情报服务的变革为切入点,通过建立用户需求分析模型UDAM,对情报服务平台新老用户的情报需求进行描述,并应用文本特征向量的分析方法,对与用户相关的文本进行机器学习,深度挖掘出关键词及用户情报需求的兴趣变化,深入挖掘并动态追踪、锁定情报用户的情报需求。[结果/结论] 在意愿经济的思维模式下,以满足用户个性化情报需求为宗旨,对用户进行有针对性的情报推送服务是未来情报服务发展的必然趋势。