开放科学环境下国家科技文献发展战略研究与展望

[目的/意义] 科技文献是科学研究不可或缺的手段，是提升科技创新能力的支撑和保障，通过研究国内外科技文献建设情况，为国家中长期科学和技术发展规划的制订做好前期战略研究。[方法/过程] 针对我国科技文献建设发展现状和存在的问题进行研究，分析国外科技文献建设的经验，总结开放科学环境下科技文献的发展趋势和面临的新需求，提出我国科技文献建设的未来布局和发展规划。[结果/结论] 提出未来我国国家科技文献建设的重点方向：建成国际一流的新一代国家科技文献基础设施和科技文献长期保存体系，确保我国科技文献可持续供给和战略安全；建设国家科技创新开放知识服务系统，突破新一代科技文献智能知识服务的关键技术与产品的自主供给瓶颈；建成覆盖各类创新主体的国家科技文献协同保障服务体系，形成开放智能知识服务新业态；积极引领科技文献发展政策和发展方向，提升我国在国际学术舞台的影响力。并且，从5个方面提出我国国家科技文献建设的保障措施。     

融合文献知识聚类和复杂网络的关键技术识别方法研究

[目的/意义] 立足情报研究视角,提出一套科学有效且可复用推广的关键技术识别方法,以期为国家、地区、企业和创新机构发现、部署、推动关键技术研发前瞻性布局提供情报支撑。[方法/过程] 在关键技术类型及概念界定的基础上,利用文献知识聚类识别热点技术,以各项热点技术为节点构建复杂网络,通过节点二次聚类和可视化方法展现技术结构网络,采用结构洞理论分析网络和节点特性,以此遴选共性技术;利用链路预测方法,预测技术结构网络中的缺失边产生连接的可能性,分析热点技术交叉融合促进创新技术形成的现象,以此识别潜在新兴技术。[结果/结论] 以智能制造领域为例开展关键技术识别的实证研究,通过国家权威规划文件对比和文献资料调研,初步验证方法的可操作性和有效性。     

基于战略规划文本挖掘的脑科学未来发展需求预见研究

[目的 /意义]需求导向既是科技战略情报研究的宗旨，也是科技发展战略规划的指导原则，在我国脑计划正式启动之际，分析预见脑科学未来发展需求，为我国脑科学发展规划提供战略情报服务。[方法 /过程]收集全球已发布的204份脑科学相关发展战略规划报告，构建基于战略规划文本挖掘的需求预见方案，利用深度学习算法实现战略规划报告全文的需求信息挖掘，从战略规划视角分析预见脑科学未来发展需求，并对比分析主要发达国家/组织在该领域采取的战略措施。[结果 /结论 ]研究构建脑科学战略信息库，基于该信息库从需求主体、战略需求、行动需求3个方面分析预见脑科学未来不同时期的发展需求，为我国脑科学长期发展及其战略规划提供参考建议。     

基于科技文献的科技创新供需矩阵构建及评估应用研究

[目的/意义]通过科技创新供需矩阵构建及矩阵评估研究，探究科技文献集合对应研究领域内科技创新供需状况，发现研究热点，预测研究趋势，辅助研究机会发现。[方法 /过程]提出一种基于科技文献的科技创新供需矩阵，并将其应用于科技创新供需状况评估。该方法将科技文献中的研究问题与研究方法映射到需求与供给并形成矩阵表示，对矩阵维度进行组织排序，依据研究问题与研究方法的共现关系开展矩阵供需状况评估。实验结果显示，该方法具有可行性与有效性。[结果 /结论 ]基于研究问题和研究方法对科技文献文本进行细粒度知识单元关联分析，构建科技创新供需矩阵，有助于分析相关领域研究状况，了解研究进展与趋势，发现潜在研究机会。     

资源配置对高校战略性新兴产业科技产出的影响实证分析——以新能源汽车产业为例

[目的/意义]分析资源配置对高校科技产出的影响,有助于发现高校增强科技创新能力的着力点。[方法/过程]以新能源汽车产业为例,首先对我国在该产业领域的科技论文和专利产出总体情况进行分析;并将分析结果与车辆工程专业全国排名前10的高校的相关科研产出进行对比,根据对比结果,进一步分析这10所高校人力、经费、科技服务等方面的资源配置对其科技创新产出的推动和影响。[结果/结论]科技服务作为一种无形生产力,在推动科技产出、提升产业核心竞争力方面具有不可或缺的作用,尤其是以图书情报机构为主体开展的各种科技支撑服务。因此,在新经济常态下,面向产业创新提供支撑服务是今后高校图书馆服务国家创新战略的重要发展方向。     

新时代科学计量与科技评价工作发展新态势——2022科学计量与科技评价天府论坛后记

[目的/意义]“2022科学计量与科技评价天府论坛”聚焦科学计量与科技评价领域的国际研究进展和前沿发展动向,为研究者提供交流和讨论的平台。通过对该论坛进行梳理和总结,为相关研究提供参考与借鉴。[方法/过程]从科学计量与科技评价方法创新发展、世界发展格局与科技创新态势观察分析受重视、中观层面科技评价研究与实践蓬勃发展、科学学研究深受关注4个方面对专家报告及投稿论文进行分析。[结果/结论]揭示新时代科学计量与科技评价工作发展的新态势,展望未来科学计量、科技评价研究与实践工作的发展图景。     

科研领域重点研究方向判别方法研究

[目的/意义] 判别重点研究方向对科研管理和科技政策的制定有着重要参考价值,已有的定量方法多是根据创新性、新颖性以及增长性等特征属性设计指标进行识别、推荐,本研究进一步利用研究方向间的关联关系,从网络拓扑结构和特征属性两个维度判别重点研究方向。[方法/过程] 在构建领域文献引用网络的基础上,利用大规模网络聚类算法识别研究方向,并构建研究方向关联网络,利用网络重要节点识别算法从网络拓扑结构的角度判别重点研究方向,同时结合新颖性、增长性和H指数三个特征属性指标,构建了重点研究方向遴选指标体系。[结果/结论] 对纳米科技领域进行实证分析,经专家判读,认为加权PageRank、Gefura以及增长性指标更加具有客观性、全面性和稳定性,通过综合运用三个指标遴选出208个纳米科技领域的重点研究方向。     

一种基于科技规划文本的研究前沿主题地图构建方法

[目的/意义]利用自然语言处理技术,研究一种从科技规划文本内容中自动构建研究前沿主题地图方法。[方法/过程]首先,利用自然语言处理领域中的信息抽取、主题识别等技术对科技规划文本进行主题挖掘分析,然后,利用Java语言开发相应挖掘工具,构建科学研究前沿主题地图,并进行可视化展示。[结果/结论]通过对碳纳米管研究领域的实证研究证明,该方法能够全面、快速准确的绘制出该领域科学研究前沿地图。     

面向“卡脖子”技术场景的科技前沿发现与态势演化研究——以集成电路技术为例

[目的/意义]国家科技竞争态势下的“卡脖子”技术领域成为科技前沿创新发展的核心场景,在此背景下构建科技前沿发现方法并刻画其态势演进特征,对于国家科技竞争布局具有情报决策支撑意义。[方法/过程]以集成电路“卡脖子”技术场景下的领域科技前沿为研究客体,获取实验融合数据,通过自然语言处理与深度学习框架识别并构建科技前沿主题词表,设计科技前沿“突变态势”“位置态势”以及“技术态势”量化测度指标,揭示出“卡脖子”技术场景下科技前沿态势演化特征。[结果/结论]结果显示,通过“卡脖子”技术场景下的集成电路领域科技前沿发现实验及其态势演化实证分析能够有效勘定突变演化型科技前沿、位置中心型科技前沿以及技术点位型科技前沿,为国家总体安全与科技战略决策提供参考。     

基于LDA的科技创新主题语义识别研究

[目的/意义] 由于传统科技创新主题概率识别方法忽略文本内容语义理解,为了更加准确地识别出主题,科技创新主题语义识别势在必行。[方法/过程] 提出一种基于LDA的科技创新主题语义识别方法,利用语义角色标注技术对科技文献中的科技创新内容进行语义标引,构建LDA主题语义识别模型,根据表征科技创新内容的关键词语义角色对应的上位词的概率识别出科技创新主题。[结果/结论] 通过以3D打印领域数据为对象进行实验,证明该方法能够更加准确地识别出科技创新主题,形成科技创新主题-主题词-科技文献的混合分布聚类集群,减少研究背景等无关数据干扰,避免语义含义相同的科技创新主题词重复统计问题。     

开放科学的驱动因素、发展优势与障碍

[目的/意义]考察目前国际开放科学的发展情况,为国内开放科学的发展提供理论支撑和参考。[方法/过程]通过网络调研和文献调研,综述和介绍开放科学的涵义、驱动开放科学发展的因素及当前开放科学发展的优势和障碍。[结果/结论]开放科学的概念存在多样性;科学发展的需求、各机构和国家的开放科学政策和实践项目是开放科学发展的主要驱动因素;开放科学的优势逐渐凸显,如提高科研的速度和效率、促进发现新的科研问题、增强科研的可见性和参与度、促进学术严谨和科研质量、增强科研合作和群体建设等;开放科学虽有优势,但也有一些因素阻碍其发展,如缺乏学术报酬等激励机制、独立的科研文化与竞争性、缺乏开放科学的知识技能、缺乏知识产权法律保障等。     

近20年我国情报学研究进展及未来趋势分析——以《情报学进展》载文为例

[目的/意义]回顾总结我国情报学近20年来的历史进程,对于了解我国情报学的发展脉络具有重要意义,能够为情报学后续研究提供参考和指引。[方法/过程]以《情报学进展》第1-11卷刊载的文章为研究对象,运用内容分析法归纳文章选题、主题并总结各选题特点;在此基础上预测未来一定进展周期内我国情报学在理论研究、范式方法、应用实践三个方面的发展趋势。[结果/结论]分析发现情报学基础理论、信息资源及其管理、新兴信息技术等是《情报学进展》所载文章的主要选题,各选题呈现出不同特点。未来,智能化的情报学将融合多学科,面向科学发现,服务国民经济建设和国防安全,为国家新型智库建设提供智力支持。     

2019年中国图书情报与档案管理领域研究热点回顾

[目的/意义]本文系统梳理了中国图书情报与档案管理学界在2019年的主要研究热点。[方法/过程]论文采用内容分析法,辅助以简单定量分析,全面而有重点地回顾了在新中国成立一级学科事业、研究和教育中的历史研究,数字人文研究,数据驱动下的核心知识、技术和服务变化研究成果;分别综述了图书馆学、情报学和档案学在2019年重点领域中的研究进展。[结果/结论]论文认为图书情报与档案管理学科坚持在贴近国家重大需求,延续学科内核和使命,主动将信息职业的实践、研究和教育三个领域融合到学术中取得突破。     

图书情报学领域学科交叉及其国家差异的动态分析

[目的/意义]领域知识的跨学科交叉研究能够打破学科间的壁垒,有助于发现重大科学问题的解决方案。[研究设计/方法]基于图书情报学领域文献题录信息构建轻量级领域知识图谱,从中提取学科信息、国家信息、时间信息及其关联,采用时间与空间相结合的多维度分析方法,对学科交叉的演化进程以及国家差异进行跟踪与分析。[结论/发现]图书情报学领域内学科交叉现象日渐显著,各国家的学科交叉程度与倾向存在差异,一些目前尚不突出的交叉学科方向值得关注。[创新/价值]采用多维度视角分析学科交叉现象,相关结论可以为国家科技战略制定及学科发展规划提供有益参考。     

科技信息大数据在情报研究服务中的应用

[目的/意义]针对当前科技信息界对大数据的认识问题以及如何利用大数据提供更好的情报服务,构建科技信息大数据在情报服务中的应用框架,以便为科技信息大数据环境下的科技情报服务提供参考。[方法/过程]围绕数据基础、方法技术与应用服务3个核心要素展开,探讨科技信息大数据的概念内涵、科技信息大数据在科技情报服务中的应用以及大数据情报技术。[结果/结论]在概念内涵方面,科技信息大数据是科技活动要素及要素之间相关关系组成的多源异构大规模数据;在大数据情报技术方面,梳理出多源异构融合技术、用户画像与需求探测技术、属性计算与情景计算技术、知识抽取与本体构建技术等关键技术;在情报服务方面,将由被动服务转向主动服务,从单一服务转向嵌入式服务,从决策参考服务扩展到决策引领服务。     

期刊论文视域下我国图情学科的研究模式探究

[目的/意义] 自2007年以来,我国图情领域每年发表的期刊论文均已超过2万篇,现以CNKI发布的数据为例,揭示这些期刊论文的写作选题及其研究特点可在一定程度上反映我国图情领域当前的研究风格,也可为我国图情学科研究人员把握学科发展脉络和拓展研究思路提供参考。[方法/过程] 综合应用理论归纳法和比较研究法,从选题角度、来源素材、研究方法、写作思路等4个维度梳理图情学科当前的研究模式,总结提炼出我国图情学科的7种研究模式,并以图情学科2015-2017年18种核心期刊所刊载的论文为研究对象,从7种研究模式的总体数量分布、发表年份分布、期刊分布和作者机构分布等方面进行定量分析。[结果/结论] 我国图情学科7种研究模式在理论创作主体、期刊主题导向、实际应用场景和现代技术发展的综合驱动下呈现出不同特点。具体体现为：新兴理念与技术的应用探索研究开创了图情实践活动的新场景;基于文献信息资源的理论总结研究已成为当前主流研究模式;面向一线业务的应用剖析研究丰富了图情学科的研究体系;数理统计的应用研究拓展了图情学科的研究方法;现代信息技术发展背景下催生的计算机软件应用和算法设计研究开阔了图情学科的研究视角;学科融合模式为图情学科开展跨界研究提供了新渠道。     

情报学取向的“数据科学与大数据技术”专业人才培养

[目的/意义]情报学作为计算性较强的人文社科学科，具备数据科学的特点，大数据相关技术能为情报学提供有效手段，因此，设立情报学取向的"数据科学与大数据技术"专业，培养具有大数据思维和扎实的情报学专业基础、掌握大数据处理技术及分析理论、并能将其应用于情报学理论与实践的复合型人才，能够促进情报学学科发展。[方法/过程]对国内外大数据相关专业的培养目标和课程设置模式进行调研，总结学科教育发展特色，结合国内的教学资源情况，设计情报学取向的大数据专业人才培养计划。[结果/结论]情报学与大数据既有联系又有不同，情报学为大数据提供了基础研究方法，促进了多源数据融合，拓宽了大数据的应用领域；大数据为情报学研究提供了更多的可能性、丰富了研究方法，提升了研究效率、扩大了研究范围。情报学取向的大数据与数据科学专业人才的培养，既有其必要性，又有其不可替代性。学科体系需进一步改革创新，设立更多紧密结合大数据与情报学专业的新兴课程，如文献大数据分析、用户大数据研究等，系统地培养学生将情报学领域知识与计算机技术和大数据技术融合创新的能力。     

科学数据与科研档案的管理协同：调查与思考

[目的/意义] 立足国家科技信息资源管理的整体效益,以增强国家科技信息资源综合治理能力为目标,调查科学数据与科研档案管理协同的发展现状,探索相关推进策略。[方法/过程] 综合运用实地调查法、网络调查法、文献研究法、比较研究法和行动研究法,收集中、美、英、澳4个国家的科技主管部门、档案主管部门、科研资助机构、科研机构、科学数据管理机构、档案机构及相关国际组织的相关政策文本和实践材料,展开内容分析和后续研究。[结果/结论] 在政策层面,科学数据管理政策中与档案相关的规定集中体现在将档案馆视作存储基础设施及将归档视为科学数据管理活动;科研档案管理政策中与科学数据相关的规定集中体现在承认科学数据的档案属性,并将其纳入归档范围;科研资助机构的政策要求明确科学数据的归档和保存问题。在实践层面,国外在组织、政策、业务、服务等方面形成相对丰富的协同实践,国内的协同实践则刚刚起步。最后,从体制机制、政策体系、协作模式、业务融合、服务支撑、人才培养等方面提出推进管理协同的发展建议。     

时序视域下图情领域重要国家的学术贡献研究

[目的/意义]揭示2002年以来图情领域重要国家在学术论文产出的总量、引证、研究主题、学术合作等维度上的学术贡献与特征演化,为图情领域的学科建设及相关研究者追踪研究主题与前沿提供参考。[方法/过程]以近15年WoS数据库收录的图情领域86种核心期刊为研究对象,应用文献计量学、科学知识图谱、计量模型等研究方法,运用TDA、Ucinet、VOSviewer等数据分析工具,从学术论文的总量特征、引证特征、主题特征三个角度对图情领域重要国家的学术贡献进行深入分析,并构建计量模型考察空间距离及学术能力对重要国家之间学术合作的影响机制。[结果/结论]美国在图情领域的科研实力强劲,中国的学术贡献增速最快,荷兰、芬兰、比利时三国则在归一化被引比率指标上表现突出;研究主题主要集中在图书馆、信息检索、互联网、知识管理、社交网络、计量学、用户研究、研究方法8个主题范畴,英国、西班牙、中国、美国的研究主题最为广泛;空间距离与学术能力都对国家间的学术合作具有显著影响。     

基于DTM的国内外情报学研究主题热度演化对比研究

[目的/意义] 为揭示情报学领域近15年的研究方向和发展演化情况,了解和掌握研究主题热度的动态变化。[方法/过程] 基于动态主题模型（Dynamic Topic Model）,以国内外情报学领域影响因子较高的6本核心期刊作为数据集,分析国内外情报学研究主题演化过程,从主题热度的宏观维度和词语变化的微观角度入手,对比分析主题的研究内容和研究热度异同点,以期为我国情报学研究提供参考和借鉴。[结果/结论] 研究结果表明,国内情报学研究内容偏重实际应用,国外偏重于技术与方法的创新;同一研究主题在不同时期涉及研究内容差别明显,导致其研究热度随着时间推移发生变化;相对于国内,国外情报学研究主题传承性和递进性更强,热度变化较小。