基于《中华人民共和国电影产业促进法》分析中国电影产业的发展

我国于2017年3月1日开始实施《中华人民共和国电影产业促进法》,自此,电影产业已经实现了有法可依,且上升到我国经济发展的重要战略地位。本文从政策经济和技术环境视角分析中国电影产业的发展背景,通过相关数据总结出中国电影产业发展中存在的进出口比例、内容制作、品牌塑造等方面的问题,并在此基础上得出中国电影产业发展趋势。     

“煮”出一个小发现

今天的天气,像下火似的,热得连小狗也趴在阴凉处不起来。下午,妈妈正在煮绿豆汤,突然,她的同事有急事约她出去,妈妈让我看着锅。我想。这正是一个观察煮绿豆的好机会。     

基于DTM的国内外情报学研究主题热度演化对比研究

[目的/意义] 为揭示情报学领域近15年的研究方向和发展演化情况,了解和掌握研究主题热度的动态变化。[方法/过程] 基于动态主题模型（Dynamic Topic Model）,以国内外情报学领域影响因子较高的6本核心期刊作为数据集,分析国内外情报学研究主题演化过程,从主题热度的宏观维度和词语变化的微观角度入手,对比分析主题的研究内容和研究热度异同点,以期为我国情报学研究提供参考和借鉴。[结果/结论] 研究结果表明,国内情报学研究内容偏重实际应用,国外偏重于技术与方法的创新;同一研究主题在不同时期涉及研究内容差别明显,导致其研究热度随着时间推移发生变化;相对于国内,国外情报学研究主题传承性和递进性更强,热度变化较小。     

人工智能国防战略的目标、愿景与实施路径：国际经验与启示

[研究目的]随着网络技术、大数据技术和人工智能技术的飞速发展,人工智能技术的社会化应用已经成为影响国家安全的重要技术因素。通过分析各国人工智能国家安全报告,解析各国将人工智能技术应用在国家安全方面的战略思路及其融合措施,能够为我国人工智能国防战略体系的制定和国家安全治理带来启发和借鉴价值。[研究方法]主要从人工智能军事运用的目标、愿景和应用领域三个方面阐述了各国人工智能国防战略思路。[研究结论]在人工智能融合军事领域有着多种方案,并且在加大资金投入、建立专门的委员会、吸引高科技人才、加强盟国合作等方面已经付诸行动。基于此,以具体国情出发,从顶层设计、深度融合、吸引高技术人才、构建国际技术和治理联盟、落实国防监管、发展协同人工智能产业六个方面,提出了我国人工智能国防战略体系的制定方向和具体实施路径。     

工程教育专业认证背景下毕业设计(论文)培养模式探索

基于OBE理念对毕业设计(论文)目标及管理、选题及开题、全过程管理、评审与答辩四个模块的教学过程重新完善,通过探索与实践使课程目标高质量达成工程教育专业认证标准.针对毕业设计提出毕业设计全过程多院校联合、校企联合、教师联合("三联合")培养模式对毕业生进行指导;针对毕业论文提出毕业论文全过程依托教师科研项目、依托大学生...     

一种专利共类与深度学习模型结合的技术融合预测方法研究

[目的/意义]作为科技创新的重要手段,技术融合预测对于改进技术研发的策略选择具有重要参考和借鉴意义,文章提出一种专利共类与深度学习模型结合的技术融合预测方法,以提高预测结果的准确性和可靠性。[方法/过程]以燃料电池技术为例,首先采用关联规则挖掘算法识别专利数据中具有强关联的IPC频繁项集,计算技术相对相似度,基于AP聚类算法进行技术聚类;然后运用生成式拓扑映射算法识别其中技术融合点,构建训练数据集和测试数据集。最后基于深度学习模型进行学习训练,预测燃料电池技术未来可能出现的技术融合。[结果/结论]这种方法在准确率和召回率上表现优异,可以快速、客观地识别技术融合,为技术创新的智能决策和预测提供支持和帮助。     

突发公共卫生事件中虚假信息的时滞性扩散与情感关联分析

【目的/意义】研究分析了突发公共卫生事件演化过程中社交媒体虚假信息的产生及时滞性扩散特征,试图 揭示虚假信息以及负面情感之间的相关关系,为疏通正确的防疫信息与民众之间的沟通渠道提供帮助。【方法/过 程】研究爬取了新冠疫情期间的虚假信息及疫情相关的微博数据,利用自动文本分析方法分析虚假信息的主题分 布;然后结合时间线索和格兰杰因果分析,展示了虚假信息相关主题微博的时滞性扩散特点;最后,分析了不同主 题下虚假信息、相关微博和负面情感三者的关系。【结果/结论】虚假信息与疫情相关内容增长趋同,但不同主题信 息的扩散力不同,甚至出现相反的时滞扩散效果;引导公众产生负向情感的虚假信息在一定程度上会引发公众的 大规模讨论。【创新/局限】从时滞性扩散的角度解读突发公共卫生事件下不同主题虚假信息的演化特征,为虚假信 息分析与治理提供了新的视角。但数据采集存在局限,虚假信息的传播渠道太过广泛,相关信息难以收集完整。     

基于BERT-BiLSTM-CRF模型的算法术语抽取与创新演化路径构建研究

【目的/意义】从海量论文元数据中抽取算法术语并构建它们之间的创新演化关系,有利于对算法的有效管 理和运用,以帮助科研工作者提升研究效率、采纳前沿成果。【方法/过程】首先,以GAN算法论文摘要为语料,通过 人工标注与规则抽取相结合的方式进行算法术语标注,并利用BERT-BiLSTM-CRF模型实现算法术语的自动抽 取。然后,将建立的模型应用于LDA算法论文的被引文献元数据中抽取算法术语,依据规则判断和引文关系,从被 引内容中抽取LDA算法的创新演化路径并构建。【结果/结论】以GAN论文为实例的算法术语实验中,精确率、召回 率与F1分数分别达到了0.81、0.63与0.71,并应用关系抽取方法成功构建了LDA算法的创新演化路径,该方法可以 有效推动算法进化网络构建和算法检索与追踪等方面的工作,丰富创新扩散理论的相关研究。【创新/局限】拓展了 命名实体识别技术的应用领域,为计算机算法管理提供了良好的思路。后续可优化创新演化路径的构建方法。     

基于条件随机场的学术期刊中理论的自动识别方法

[目的/意义]从学术期刊中抽取其中的理论是对文献进行内容分析的前提,实现理论名称识别的自动化可以提高内容分析的效率。[方法/过程]将理论识别视为一类命名实体识别问题,总结现有的命名实体识别的常用方法,提出一个基于语义泛化思想的命名实体识别方法,选取词性、知网义原等外部知识,采用CRF模型对《情报学报》1822篇论文的标题和摘要进行实验。[结果/结论]实验表明,识别准确率最高达到95.38%,但召回率较低;训练语料规模对性能影响较大,不同程度的语义泛化方法对准确率和召回率有复杂影响。如何选择语义特征、语义标注和语义消歧是需要解决的新问题。     

职业教育中钢琴的教学与演奏关系探讨

职业教育是对受教育者施以某种专业所必需的知识、技能的训练,是一种以提升学生某一项技能为主要培养目标的教育方式。随着经济技术的发展,用人单位对学生的综合素质要求进一步提升,钢琴课作为培养学生音乐欣赏能力与综合素质的重要课程应该提起职业院校的足够重视。本文就针对职业院校钢琴教学与演奏之间的关系进行深入探讨,希望对我国的职业教育的发展有一定的促进作用。