学术查询意图类目体系构建与分析:百度学术查询日志的实证

[目的/意义]了解、分析和识别用户学术搜索时所表达的信息需求是优化查询结果、提高学术搜索引擎用户体验的首要步骤,而用户进行学术搜索时通过查询表达式所表达的用户表意信息需求及潜在信息需求可称之为学术查询意图。本文总结学术查询意图类目体系有助于学术查询意图识别和检索结果页面的呈现。[方法/过程]在A.Broder的查询意图类目体系的基础上,结合百度学术搜索查询日志中查询表达式实例,构建学术查询意图的类目体系。以此为基础,总结不同类别的学术查询意图,并分析不同类别学术查询意图下查询表达式的特点。[结果/结论]学术查询意图主要分为学术文献类、学术实体类、学术探索类、知识问答类和非学术文献类五大类;得出不同类别学术查询意图在学术搜索中的大致比例;给出每类学术查询意图的查询表达式特征、查询情景和查询结果页。     

基于搜索引擎分类信息的用户查询歧义消减

用户在利用搜索引擎进行信息检索时,查询条件往往存在歧义,这导致搜索结果的多样性和冗余性.传统的方法主要是基于语义分析或构建知识库,此类方法在实际应用中的可行性不高.本文基于搜索引擎的分类信息,实现了一个简单有效的分类搜索系统.它首先根据用户的查询条件,将返回的搜索结果进行分类,并以树形目录的形式展示给用户,而后根据用户的点击数据,逐步确定用户的搜索意图,从而达到了查询歧义消减的目的.论文详细介绍了系统的设计思想、架构和工作流程.测试实例表明,该系统可以在一定程度上确定用户的查询意图,为用户返回更加准确的搜索结果.     

书目检索建议与提示策略研究

针对当前书目检索过程中缺少检索建议与提示而影响检索性能的现状,进行检索建议与提示策略的研究。通过阐述检索行为的概念与属性、分析用户的检索心理,挖掘用户行为数据,并在此基础上实施访问OPAC网站、输入检索词、获得检索结果及选择检索结果等检索过程与行为的引导服务与查询帮助,从而较为准确地判断用户的查询意图,对用户的检索行为给出实时的、丰富的检索建议与提示,以期增强书目检索功能,提高系统的互动性,提升用户的查询体验。     

基于用户视角的交互式查询扩展研究

传统的查询扩展方法,不能从根本上消除用户查询意图与检索结果之间的语义偏差和用户查询的歧义性问题,而交互式查询扩展可以有效地帮助用户更快捷、精确地从海量的网络资源中找到所需信息,为用户提供更满意的搜索结果。综合运用文献调研和问卷调查法,从用户使用及需求情况、使用原因、评价及建议等维度对交互式查询扩展进行实证分析。提出操作方式简单化、查询扩展个性化、交互显示人性化、检索结果精确化、检索环境移动化是交互式查询扩展的研究重点和主要发展方向。     

移动图书馆用户查询式构造行为分析

[目的/意义] 揭示移动图书馆用户的查询式构造行为特征,并为移动图书馆的检索功能改进提出建议。[方法/过程] 采用系统日志挖掘法,根据某高校移动图书馆为期一个月的用户日志,通过统计分析方法,利用互信息值、查询式多样性、查询式丰富性、学科分布、持续时间等指标考察移动图书馆用户的查询式关联性、查询重构模式、查询式主题等方面。[结果/结论] 移动图书馆用户的查询式互信息值普遍较低,即查询式在内容上的关联性较弱;重复模式和直线模式是最常见的重构模式,即移动图书馆用户反复搜索同一查询式;移动图书馆用户的搜索兴趣集中在人文社科领域,用户对相同主题查询式的搜索行为具有持续性。建议增加查询推荐功能、自动纠错功能和高级检索功能,以提高移动图书馆检索服务的查全率和查准率。     

查询片段中用户信息记录行为预测研究

信息记录行为在搜索任务的完成过程中,特别是学习相关的搜索情境中,通常被视为信息使用活动重要的外在表征之一。文章开展了一项用户实验,利用查询片段内的搜索活动来预测用户在搜索过程中是否以及何时发生信息记录行为。结果表明：结合用户在内容页面停留时间和活动转移特征变量,预测准确率达到86.9%。而隐马尔可夫模型（HMM）能够有效地对信息记录行为开展实时预测,特别是在用户的首次查询片段内,准确率更高,为76.65%。研究结果为基于搜索活动对用户的信息记录行为开展实时监测提供了有效的方法,有助于支持信息记录行为和搜索任务完成的搜索系统功能及工具的设计与优化。     

A New Method of Detecting Query Intent for Search Engines

查询背后的信息需求被定义为查询意图,搜索引擎可以根据不同的查询意图,提供多样性的服务,优化检索效果.查询意图的识别多被看成是一种分类问题,现有的大多数方法都基于查询串文本本身的特征和查询的用户点击数据特征.这两种方法存在如下的困难:对于查询串的文本特征,查询比较短,特征比较稀疏,要进行比较准确的理解会比较困难;对于用户点击特征,由于用户提交查询的长尾性分布,大多数查询的提交次数都是较少的,对于这些查询,要判别它们的意图是比较困难的.为了克服长尾查询上查询意图判断的不可靠问题,本文提出利用查询结果的相关性分数的分布作为特征来判断查询意图的方法.这种方法依赖查询结果的特征,比查询串本身的特征更加丰富;同时不依赖于用户的点击数据,因此可以克服长尾查询上的困难.结果表明,使用结果分数分布,可以提高意图判别的准确程度.     

利用查询重构识别查询意图

基于AOL查询日志数据集,在不给定查询意图类目体系情况下,尝试利用查询重构来识别用户查询意图。主要探讨如何识别出能表达原查询用户意图的查询重构以及如何对识别的查询意图进行聚类两个问题。人工评测结果表明,该方法能够取得较好的实验效果。     

大学生用户移动搜索策略研究

在移动互联网迅速发展的背景下,移动搜索日趋普遍,搜索策略成为用户行为研究的一个重要方面。现有用户搜索策略研究包含查询式和搜索会话的统计分析,以及结合用户的信息需求、搜索情境来分析原因。本研究通过非受控实验的方式,对大学生用户在移动环境下的查询式构造、搜索会话中的查询式及搜索会话的其他特征进行分析。研究发现:在移动环境下大学生用户习惯使用多种语言组配进行搜索;搜索信息的主题类型存在聚焦现象;移动搜索更加便捷,大学生用户通过更短的查询式、搜索会话便可满足其信息需求;大学生用户会通过多种策略,在手机上执行较为复杂的搜索任务;其搜索活动会引发其他后续活动。研究大学生用户在移动环境下的搜索策略,可了解其搜索行为特征,有助于搜索引擎服务商提供更符合其搜索习惯的服务,更好地满足其信息需求,提高搜索效率。图11。表5。参考文献27。     

基于用户日志的移动搜索行为分析

认为移动搜索用户行为特征与规律的发现,对移动搜索服务的改进具有重要的参考价值。基于国内某大型学术类网站一批包含300余万条有效记录的日志数据,分析查询串、搜索时间的分布、搜索会话、移动搜索设备终端等我国移动搜索用户行为的基本特征指标。研究结果显示:与传统PC搜索相比,移动用户的查询时间分布更均匀,会话更短,使用查询推荐比例更少,移动智能终端设备用户搜索更频繁。     

基于领域本体的数字图书馆检索结果动态组织方法研究

在对现有数字图书馆检索结果的组织方法进行分析的基础上,从忠实于用户提问的角度,提出基于领域本体的检索结果动态组织方法。基本解决思路是将文献的标识与用户的提问进行有效地对接,即以用户提问为基础构造提问模型,并基于检索结果构造标识模型,将提问模型与标识模型在语义层面通过领域本体进行映射,从而实现文献标识与用户提问在语义层面的互通,最终以用户提问的语义方式来展现检索结果。     

古籍书目检索网站述略

介绍了国内古籍书目检索网点的总体状况，分析比较了各自的特点及不足之处，就其中存在的问题提出了自己的建议。     

用户自然和社会属性对网络搜索中语言使用行为的影响

以用户的自然、社会属性对用户在搜索中使用检索语言的影响为研究对象,旨在对影响用户行为的因素作探索性研究。综合网络调查问卷的分析结果和用户参与对比实验法,得出性别、年龄、学历和专业教育对用户语言使用影响的结论。对于此问题的研究,有助于认清搜索过程的影响因素,进而可以以此建模,改善搜索引擎的服务质量。     

基于用户查询关键词的网页去重方法研究

在研究传统的基于特征码去重算法的基础上,针对元搜索引擎中网页重复现象,提出一种基于用户查询关键词的网页去重方法,提高元搜索引擎检索质量,并且介绍算法的实现过程,通过实验验证算法的有效性。     

用户体验与数字图书馆个性化服务的关系分析

论述数字图书馆的个性化服务是从信息提供者的角度为用户量身定制的信息服务,用户体验则是用户利用这种服务的经历与感受。用户体验与数字图书馆个性化服务之间的关系主要表现为：用户体验要求数字图书馆提供个性化服务,数字图书馆个性化服务有助于用户获得愉快的体验,成功的体验增强用户对数字图书馆个性化服务系统的信任,数字图书馆可借助用户体验设计来提高自身的个性化服务能力。     

图书馆电子资源OpenSearch搜索插件开发与实现*

介绍图书馆电子资源OpenSearch插件的开发,较好地实现图书馆资源与用户的浏览环境和检索习惯的集成融汇,满足用户方便、快捷、高效地利用资源的需求。     

专题型搜索引擎用户分析

通过对专题型搜索引擎的用户进行问卷调查,基于调查结果的统计与分析,从用户的视角来考察和评价当前专题引擎的发展现状,并以此为依据,对专题引擎的发展提出建议。     

图书馆网站满意因素微观自主评价软件的设计*

为找出图书馆网站影响用户满意的微观因素,在提出弹性化微观自主评价的思想上,设计一套自主评价软件,供各个图书馆网站机构根据自身需要,自主选择适合自己的微观评价方案,对用户满意的底层影响因素进行自行诊断。该软件是一个高度可自定义的系统,图书馆管理员可以使用系统提供的指标体系模板创建专家权重调查问卷,也可以对创建的问卷自定义,得出各级指标题的权重,同时根据该指标体系自动创建带有问题项的普通用户满意因素调查问卷。最后对用户的调查数据进行各类统计和分析,通过三维可视化图形的方式呈现给图书馆管理员,得出今后图书馆网站需要改进的各微观因素。     

Google和百度两种搜索引擎比较研究

从索引数据库、信息检索功能和检索结果等方面对两种著名的搜索引擎Google 和百度进行了详细比较，为用户更好地利用搜索引擎提供参考。并提出两者有待进一步完善的技术建议。     

国内外网盘搜索引擎分析与比较

分析和比较了国内外17个知名网盘搜索引擎的检索结果数量、速度、准确度和功能,对各项性能及综合性能进行了评分和排序,国外的Filestube、Sharedirectory、JetDL、Rapidlibrary和国内的网盘精灵以较高的综合性能受到用户推崇。总体来看,国内网盘搜索引擎的各项性能与国外网盘搜索引擎差距比较大,建议国内网盘搜索引擎以开发自有搜索技术为突破口,同时尽量扩大可搜索的国内外网盘资源范围来提高性能。