基于大数据的干部人事档案审核与监管机制

大数据技术为干部人事档案治理提供了新的契机.文章针对近年干部人事档案审核中暴露出的造假现象,给出大数据多源融合分析的应用框架在干部人事档案审核中的可行性;构建包含出生数据、基本数据、学历数据、工作数据、行为数据和心理数据在内的干部全生命周期个人数据链条;围绕干部“三龄两历一身份”属性标签,给出基于大数据的审核与监管流程框架,提出面向干部属性标签的“干部画像”概念及其大数据分析模型与技术.文章旨在利用大数据分析技术的过程追溯、关联分析和行为预警,实现干部档案的审核与监管,构建干部档案的“数据铁笼”机制.     

大数据时代档案数据生态平衡与调适

[目的/意义]大数据时代,档案数据急剧增长、海量汇聚,成为档案信息资源的重要形态。同时数据质量、数据污染、数据异构、数据安全等问题愈发突出,掣肘档案数据资源建设与服务创新,亟待探索研究档案数据生态境况、运行规律与平衡机制。[研究设计/方法]采用文献研究法、结构分析法,解析档案数据生态失衡的表征与动因,探究档案数据生态平衡调控路径。[结论/发现]聚焦档案数据生态平衡发展,从理念、规则、管理、技术等层面创新档案数据生态平衡调控手段,优化档案数据治理生态,推动档案数据生态系统健康运行。[创新/价值]综合运用数据管理和生态系统理论知识,从数据生态与组织生态双重视角探索档案数据生态平衡与调适,推动档案学与数据科学、生态学交叉渗透融合,开辟档案数据研究新论域。     

基于大数据时代的档案价值及其开发利用探究

大数据时代是建立在互联网、物联网等现代网络渠道广泛收集大量数据资源基础上的数据存储、价值提炼、智能处理和展示的信息时代;档案"数据价值"是一种通过大数据技术处理、挖掘和应用而获得的价值.运用大数据技术对海量档案数据进行存储、分析,挖掘开发出新的档案"数据价值",为社会各界多途径提供利用,将成为大数据时代档案部门的重要任务.     

大数据背景下基层医保档案登记备份工作研究

大数据技术能搜集存储和智能处理海量的信息,为数据分析和应用提供有力的支持。随着社会的发展和我国医保制度的不断完善,国内参保人数不断增加,医保档案的内容越来越多,管理难度越来越大,传统的管理方法已经越来越不能满足需要。而运用大数据进行医保档案信息化管理,能提高医保档案信息的质量以及管理效率。做好医保档案登记备份工作(以下简称“档案登记备份”工作),是构建新形势下医保档案安全保障体系和信息服务体系、加快医保档案资源整合的现实需要,是构建结构优化、充分共享的档案信息资源体系,提高档案资源开发利用水平,使之更好地服务于医保的可持续发展的现实需要。     

基于大数据技术高校档案开发利用与信息服务研究

高校档案资源具有较高的学术价值、经济价值和社会价值,充分开发利用有利于促进社会经济和文化的发展。大数据技术作为当前最先进的数据分析技术已经在很多领域内产生了巨大而深远的影响。利用大数据技术能够深度开发海量数据,同时为档案信息的服务创造新的空间。     

大数据时代医院档案数据管理研究

随着信息技术、物联网技术等高新技术的不断发展和快速普及应用,我国已经跨入大数据时代。在这样的时代背景下,医院档案管理工作面对着一些前所未有的新要求和新考验。为了有效提高医院档案管理效率,对医院运行中产生的大量数据信息进行高效处理,医院档案管理还需要进行管理方法的合理改进与创新。基于此,文章以大数据时代医院档案数据管理为议题,首先梳理大数据时代医院档案数据管理的具体特点,然后深入分析大数据时代医院档案数据管理的不足之处和改进措施,希望能给予相关人员一些参考。     

信息时代档案大数据系统建构研究

本文针对如何处理和利用海量数据这一问题,依托以大数据为主的现代技术,提出搭建具有高度自动化、智能化的档案大数据系统,对海量的数据资源进行有效的处理.     

我国档案数据管理研究综述

近年来,档案数据管理成为档案学研究中的一个新的关注点。本文从档案数据管理的内涵与对象、面临的困境、应对措施三方面对我国档案数据管理的研究成果进行评述,认为未来我国档案数据管理研究内容中需要关注以下几个问题:档案数据管理向档案数据治理的转变、档案数据化的技术体系与推进策略以及档案数据开放相关问题。同时在研究方法上注重多学科视角与跨领域合作。     

数据管理大潮下电子文件管理的挑战与对策

在国家大数据战略的强力推动和信息技术不断普及的背景下,数据大量形成,相关概念日益普及,数据管理领域迅速发展,形成时代潮流.文章首先解读数据管理大潮,其次梳理电子文件管理面临的挑战,最后尝试分析可能的对策.电子文件管理面临受到数据管理相关概念冲击、海量数据难以归档和管理、在数据管理框架中定位单薄、相关主管部门博弈艰难等挑战,需要建立电子文件与数据管理概念关联,坚定推动单轨制电子文件管理,锻造多元数据管理能力,构建协同发展的电子文件数据管理生态环境.     

基于时空数据的城建档案知识图谱服务平台构建

该文通过分析、梳理城建档案信息化现状,综合城市人文、历史、空间地理信息等数据,以“人-房-地”一体化框架为基础,提出了城建档案知识图谱服务平台的总体架构和功能设计,通过数据挖掘分析,将城建档案中海量数据结构化,构建集城市设计、建设、规划、管理与社会治理、人文服务于一体的综合性城建档案知识图谱服务平台。该平台通过多维数据自动关联、图谱网格多元联系以及空间信息协同分析,可以实现信息处理、检索与展示、智能查询与分析统计等知识图谱服务。     

基于科学数据生命周期管理阶段的科学数据质量评价体系构建研究

[目的/意义] 选取国内外15家科学数据中心的科学数据质量评价指标,旨在筛选能够客观反映科学数据质量的共性指标,构建具有普适性的科学数据质量评价指标体系。[方法/过程] 采用文案调查法、网络调查法和内容分析法,对15家科学数据中心的科学数据评价指标进行梳理和分析,了解现有的科学数据机构的数据评价指标。[结果/结论] 基于科学数据生命周期管理的各个阶段构建一套由数据管理计划、数据收集管理、数据分析与加工管理、数据保存管理和数据共享利用管理5个维度组成的科学数据质量评价指标模型,为我国和地方科学数据中心建立面向决策的科学数据中心评价系统提供参考。     

语义网环境下数字档案资源关联与共享模式研究

数字化技术的广泛应用和数字档案馆工程的开展,使数字档案资源的数量迅猛增长,且数字档案资源呈现出分散、多样、异构的特点,从而形成了诸多“资源孤岛”,给档案管理者的实践工作带来巨大挑战。“关联数据作为语义网的最佳实践,是一种新兴的数据关联与集成技术”^[1],其发展为解决该难题提供了新契机。基于此,本文从当前档案管理工作实践出发,分析了把语义网相关技术应用于档案管理实践工作中的必要性和可行性,并探讨如何利用关联数据及相关技术实现语义网环境下数字档案资源关联与共享模式,并提出了基于关联数据的数字档案资源关联与共享框架,推动数字档案资源建设工作向知识化、智能化方向发展。     

OpenCSDB：关联数据在科学数据库中的应用研究

结合中国科学院"科学数据库"项目,以科学数据关联网络OpenCSDB为研究对象,分析关联数据在科学数据库中的应用需求、适用性、实施原则与框架、应用效果以及所面临的新的挑战。研究发现,关联数据机制由于其语义描述能力强、低成本、开放自治的特征,能够很好地满足科学数据库对开放访问机制在包容性、适应性、语义支持以及易推广性的要求,并在"科学数据库"项目内具有较好的实施可行性。尽管还存在着异构数据库的互操作、科学数据溯源、关联开放数据的访问控制、海量数据搜索排序等挑战,关联数据机制仍不失为科学数据开放访问机制的最佳选择。通过"十一五"应用效果证明,科学数据关联网络OpenCSDB促进了科学数据的共享,并将在"十二五"期间发挥更大的作用。图4。参考文献31。     

基于映射的图书馆关联出版物数据自动生成架构

关联数据为图书馆关联出版物数据管理提供了新的技术手段.但传统关联出版物数据的生成方式需要耗费大量的人力和时间,本文提出一种基于映射的图书馆关联出版物数据自动生成架构,利用基于语义网层次体系结构描述和组织出版物资源,把异构无序的海量资源组织成符合人们认知规律的知识点关联的领域知识体系,实现无语义结构资源到有序可管理知识的转变,并提供多层次的知识关联集成服务.     

档案著录关联数据化实现研究

档案著录关联数据化,是适应智慧档案馆智慧数据管理的需要,有利于实现档案数据的逻辑关联和智能化的知识组织,并进而实现档案同图情博等资源的共享利用。本文重点论述了《档案著录编码标准》（EAD）关联数据化的实现,具体包括两种不同的实现模式,其一为EAD向CIDOC CRM本体模型（ISO 41127—2014）映射及其RDF语义描述;其二则为EAD的RDF语义化及其关联数据的实现。     

档案信息化人才需求视角下的课程与教学思考

近十几年来.科技进步使社会信息化程度急剧提高.通过线上数据化处理的业务呈指数级增长,我国档案行业的信息化水平却相对滞后于社会整体信息化水平,迄今全国过半省份已成立“数据管理中心”“大数据局”等数据管理部门,对档案部门的数字档案管理形成割裂之势,加强档案行业信息化建设迫在眉睫。     

数据新闻：媒体应对大数据时代的变革——以央视“据说”系列报道为例

被誉为“大数据时代的预言家”的维克托·迈尔-舍恩伯格说,“世界的本质就是数据”。随着信息技术的发展,一切皆可被量化,人们已在拥抱大数据时代,数据新闻应运而生。数据新闻,也被称为数据驱动新闻。区别于基于文字的传统新闻报道,数据新闻报道以数据为核心,通过数据分析、数据挖掘、数据可视化等技术手段,从海量数据中提取出具有新闻价值的数据加以处理,并以形象化的方式加以呈现。     

大数据背景下的专题报道策划

大数据背景下的新闻报道（尤其是大型专题报道）面对海量信息已是事实,但是目前没有可资应对的新闻数据分析模型,大型专题报道策划陷入困惑。文章以福建支部生活杂志社组织的“设区市基层党建工作巡礼”大型专题报道为例,分析了其在大数据背景下依靠大数据分析的基本特征进行“手动操作”,通过建立科学模型并带入新的数据,从而实现预测目标,顺利完成专题报道策划的过程。     

测震波形数据存储和管理系统设计与实现

为了解决日益增长的海量测震波形数据在存储和管理方面存在的性能瓶颈问题,基于测震波形数据管理的 业务需求,选取基于Hadoop大数据技术的分布式文件系统HDFS 和分布式计算Spark架构进行数据的存储和计算,并开 发基于Web 的测震波形数据存储和管理系统,实现对海量测震波形数据的可视化管理和数据运行率检索。     

面向企业创新服务的大数据智能分析机制探讨

大数据智能分析是企业技术创新的新希望,也是科技信息机构在服务转型的压力下所面临的新机遇。应用大数据智能分析,企业可以从海量多样的数据中,深入挖掘并呈现满足创新需求的各种关联信息,获得洞悉,并做出更为准确的创新决策。文章面向企业技术创新服务,讨论大数据智能分析系统的机制,并以大数据类型——结构化和非结构化数据为中心,介绍它们不同的处理技术。由于计算机处理结构化数据的简易性和精准性,文章将数据的结构化处理技术作为主要的议题进行讨论,介绍实用的标准技术DITA。最后,以作者研发项目为例,介绍与大数据分析有关的工作及展望。