考虑客户流失及其波及效应的协同产品创新客户重要度模型

为进一步提高协同产品设计中的创新客户重要度评价的准确率,提出了考虑客户流失及其波及效应的创新客户重要度识别方法。引入创新客户终生价值作为识别准则,以克服目前仅以客户当前价值为识别依据的缺陷;建立加权创新客户关系网络模型,引入三角模糊数确定创新客户之间多种关系并存下的关联程度,并基于此提出以影响可达性或波及系数为指标的波及效应量化表达方法,从而揭示客户间关系对其终生价值的影响机理及影响程度;构建在一定流失概率下的创新客户终生价值计算模型,以确定每个客户的重要度。以某实例验证了该方法的有效性和合理性,结果表明,流失及其波及效应对创新客户价值具有重要影响,且创新客户重要度与自身波及系数呈正相关关系。该研究成果可为企业制定更合理的协同客户关系管理策略和资源分配机制提供决策依据。     

基于预处理小波神经网络模型的协同创新客户评价与应用研究

为了在协同产品创新中有效地识别和评价创新客户，提出了运用基于预处理的小波神经网络模型，对协同创新客户进行评价。在分析面向客户学习效应评价过程的基础上，建立了包括学习效应在内的，由五个方面构成的协同创新客户综合评价指标体系。运用粗糙集理论对评价指标进行预先处理，减少了冗余指标项，降低了小波网络的输入维数，采用迭代梯度下降法和逐步检验法确定小波网络结构，然后应用小波网络进行协同创新客户综合评价。应用结果表明了该评价模塑的有效性和可行性。     

客户协同产品创新中目标重要度的确定方法

为解决客户协同创新中目标重要度难以准确量化的问题,提出了一种创新目标重要度的确定方法。首先,构建了客户协同产品创新目标体系的基本框架,以保证创新目标的整体性与系统性;其次,提出了三阶定量分析方法,该方法融合了AHP与熵值法相结合的主客观赋权法、多粒度非平衡语义处理方法等,对目标重要度进行计算及修订。最后,通过某手机的客户协同创新设计实例验证了该方法的可行性与有效性。      

客户协同产品创新系统鲁棒性分析与优化

针对客户等创新主体随机或蓄意中断与企业的协同关系等因素造成的客户协同产品创新系统结构崩溃、效率下降等问题,基于现有相关研究成果,提出基于复杂网络理论的客户协同产品创新系统鲁棒性分析和优化方法。分析了客户协同产品创新系统的复杂系统特性,并建立了其鲁棒性分析与优化过程模型;考虑客户协同产品创新系统鲁棒性的影响因素和方式,定义了其结构鲁棒性、性能鲁棒性及其度量指标,并提出随机失效和选择性攻击的客户协同产品创新系统鲁棒性分析方法;以逾渗理论和最优化方法为基础,建立了成本约束下的客户协同产品创新系统鲁棒性最优化模型和策略。以某手机制造企业为背景,通过应用案例验证了上述模型和方案的可行性和有效性。     

面向产品创新任务的协同客户利益分配机制

为公平合理地分配客户协同产品创新获得的相对于企业独立创新的超额收益,提出面向产品创新任务的协同客户利益分配机制。结合产品创新任务和客户协同的特点提出协同客户利益分配原则,定义了任务价值和客户贡献度的概念,任务价值决定了该项任务可供分配的利益总额,客户贡献度决定了客户能够分配到的利益比例。在此基础上,建立了任务价值和客户贡献度的评价指标体系,提出协同客户利益分配模型及求解方法,并基于客户贡献度对利益分配方案进行修正。通过应用分析验证了研究内容和方法的有效性和合理性。     

基于知识视角的协同创新客户选择

为了给产品创新任务指派合适的协同创新客户,基于知识视角提出协同创新客户选择模型,该模型阐述了产品创新任务、客户及客户知识三者之间的相互关系。根据产品创新任务和客户知识特点,利用本体论对二者进行建模,并基于概念语义相似度算法为任务匹配合适的客户知识;在此基础上,定量评估客户对任务所需知识的掌握程度以及对任务的重要性,从而为产品创新任务选择合适的客户提供决策依据;通过应用实例,验证了模型和方法的可行性与有效性。     

协同产品创新中的创新客户流失预测模型

为了降低创新客户流失对协同产品创新过程及企业造成的损失,在协同产品创新中有效识别具有流失倾向的创新客户,提出改进的代价敏感学习支持向量机创新客户流失预测模型。在分析创新客户流失预测特点的基础上,提出创新客户流失预测研究框架;针对传统分类算法大多以预测精度为目标、忽略创新客户流失误分类的代价和数据集非平衡性的问题,建立了基于改进代价敏感支持向量机的创新客户流失预测模型。通过应用结果表明了该预测模型的有效性和可行性。     

基于Scale—free网络的客户协同创新合作伙伴选择

为在大量创新客户中筛选出协同创新伙伴，提出基于Scale．free网络的客户协同创新合作伙伴选择方法。首先根据在线社区中客户间关系建立创新客户网络拓扑结构模型，并对创新客户网络的Scale．free特性进行验证，然后应用Scale．free网络的中心化指标初步筛选出创新合作伙伴，在此基础上应用网络效率指标对Scale—free网络的中心化指标进行评定，并选择最终的创新合作伙伴，最后通过某品牌在线社区创新客户数据实例验证了方法的可行性与有效性。     

基于超网络的协同产品创新知识网络稳定性EI北大核心CSCD

为定量分析协同产品创新知识网络的稳定性,基于加权知识超网络模型提出了知识网络稳定性的测度与分析方法。研究了协同成员及知识等要素流失对知识网络稳定性的影响,以及协同产品创新知识网络中节点与节点间关系的特性。基于三角模糊数方法提出了知识超网络边权与点权的量化加权方法,进而构建了协同产品创新加权知识超网络模型。基于所构建模型,从静态稳定性与动态稳定性的角度提出了知识网络稳定性测度与分析的指标与方法。通过在某手机开发企业中的应用,表明了所提方法能够全面、准确地评估协同成员及知识等要素的流失对协同产品创新知识网络稳定性的影响,为监测和优化知识网络的运行稳定性提供了决策支持。     

客户协同创新的内涵与概念框架及其应用研究

基于客户与专业设计人员在知识结构和创新技能方面的不对称性,提出了一种客户协同创新的产品创新模式,并进行了探索性的研究。首先给出了客户协同创新的定义及内涵,建立了一个指导客户协同创新的概念框架。在框架中,提出了技术激励的知识螺旋协同创新工作原理,建立了全域可重构的智能工作模型,用于描述客户协同创新的工作过程,提出了客户协同创新使能平台的主要功能结构。为验证所提出的工作原理及工作模型的有效性,给出了客户协同创新在日用陶瓷产品创新中的应用实例。最后对客户协同创新中有待探索的问题领域进行了分析,指出客户协同创新通过客户的深度集成和团队的协同工作来激发群体创造力,可广泛地用于具有高度创新性和市场主导力的新产品开发过程。     

基于任务分解结构的协同创新客户贡献度测度

针对直接度量客户对产品创新的贡献度存在难度较大且结果合理性难以保证的问题,基于任务分解结构将产品创新工作分解成任务、子任务直至最小任务单元——活动,并提出度量客户对活动贡献度的方法。提出了综合模糊程度层次分析法和数据包络分析法的任务重要性评价方法,以实现在任务数量较多的情况下,快速有效地确定任务的重要程度。综合客户对活动的贡献度、活动相对任务以及任务相对产品创新工作的重要程度,得到客户对任务和产品创新的贡献度,从而实现了客户贡献度的量化测度。通过实例研究,说明了所提方法的应用过程和可行性。     

模块化产品族演进创新方法研究

针对当前产品族动态演进机制和系统化创新方法研究的不足,提出模块化产品族在技术层次上的创新演进方法。通过构建产品族的需求—功能—技术(Requirement-function-technology,R-F-T)映射关系模型,分析当前模块化产品族的技术状况,并通过GM(1,1)模型预测模块化产品族的未来技术重要度情况;在企业内部数据的支持下,通过对模块化产品族初始问题的分析,集成应用创新思维通用理论和传统TRIZ(OTSM–TRIZ)的问题流网络(Problem flow network,PFN)技术识别并解决产品族中多个冲突问题;在技术重要度预测和新功能模块—技术关联矩阵(Function module-technical matrix,FMTM)的基础上,以平台比率为依据,通过计算概念化产品族中功能模块的多样性程度,获得概念化产品族规划方案。对小型轮式装载机产品族进行了实例分析,并验证了该方法的有效性。     

面向客户协同创新实现的风险管理及评价

针对客户协同创新环境中设计活动复杂,交叉风险难以控制的问题,从环境、人因、技术、组织、过程多个角度提出了面向客户协同创新实现的风险管理模型,并在此基础上分析归纳出相关影响因素集作为风险管理与评价的依据。考虑面向客户协同创新风险因素集的Pareto效应,结合风险管理模型及要素集,提出了基于粗糙集—径向基函数神经网络方法的客户协同创新风险评价方法。通过某企业产品设计实例的风险管理验证了本模型的科学性与有效性。     

数字化转型背景下客户协同产品创新风险识别研究

本文通过深入探究企业数字化转型背景下的客户协同产品创新过程,针对数据处理效率低下、数据安全保障程度不高、创新流程不够完善等问题,从人员、设备转换、网络攻击、数据处理、流程自动化等方面,揭示数据爆炸带来的风险因素,并在此基础上建立了数字化转型背景下的客户协同产品创新风险影响因素集,并针对性提出管理措施,为企业完善客户协同...     

考虑客户需求偏好的产品创新概念设计方案生成

为提升方案生成的准确性和客户满意度,针对传统的产品创新概念设计方案生成过程未充分考虑终端客户需求偏好的问题,提出考虑客户需求偏好的产品创新概念设计方案生成新方法。该方法运用Kano模型实现对产品创新设计各功能属性的需求偏好分类;将形态学分析的适用范围拓展到概念层,展开产品创新概念设计方案原理解的组合性分析;建立以客户需求偏好满足度、产品创新成本和产品创新度为目标的三目标优化模型,并采用改进的快速非支配排序遗传算法对该优化模型求解,得到一系列基于Pareto解集的最优产品创新概念设计方案。以电冰箱产品创新概念设计方案生成为例,验证了所提方法的可行性和有效性。     

基于发明问题解决理论的客户协同产品创新设计方法

为提高产品创新效率,提出了基于发明问题解决理论的客户协同产品创新设计方法。定义了客户知识生命周期和客户知识产品化的概念,建立了面向客户知识利用的协同产品创新框架。对所提出的基于发明问题解决理论的客户协同创新方法进行了研究。最后,建立了基于发明问题解决理论的客户协同创新设计原型系统,并以摩托车车架的创新设计过程为例讨论了所提方法的正确性和有效性。     

产品创新度研究评述

产品创新度是量度一件新产品的创新程度的变量。产品创新度由不同观点衡量的产品新颖度维度组成,是用于构建产品创新策略、解释创新现象的重要概念。梳理了国内外近年在创新测度方面的研究成果,指出中国的产品创新研究侧重探求企业的特征和业绩对其创新能力指标的影响,缺乏基于产品创新度的企业创新业绩变化研究,不足以支持管理者制定产品创新决策。最后提出了以产品创新度为基础的创新管理研究路线。     

产品创新度研究评述

产品创新度是量度一件新产品的创新程度的变量.产品创新度由不同观点衡量的产品新颖度维度组成,是用于构建产品创新策略、解释创新现象的重要概念.梳理了国内外近年在创新测度方面的研究成果,指出中国的产品创新研究侧重探求企业的特征和业绩对其创新能力指标的影响,缺乏基于产品创新度的企业创新业绩变化研究,不足以支持管理者制定产品创新决策.最后提出了以产品创新度为基础的创新管理研究路线.     

知识驱动协同创新的产品开发模型

为提高产品创新能力,提出了知识驱动协同创新的产品创新理念,并构建了具有6层结构的产品创新开发系统模型,包括协同平台、开发过程链、产品创新设计、分析评价、智能再设计和知识资源层等。研究了知识驱动协同创新的创成和吸纳相集成的原理、再设计建议的智能化生成方法及其过程链流程组织策略。产品协同创新的创成和吸纳过程通过集成推理实现;创新的产品方案再设计建议通过分析和仿真方法生成;产品创新开发过程链采用基于知识管理的流程组织方法。应用实例表明,已开发的系统体现了模型的基本功能,具有可操作性和实用价值。     

[数据驱动的产品设计]基于复杂网络的专利数据驱动的产品创新设计

为了解决已有专利辅助产品设计研究方面存在的问题，提出了基于复杂网络的专利数据驱动产品创新设计方法。通过构建专利分类号共现网络，结合网络度中心性算法对分类号节点重要性进行评价，找出关键分类号。对分类号相关专利进行分析，并抽取原理知识，利用形态学矩阵构建功能原理映射关系，结合频繁子图中的apriori关联规则算法计算原理组合的支持度，以获取最佳组合方案，同时利用组合方案相关专利提取结构关键词，建立专利结构网络，结合结构洞挖掘关键元件，并开展产品创新设计。以卫浴花洒作为研究实例，找出混合其他物质功能作为设计需求，通过挖掘相关专利的原理，发明了一款带有可调节功能的新型混合花洒，验证该方法的有效性。