汽车零部件再制造回收渠道比较研究

废旧产品的回收再制造有利于资源的循环利用,并改善环境污染。为研究不同回收渠道对汽车零部件制造商的影响,利用施塔克尔贝格博弈理论分别针对3种不同回收渠道建立模型。比较了这3种渠道下的最优回收价格、批发价格及利润,得出零售商回收渠道下制造商的利润最优,并进行了灵敏度分析,进一步得出回收价格与批发价格对制造商利润的影响,为制造商决策提供一定的借鉴。     

再制造系统中废旧产品回收策略

针对再制造系统中以整体再制造为主要利用方式的废旧产品,考虑废旧产品的质量和用户心理回收价格等因素,建立了无约束混合整数规划的单周期回收模型。该模型的目标是得到一个包括回收价格、回收数量和再制造成本阈值的最优回收策略,以达到周期内期望利润最大化。通过数值仿真方法分析了潜在待回收的废旧产品数量、质量、废弃处理成本以及用户心理回收价格对最优回收策略的影响。研究表明,稳定的回收来源能够促使回收价格和回收数量的提高;再制造商的期望利润是单位废弃处理成本的减函数,且随着待回收废旧产品的质量越好而越高;另外,单纯从经济效益出发,再制造商具有较高的再制造意愿,缺乏动力提供高回收价格来提高回收数量。     

再制造产品最优定价策略研究

从独立再制造商角度出发,建立了以期望利润最大化为目标,需求服从泊松分布和保留价格服从指数分布的最优定价模型,由此得到了再制造产品的最优定价方程。在此基础上,分析了最优价格的性质,结果表明,最优价格随着报废产品处理成本的增加而减少,随着顾客保留价格分布参数的增加而减少。最后应用算例进行了验证,并给出了一系列的管理原则。     

考虑零售商双渠道和回收品质量的闭环供应链定价与协调

为研究零售商双渠道结构和回收品质量对闭环供应链最优决策的影响,构建了包含一个制造商、一个零售商和一个第三方组成的闭环供应链模型,在双渠道闭环供应链基础上,考虑零售商线上和线下渠道并存以及回收品存在质量差异的情况,在零售商主导的前提下,利用Stacke1berg博弈理论求得集中决策与分散决策下的供应链成员最优定价和利润.结果 表明:分散决策下的闭环供应链没有达到Pareto最优,采用利润共享费用分担契约实现供应链协调后,供应链中各主体企业的利润得到提高,供应链整体利润达到集中决策水平;回收品质量不会影响正向供应链中的定价决策,但与逆向供应链中的回收价格、回收数量和供应链的整体利润正相关.最后通过数值分析验证了结论和协调机制的有效性.     

有固定需求底线的逆向供应链定价策略研究

为了解决逆向供应链中的定价策略问题,根据单一制造商和单一零售商构成的二级逆向供应链系统,应用博弈理论研究废旧产品回收数量超过或低于需求底线时,制造商和零售商的定价策略。得出了斯坦克尔伯格均衡和纳什均衡2个非合作博弈的均衡解,以及一个合作博弈的均衡解（联合定价）,同时给出了各定价策略下的最优回收量。对各种定价策略作了进一步的比较,并通过案例进行了分析。     

考虑碳排放的闭环供应链收益波动分析

在考虑回收质量的回收定价策略下,构建了四种回收情境来研究不同回收模式和市场主导力量对闭环供应链碳排放和收益的影响。采用Stackelberg博弈,在分散决策下比较分析不同情境中影响批发价格、零售价格及回收价格的波动因子,由此研究闭环供应链的碳排放和收益的波动规律。研究表明:新产品和再造品的批发价格、零售价格与市场主导力量相关但不受回收模式的影响,而回收价格则与回收质量、排放因子、回收转移价格和回收品的可利用性具有直接相关性。通过数值分析,深入探讨了在生产与运输单位排放量作用下的闭环供应链总利润和总排放的波动趋势,从而为企业在权衡各方利益与降低碳排放方面提供指导。     

面向策略型客户的企业产品库存和定价决策研究

针对不确定需求下企业的产品补货策略和定价策略的问题,对不同价格折扣的客户行为进行了分析,建立了企业决策和客户行为相互影响的博弈论模型,求出了企业的最优库存量、最优产品价格和不同价格折扣的客户的选择行为的解析表达式,并利用两个具体的算例对均衡解的性质进行了进一步的分析。研究结果表明,对于产品价格较高、客户价格折扣较大的企业,该博弈论模型能帮助其更好地应对客户的理性选择行为。     

重复购买下的产品扩散最优动态定价

产品价格作为市场营销的关键因素,直接影响产品扩散,为了明确产品价格和产品扩散之间的内在机理,在Bass模型的基础上,考虑重复购买和价格因素,构建产品市场扩散非线性微分动力学模型。对模型进行微分方程求解,获取产品累积扩散量和产品市场稳定累积扩散量的解析式;考虑成本学习效应,以最大收益为目标,求解模型对应的HJB方程,得到重复购买下产品扩散最优定价的解析式。通过仿真分析模型主要变量和最优定价的演进过程产品表明:最优定价随时间推移不断降低,在产品生命周期末期趋于平稳,最优定价应采取撇脂策略;灵敏度分析进一步揭示了各主要参数与最优定价的内在联系,为企业制定新产品开发和营销战略提供了理论指导。     

基于消费者选择行为的按订单装配组装商产品选择及定价策略

考虑消费者基于其对产品族中各种产品的不同偏好程度和价格敏感程度选择所购买产品,通过构建基于消费者选择行为的面向订单装配组装商生产模型,研究了产品族面向订单装配组装商如何通过合理的产品选择和定价来满足消费者的多样化异质需求,并提出模型最优解的寻优算法。理论和仿真算例分析表明,面向订单装配组装商在制定其最优产品选择及定价策略时,无需考虑整个产品族的单位时间总需求,只需结合消费者的选择行为、产品性能和质量以及各零部件的价格和单位时间保管成本,考虑如何以差异化的产品尽可能将消费者的潜在需求转化为现实需求。     

不完全信息下逆向供应链中制造商的最优合同

为解决不完全信息下制造商和回收商废旧产品回收的定价问题,基于单一制造商和单一回收商构成的逆向供应链系统,建立了委托-代理模型.该模型中,制造商在最大化自身利润的基础上建立了一种激励机制,该机制可使回收商真实地报出自己的运营成本的同时,其利润达到最优.通过对模型的分析、求解得到了不完全信息下制造商的最优合同,并通过案例进行了分析.     

Game theory methodology for optimizing retailers’ pricing and shelf-space allocation decisions on competing substitutable products

This paper examines the influence of competition among supply chain partners on product demand. A power law demand function that depends on product pricing and shelf-space allocation (SSA) is used. The exponents in the power law are given by the elasticities of demand. In order to achieve the optimal pricing and SSA strategies in the presence of competition, game-theory-based methodologies—Cournot and Stackelberg games—are employed. For each type of game, a Nash equilibrium is achieved by optimizing the profit as a function of demand and price. A case study is presented to demonstrate the potential of this methodology. The results of this study indicate (1) how to achieve optimal pricing and SSA strategies, (2) how manufacturers can influence demand for a product, (3) that both prices and profits decrease using the Stackelberg game as compared with the Cournot game, and (4) that coordination beyond simple knowledge of price would be beneficial for improving overall profits.     

溢出效应和网络贴合度扰动下的二级供应链网络广告投放策略分析

为研究溢出效应和网络贴合度扰动下,二级供应链的网络广告投放策略问题,以强势制造商和两个网络零售商组成的二级供应链为研究对象,考虑产品的网络贴合度和网络广告计费特征,构建基于溢出效应的期望需求模型,通过博弈论方法给出了完全不合作、合作、半合作、战略联盟等4种模式下的均衡解,并对以上4种均衡结果进行比较分析。研究结果表明:无论在何种模式下,制造商批发价格与产品的网络贴合度成反比;固定位网络广告投资额和网络广告投资总额与产品的网络贴合度成正比,固定位网络广告投资额与溢出效应成反比;合作状态下的利润总额通常情况下较低;当产品的网络贴合度超过一定阈值范围时,采用战略联盟使得供应链成员利润最大化。     

基于产能的面向交货期的供应链协同定价决策模型

以一个供应商和制造商组成的两级供应链系统为研究对象,根据交货期影响供应链定价的特点,以企业收益最大为目标,建立基于产能的面向交货期的供应链协同定价决策模型,分析了供应商如何根据自身的交货期和产能来确定产品的最适售价。通过数值分析,论证模型的有效性。此模型可以为供应链协同企业如何根据自身的产能来决策交货期和定价提供有益的指导。     

碳交易机制下企业产品线定价机制研究

研究了碳交易机制下企业产品线的定价问题,以不同产品的减排率和相应的零售价为决策变量,构建了以企业产品总利润最大化为目标函数的产品线定价模型.由于产品线上的产品定价及产品不同的减排率会影响产品市场需求,通过非线性规划模型进行分析和求解,得到了企业不同产品的最优定价和最佳减排率的组合,使顾客可以根据自身效用的不同,在不同减排率的产品间进行自发选择,从而实现企业利润最大化.     

物流服务供需联盟激励机制设计

在分析物流服务外包合作发展趋势的基础上,提出构建物流服务供需联盟的设想,建立了由一个物流服务供方和一个物流服务需方组成的供需联盟的质量一价格两阶段博弈模型.针对供需双方议价能力对称和非对称两种情况,分析了物流服务供方和物流服务需方的价格及利润变化.通过转让支付.设计了双方之间的激励机制.理论分析与算例研究表明,在该机制下,通过供方向需方的转让支付,可以达到双方的全面联盟,保证联盟整体利润和成员各自利润的增加,有利于物流服务联盟的稳定与发展.     

企业-客户信号博弈及遗传算法的比较研究

针对客户关系管理中企业和客户之间合作博弈与非合作博弈相结合的特点,建立了由广告投入水平、产品价格、服务水平、咨询投入水平、当期购买数量和满意程度6个信号构成的企业一客户信号效用模型,并分别利用两种方法对其进行了求解。第一种方法根据博弈论中的逆推归纳法求出了该模型的均衡行动解,以解释企业和客户在交易中的理性选择行为;第二种方法构造了求解该模型的遗传算法,以求得企业和客户总体效用的最优解,以及构成最优效用的信号值,并利用Matlab对该优化过程给予了实现。这两种方法从不同的角度和出发点对客户关系管理环境下企业和客户的行为进行了解释和比较。     

基于非合作博弈模型的逆向供应链回收定价研究

针对逆向供应链中多再制造商和产成品目标市场多样化的回收定价问题,采用博弈论的非合作博弈模型,建立了基于非合作博弈的回收定价模型。采用改进的粒子群算法对非合作博弈模型的Nash均衡点进行求解,提出了在粒子群初始化时加入粒子准入函数．在粒子速度和位置更新时加入修正系数,以提高算法的收敛速度和效率。通过对算例的多次仿真．验证了模型的有效性和算法的可行性。     

核心制造企业与供应商演化博弈及价格管理系统开发

在供应链上,企业与企业之间存在着一定的既竞争又合作的关系.核心制造企业（Core Manufacturing Enterprise,CME）与供应商在博弈中,价格是核心,为共同应对经济困境,选择建立合作伙伴关系,以提高企业核心竞争力（Core Competencies）,实现共赢.通过核心制造企业与供应商演化博弈模型的研究,分析企业行为对利益的影响,并应用ASP.NET平台和SQL数据库开发价格管理系统,可以分析价格问题,促进企业与供应商之间更好地博弈.