基于非合作博弈的产品族策略选择

针对产品族演进过程中产品成本与客户需求效用之间的冲突问题,采用博弈理论,提出并构建了基于非合作博弈的产品族策略选择模型。分别确立了由企业和目标细分市场构成的决策主体,由企业产品族衍生产品的成本与细分市场客户需求效用构成的博弈效用函数以及企业与细分市场博弈双方的策略方案,从而将"产品成本-客户需求效用"冲突问题转化成多目标博弈决策问题。通过遗传算法(GA)寻求基于非合作博弈的NASH均衡点,保证企业产品成本与细分市场客户需求效用两方面的综合得益最大化。最后,以某小型轮式装载机产品族为例,验证该方法的有效性。     

网络化制造环境下任务调度的非合作博弈模型及实现

传统的任务调度主要定位在单个制造车间或单元层面，难以满足网络化制造环境下的客户竞争和加工设备的跨车间甚至企业的分布式特性的调度需求。针对该问题，采用博弈论理论，构建一种网络化制造环境下任务调度的非合作博弈模型，将对任务调度的优化求解转化为对寻求非合作博弈模型的Nash均衡解。同时，采用遗传算法实现了对非合作博弈模型模型的具体解算，系统的运行实例表明了该任务调度模型和实现方法的可行性。     

基于模糊博弈的合作联盟最优利益分配模型

为解决合作联盟在经典博弈下不存在最优利益分配方案的缺陷,借助参与度隶属函数,构建了模糊平均单调博弈模型,通过博弈模型的求解来解决合作联盟最优利益分配问题,用定理证明了模糊平均单调博弈下模糊核心及模糊谈判集分配模型的等价性,表明合作联盟最优利益分配方案的存在性,进而借助任意计算模型求解合作联盟最优利益分配方案。同时构建了模糊简化博弈模型,通过计算模糊简化博弈特征函数的最大差值确定最好的联盟合作伙伴,并论证了模糊简化博弈和模糊平均单调博弈之间的转换关系。通过算例验证了分配模型的可行性。该结果丰富了模糊合作博弈解的研究与应用,也为联盟成员的合作行为提供了新的理论依据。     

基于博弈方法的产品组合资源配置决策研究

本文针对有限资源下的产品组合资源配置决策问题,提出了基于博弈理论的解决方法.应用定量化分析方法来表示制造资源效用和配置战略,将产品作为资源竞争的主体,使用定量化的决策要素作为维度来构造一个多维博弈模型,求解博弈模型得到资源配置决策的最优解.     

基于残缺历史数据信息的需方参与的协同设计冲突消解博弈模型

为解决需方参与的协同设计过程中存在的质量与成本综合优化冲突问题,引入博弈论,将协同设计过程中质量成本多目标优化问题转换为动态联盟下的多目标博弈决策问题,并构建博弈模型。博弈模型亦可由历史数据信息构成的博弈效应矩阵表示,由于历史数据具有残缺性,采用多元回归分析将博弈效用矩阵完备化,提出一种基于历史数据信息的冲突消解博弈模型;然后通过Shapley值算法求解博弈矩阵,根据求解得到的冲突关系分配方案表示"质量和成本综合性最优"的一种贡献度估计,为了寻求各博弈方的贡献度,验证Shapley值所求均衡结果的可靠性,提出一种针对Shapley值贡献度的定量评估方法。最后以某车床主轴装配过程为例,验证了该方法的可行性和有效性。     

面向策略型客户的企业产品库存和定价决策研究

针对不确定需求下企业的产品补货策略和定价策略的问题,对不同价格折扣的客户行为进行了分析,建立了企业决策和客户行为相互影响的博弈论模型,求出了企业的最优库存量、最优产品价格和不同价格折扣的客户的选择行为的解析表达式,并利用两个具体的算例对均衡解的性质进行了进一步的分析。研究结果表明,对于产品价格较高、客户价格折扣较大的企业,该博弈论模型能帮助其更好地应对客户的理性选择行为。     

基于博弈分析的产品多目标设计问题的求解方法

将博弈论应用于多学科多目标设计决策问题中,根据各博弈方策略集划分情况,分别构建基于合作博弈、非合作博弈和混合博弈等多目标设计决策模型,并探讨各种模型的求解方法.合作博弈模型的求解是先通过正交约束法获得Pareto前沿,然后基于合作博弈模型在Pareto解集中选取均衡解;非合作博弈的求解是先构建各博弈方的理性响应集,然后通过求交集来获得均衡解;混合博弈则是合作和非合作博弈的综合,用于单独采用合作或非合作博弈模型不适用的情形.最后以汽车盘式制动器的设计为例证明了本文方法的可行性和有效性.     

一种基于合作博弈的多目标设计问题求解方法

运用博弈论的思想来求解多目标设计问题,将各目标视为各个博弈方,运用模糊聚类分析来进行各个博弈方策略集的划分,建立合作博弈模型,通过法向约束方法求解出均匀分布的Pareto前沿,避免产生局部优化解,再通过求解合作博弈模型获得各个博弈方的收益均衡及整体收益高的满意解,从而有效地求解多目标设计问题。最后以汽车盘式制动片设计为例说明和验证了所提方法的有效性。     

服务型制造车间关键任务调度的Stackelberg博弈研究

针对服务型制造车间关键任务调度问题,提出了两层次嵌套的Stackelberg博弈调度模型。该博弈模型由Stackelberg子博弈与非合作静态子博弈构成。其中Stackelberg子博弈模型用于解决关键任务与非关键任务的之间的调度决策问题,非合作静态子博弈模型则用于实现非关键任务之间的调度决策。在该博弈调度模型中,将关键任务映射为领导者,将其余非关键任务映射为追随者,将与各任务包含的工序集所对应的可选加工设备映射为可行方案集,将各任务的综合成本指标映射为收益函数。为实现对模型的Stackelberg均衡点的有效求解,设计了基于爬山搜索的混合自适应遗传算法。算例仿真结果验证了所提出的模型与解算方法的正确性。     

基于客户满意的产品定制模型研究

为了给定制客户提供最满意的定制产品，依据定制产品的属性指标对定制客户满意度的影响，将定制产品的属性指标分为正相关指标、负相关指标及点指标三类，采用统计分析及曲线拟合方法得到了三类指标的客户满意度，并建立了一种基于客户满意的企业产品定制模型。用矩阵法和相似性原理法对产品定制模型进行了求解，以客户定制摩托车为例对以上两种求解算法进行了验证。计算结果表明，两种算法得到的产品定制模型解完全一致，从而得到了基于客户满意的定制产品最优方案。     

中国通信企业如何实施CRM

随着中国通信业改革与重组,通信企业已经意识到只有将客户作为企业最重要的企业资源,企业才能向良好的方向发展,并获得最大的利益.文章通过结合CRM在其他行业的成功事实对中国通信市场现状进行了分析,从对CRM的认识开始,分析了CRM在中国通信市场实施的优势,从而提出了中国通信企业如何实施CRM才能使企业得到长足的发展.     

论企业客户关系管理

客户关系管理系统CRM是把有关市场和客户的信息进行统一管理、共享，并能进行有效分析、处理的新型应用系统，它为企业内部的销售、营销、客户服务等提供全面的支持。帮助企业缩减销售成本、增加收入、寻找扩展业务所需的新市场和新渠道，在提高客户的价值方面CRM具有很广阔的应用空间。     

基于Agent的客户关系管理系统开发研究

客户关系管理系统是提高企业核心竞争力的有力武器，但现有客户关系管理产品存在某些缺陷，如客户服务过程自动化缺乏柔性，以及系统各功能模块协同能力较差等。针对上述问题，提出了以业务过程分类为基础的、基于Agent和工作流技术的客户关系管理系统的方法。该方法能有效地解决目前客户关系管理产品中存在的这些问题，为改善现有客户关系管理产品提供一种新的手段。     

基于目标成本约束的机械产品配置研究

企业经营必然需要获取一定的利润以持续发展,而客户的个性化、多样化需求与企业批量化和标准化生产无疑成为一种矛盾.因此研究在目标成本约束下的产品配置模型和方法,以最低的成本,最快的速度配置出可让客户满意的产品具有重要的实用价值.虽然产品设计过程中,冲突是不可避免的,而研究冲突的消解策略,对于改进产品设计和提高企业效益都具有重要意义.     

基于联合分析的可配置产品优化选择方法

提出一种基于联合分析的可配置产品优化选择新方法,在用户输入顾客需求、产品总预算和产品交货周期后,可以为顾客自动选择一个能最大限度满足顾客需求的定制产品,并同时提供次优的备选产品。给出了该方法的优化数学模型的详细建立过程,并通过案例分析验证了方法的可行性。     

基于知识的制造业客户关系管理系统研究与实现

随着以客户为中心的竞争趋势的形成 ,客户关系管理系统的应用成为企业信息化建设的焦点。本文应用认知科学、数据仓库、智能决策分析等技术 ,并结合知识管理的先进思想 ,将知识转移和客户忠诚度智能分析等功能融入传统客户关系管理系统中 ,进而构建出适合制造业的基于知识的客户关系管理原型系统。     

产品评论数据驱动的质量功能展开客户需求挖掘

针对现有质量功能展开(QFD)客户需求及其权重研究所含主观因素较多,从而造成QFD分析结果客观性较差的问题,提出一种产品评论数据驱动的QFD客户需求挖掘方法.首先提出了基于关注度隐含狄利克雷分布模型完成主题提取,利用Word2Vec相似度匹配形成客户需求集合.然后基于发明问题的解决理论(TRIZ)的需求映射模型,形成了...     

基于合作对策的供应链协作利益分配方法研究

为了解决由一个分销商和两个供应商组建的供应链协作利益分配问题，提出采用合作对策理论中的Shapley法、核心法、MRCS法及Nash协商模型来协调合作各方的收益。由于不同协调方法得到的结果是不一样的，故提出了一种供应链系统协作综合利益分配方法，以解决多种协商结果不一致问题。该综合利益分配方法先利用TOPSIS思想求得各协调方法的相对权重，再对由各协调方法得到的结果进行加权平均，即可将多分配方法得到的结果折衷为相对合理的利益分配方案。     

云制造供应链知识转移激励的演化博弈模型

在云制造供应链的运作过程中，云制造企业与客户之间的知识转移能够提高供应链的运作绩效。但是，双方企业出于信息不对称性和有限理性的考虑，不会主动进行知识转移，这将会导致供应链整体运作绩效的降低。为了提高供应链的运作绩效，研究了双方企业知识转移行为策略倾向及其演化路径的变化情况，针对客户获得知识的动机，运用演化博弈理论，建立了云制造企业与客户之间知识转移的演化博弈模型，并通过模型求解和分析，得出相应的研究结论，通过数值仿真验证研究结论的正确性。研究表明：云制造企业和客户的知识拥有量、知识转移意愿、知识传授能力、知识吸收能力、知识可转移度、相互信任程度越大，他们都采取知识转移策略的可能性就越大；云制造企业和客户的知识转移成本、投机收益越高，他们都不采取知识转移策略的可能性就越大。最后，考虑以上影响因素，提出促进云制造企业与客户之间知识转移的对策建议。     

网络化制造环境下的个性化客户管理

通过分析网络化制造环境下企业面临的挑战与机遇，指出企业进行个性化客户管理——“主动服务”的必然趋势，并研究了个性化客户管理的实现方案，给出PDM、CRM与ERP集成的模型，帮助企业在网络化制造环境下创建客户服务竞争优势。